PriorityQueue
PriorityQueue是个基于优先级堆的极大优先级队列。
此队列按照在构造时所指定的顺序对元素排序，既可以根据元素的自然顺序来指定排序（参阅 Comparable），
也可以根据 Comparator 来指定，这取决于使用哪种构造方法。优先级队列不允许 null 元素。
依靠自然
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2023-11-09 06:17:09
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堆定义生活中需要使用优先队列, 比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆，本文的堆都是二叉堆。堆定义: 当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子，用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用，
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2023-10-14 22:45:18
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在 Java 中, 当我们谈论“最大堆建立”的问题时，通常是在处理数据结构或算法相关的事务，尤其是在需要优先队列或排序时。在这个过程中，如果没有合理的堆结构或堆的构造方法，很可能导致性能瓶颈，甚至应用崩溃。
> “我们在处理大量数据时，发现应用的响应时间显著增加，甚至有时会崩溃。” —— 用户原始反馈
针对这个问题，我决定将解决“最大堆建立”过程中的关键点整理成一篇博文。这样可以帮助我以及其他
在现代计算机科学中，最大堆是一种重要的数据结构，广泛应用于优先队列等场景。最大堆的建立是一个关键的技术，对实现更高效的算法至关重要。本博文将详细讲述在Java中建立最大堆的过程，涉及问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
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### 问题背景
当我们在处理数据时，常常需要从一组元素中快速找到最大值或者维护一个动态变化的最大值集合。在这类场景下，最大堆结构非常有用。这
概述在谈堆之前，我们先了解什么是优先队列。我们每天都在排队，银行，医院，购物都得排队。排在队首先处理事情，处理完才能从这个队伍离开，又有新的人来排在队尾。但仅仅这样就能满足我们生活需求吗，明显不能。医院里，患者排队准备看病，这时有个重症患者入队，医生如果按队列的方式一个一个往下处理，等排到这位重病患者时，可能他就因为伤情过重挂了，之后就会引发医患纠纷，这明显不是我们想要的结果。优先队列就成为我们解
# 如何实现最大堆的建立
## 引言
最大堆（Max Heap）是一种特殊的完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。它在优先队列以及堆排序等算法中广泛使用。本文将逐步教会您如何在Java中实现最大堆的建立。
## 流程概述
下面是实现最大堆的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个空的数组或列表。 |
| 2 | 将
最大堆的性质是除了根节点之外的所有节点(i)都需要满足A[PARENT(i)]>A[i],即其对应节点值小于其父节点对应值。下面实现以数组int []a构建最大堆。 public class Heap {
public static int Left(int i)//返回左子结点
{return 2*i+1;}public static int Right(int i)
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2023-05-19 21:26:07
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堆的定义是：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}，当且仅当满足如下关系时被成为堆 (1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i+1 或 (2) Ki >= k2i 且 ki >= k2i+1 (i = 1,2,…[n/2]
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2023-11-12 12:34:31
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Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题 文章目录Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题Java实现堆堆的构建堆的插入堆的删除具体实现代码堆排序TopN问题leetcode第347题：前 K 个高频元素 Java实现堆什么是堆，先来了解原理，再看如何实现。堆的定义：堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。堆可以看成是一
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2023-11-23 20:23:10
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# Java的最大堆
在计算机科学中，堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构。它可以是一个最大堆或最小堆，分别用于管理优先队列与其他数据结构。本文将重点介绍Java中的最大堆，及其实现与应用。
## 什么是最大堆？
最大堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。这意味着，最大堆的根节点始终包含最大的元素。这种结构使得在插入新元素或删除最大元素时，时间复杂度均为O(log
【Java】 用PriorityQueue实现最大最小堆PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。PriorityQueue的API文档说明： PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。实际上是一个堆（不指定Comparator时默认为最小堆），通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。PriorityQueue<
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2023-11-24 23:45:38
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1、什么是堆现在有这么一个需求，设计一个结构，满足两个操作要求：删除时，返回该结构的最大值或者最小值的元素往结构中新增元素问题：如何组织优先这种结构？一般数组、链表？有序数组或者链表？二叉搜索树或者AVL树？结构插入删除数组插到数组尾部时间复杂度O(n)查找最大或者最小值，删除后需要移动元素，时间复杂度O(2n)链表插入到链表头部，时间复杂度 O(1)查找最大或者最小值，删除结点，时间复杂度O(n
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2023-10-26 11:54:57
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Java中的堆空间是什么？当Java程序开始运行时，JVM会从操作系统获取一些内存。JVM使用这些内存，这些内存的一部分就是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层，向上排列。当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后，对象从堆中获得内存。当对象不再使用了，被当做垃圾回收掉后，这些内存又重新回到堆内存中。要学习垃圾回收，请阅读”Java中垃圾回收的工作原理”。如何增加Java堆空间在大多数32位机、
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2023-06-28 09:16:36
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概念:
最大堆是堆的两种形式之一。
根节点（亦称为堆顶）的关键字是堆里所有结点关键字中最大者，称为大根堆，又称最大堆（大顶堆）。
实现方法(java):可以自己写一个类,包含左节点和右节点,但是在这里我并没有使用这种方法,却用了一种比较经典的方法,使用数组来实现这个最大堆,其中我并没有使用下标为0的位置,是从1开始的. 通过构造方法在插入时就保
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2023-09-28 11:08:20
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堆Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。-Xms10m：最小堆内存-Xmx10m：最大堆内
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2023-09-01 11:05:32
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具体实现：堆这种数据结构可以理解为二叉堆，也就是二叉树的的结构，要满足以下两个条件：
1）是完全二叉树（最后一行的叶子节点的父结点总是没有右结点）
2）父结点总是大于它的两个子节点
动态数组保存，从下标0开始，这样索引就是：
左孩子： 2*i + 1
右孩子： 2*i + 2
父结点：（i - 1）/2代码：1、先是类中的基础变量和一些简单的方法，主要是辅助方法public class Bina
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2024-03-02 11:13:39
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最大堆最大堆的特点是父元素比子元素大，并且是一棵完全二叉树。data[1]开始存，data[0]空着不用。也可以把data[0]当成size来用。public class maxheap> {private t[] data;private int size;private int capacity;public maxheap(int capacity) {this.data = (t[]
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2023-12-20 10:02:03
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堆的核心概述一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大1块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms、-Xmx表示初始堆空间大小和最大堆空间大小。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓
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2024-03-24 14:12:11
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# Java 最大堆的实现
## 1. 概述
在Java中，最大堆是一种基于完全二叉树的数据结构，它的每个节点都大于或等于其子节点。最大堆通常用于优先级队列和排序算法等场景中。
本文将介绍如何实现Java最大堆。我们将使用数组来表示堆，并编写相应的代码来实现插入元素、删除最大值和调整堆的操作。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Java最大堆的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---
原创
2023-07-18 06:34:53
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# Java中实现最大堆的完整指南
最大堆是一种特殊的完全二叉树，满足每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。最大堆常用于优先队列的实现中。本文将带你从头开始实现一个最大堆，并逐步解析每一部分的代码和逻辑。
## 1. 最大堆实现的步骤
我们将整个实现过程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-07 06:28:50
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