顾名思义 zookeeper 就是动物园管理员,他是用来管 hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、pig(小 猪)的管理员, Apache Hbase 和 Apache Solr 的分布式集群都用到了 zookeeper;Zookeeper: 是一个分布式的、开源的程序协调服务,是 hadoop 项目下的一个子项目。他提供的主要功 能包括:配置管理、名称服务、分布式锁、集群管理。功能特性最终一致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-05-09 00:01:58
                            
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            Zookeeper:为了保证分布式数据的一致性,ZK提供通用的分布式锁服务,泳衣协调分布式应用 ZK(Zookeeper)使用的是Paxos算法 ZK分别在Hadoop和HBase中的作用:  在Hadoop中,使用Zk的事件处理确保整个集群只有一个NN(NameNode),存储配置信息等  在HBase中,使用ZK的时间处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连、反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等。Patrixck Hunt(Zookeeper)以一句“Guava is to Java that Curator to Zookeeper”给Curator予高度评价。  引子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文将以如下内容为主线讲解ZooKeeper中的学习重点,包括 ZooKeeper 中的角色、ZAB协议、数据模型、选举机制、监听器原理以及应用场景等。也会穿插一些相关面试或开发中常见内容进行重点讲解。接下来将带领大家入门学习 ZooKeeper 系列的内容,力求通俗易懂,图文并茂。一、ZooKeeper 的工作机制1. 什么是ZooKeeperZooKeeper 是一个分布式协调服务,其设计的初            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在理解zookeeper选举机制时需要先了解以下几个概念1.Sid (又称服务器id,也就是zookeeper中的myid)2.Zxid 每次znode状态发生改变该值都会受到更新(递增且唯一,唯一是相对于某个zk服务器而言),每个znode其实都维护了3个zxidcZxid该节点创建时的事务idmZxid该节点修改时的事务idpZxid子节点修改的事务id,子节点创建修改以及删除都会影响该事务i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            zookeeper机原理(长连接):Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管。当对目录节点监控状态打开时,一旦目录节点的状态发生变化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-08 17:03:06
                            
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            zookeeper基础名称:概念:zookeeper默认的算法是FastLeaderElection,采用投票数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-31 13:20:18
                            
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            (一)ZooKeeper 的全新集群选主 以一个简单的例子来说明整个选举的过程:假设有五台服务器组成的 zookeeper 集群,它们的 serverid 从 1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么 1、服务器 1 启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是 LOOKIN            
                
         
            
            
            
            半数机制集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。Zookeeper集群节点虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。下面简单例子说明整个选举过程假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-28 17:54:03
                            
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            一、zookeeper集群 配置多个实例共同构成一个集群对外提供服务以达到水平扩展的目的,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的。 这篇主要分析leader的选择机制,zookeeper提供了三种方式: Lea ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一篇文章中我们大致浏览了zookeeper的启动过程,并且提到在Zookeeper的启动过程中leader选举是非常重要而且最复杂的一个环节。那么什么是leader选举呢?zookeeper为什么需要leader选举呢?zookeeper的leader选举的过程又是什么样子的?本文的目的就是解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、watcher机制 1、针对每个节点的操作,都会有一个监督者-> watcher 2、当监控的某个对象(znode)发生了变化,则触发watcher事件 3、zk中的watcher是一次性的,触发后立即销毁 4、父节点,子节点 增删改都能触发其watcher 5、针对不同类型的操作,触发的wat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper选举机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Curator介绍zookeeper的提交人也说过,curator对于zookeeper而言就像是guava对于java差不多,更加优雅高效。而且之前的zookeeper原生API,往往因为2个问题而让代码变的非常复杂:  (1) session expired,当会话由于各种原因而断掉之后的客户端重连机制  (2) watch的一次性问题,每次重连之后都要重新设置watch,而且每次的wat            
                
         
            
            
            
            1、Zookeeper原理、结构——Kuring 经典  
  
  本文会从zookeeper的基础原理出发,整个服务的组成与实现,对于相关技术会有说明,为提升阅读效率不做过多解释。 
  
   
  zookeeper组成:   
  注:观察者(类似redis的备份)只接受INFORM消息,不包括提议proposal,可用于不同数据中心的数据交换,简单的说,主要用于读取,转发请求给Lead            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ZooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能。多个分布式进程通过ZooKeeper提供的API来操作共享的ZooKeeper内存数据对象ZNode来达成某种一致的行为或结果,这种模式本质上是基于状态共享的并发模型,与Java的多线程并发模型一致,他们的线程或进程都是”共享式内存通信“。Java没有直接提供某种响应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言ZooKeeper服务器会在本地处理只读请求(exists、getData和getChildren)。假如一个服务器接收到客户端的getData请求,服务器读取该状态信息,并将这些信息返回给客户端。因为服务器会在本地处理请求,所以ZooKeeper在处理以只读请求为主要负载时,性能会很高。我们还可以增加更多的服务器到ZooKeeper集群中,这样就可以处理更多的读请求,大幅提高整体处理能力。那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            半数机制集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。Zookeeper集群节点虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。下面简单例子说明整个选举过程假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第一次启动: 非首次启动: 相关概念: 1、Serverid:服务器ID 比如有三台服务器,编号分别是1,2,3。 编号越大在选择算法中的权重越大。 2、Zxid:数据ID 服务器中存放的最大数据ID. 值越大说明数据越新,在选举算法中数据越新权重越大。 3、Epoch:逻辑时钟 或者叫投票的次数, ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每个 sever 首先给自己投票,然后用自己的选票和其他 sever 选票对比,权重大的胜出,使用权重较大的更新自身选票箱。具体选举过程如下:
1. 每个 Server 启动以后都询问其它的 Server 它要投票给谁。对于其他 server 的询问,
server 每次根据自己的状态都回复自己推荐的 leader 的 id 和上一次处理事务的 zxid(系统启动时每个 server 都会推荐自己            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-29 14:45:08
                            
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