1 介绍(本文部分内容和图片来源与其他博文)1.1 Zookeeper用途Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理。Zookeepe
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2024-03-23 11:26:44
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1.Zookeeper是什么和Zookeeper的核心概念0.背景知识通常情况下，单个物理节点很容易达到性能，计算或者容量的瓶颈，所以这个时候就需要多个物理节点来共同完成某项任务，一个分布式系统的本质是分布在不同网络或计算机上的程序组件，彼此通过信息传递来协同工作的系统，而Zookeeper正是一个分布式应用协调框架，在分布式系统架构中有广泛的应用场景。1. Zookeeper是什么？它是一个分布
为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里演示搭建一个三个节点的集群。这里我使用三台主机进行搭建，主机名分别为 hadoop001，hadoop002、hadoop003。1. 前期准备主机名与ip地址映射，随后的配置文件内会使用主机名来映射ip地址，每台服务器都要进行设置：[root@hadoop01 ~]# vim /etc/hosts
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2024-08-19 10:37:31
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目录zookeeper集群的搭建：配置解释：特点：常规搭建方式，进行操作：A.关闭防火墙(测试环境)B.启动 服务，每个规划的 zookeeper 节点都要进行启动C.启动客户端D.命令使用1. help2. ls 查看当前存在的根目录3. znode 节点4. create 创建节点a. 创建临时节点，获得临时节点的数据b.创建持久化节点，获得临时节点的数据c.创建子节点d.创建孙子节点e.zn
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2024-04-25 21:40:59
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zk生命流程模型： Zookeeper集群模式下的系统模型，其中主要分为三个阶段。1、当Zookeeper集群在启动时，或者当leader节点出现网络中断、崩溃等情况时，Zookeeper就会进入恢复模式并选举产生新的 Leader。各个节点把自己的选票发送给集群中的所有节点，当集群中某个节点收到半数以上投个某个角色的选票后，确认自己的角色。 2、在zookeeper选举成功后，准Leader和其
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2024-03-27 13:41:09
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ZooKeeper进阶笔记5. ZooKeeper工作原理6. ZooKeeper应用场景7. 访问控制ACL8 ACL访问控制列表8.1 为什么要用ACL8.2 何为ACL8.3 ACL种类8.4 如何设置ACL二、思考 5. ZooKeeper工作原理ZooKeeper使用原子广播协议叫做Zab(ZooKeeper Automic Broadcast)协议Zab协议有两种模式
恢复模式
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2024-04-07 06:15:16
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master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作，假如一台机器挂了，我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式，也就是常说的主从模式，正常情况下主机提供服务，备机负责监听主机状态，当主机异常时，可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库，备机正常情况下只监听，不工作)，这个切换过程中选出下一个主机的过程就是m
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2024-04-07 10:58:38
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单机单节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/下, 新建一个latest的软链 将 conf/zoo-sample.cfg 重命名为 zoo.cfg, 内容使用默认的就可以 修改 conf/log4j.properties, 这边的日志路径是无效的, 不用动, 注释掉
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2015-04-04 12:01:00
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Zookeeper节点锁实现理论分析 1，该功能基于zookeeper有序节点的小DEMO实现 2，新增节点后尝试对该节点加锁 3，加锁失败后，进入线程等待， 并对上一节点进行监听 4，上一节点状态变更后唤醒线程获取锁执行任务 5，执行完成后，释放锁Zookeeper节
扩展性表现在框架的各种角色，zookeeper的角色主要是leader follower observer。其中读写分离严格，只有leader可以写，其他都是查询，但是follower可以进行选主投票，observer只能读Paxos感觉主要就是三点：提议有id，领导者手中也有id记录，新的提议的id要大于领导者手里的id才可以被批准（这样其实就是保证了先来后到，先到者先改id）过半同
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2024-02-26 12:42:14
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ZooKeeper是一个分布式协调服务来管理大量的主机。协调和管理在分布式环境的一个服务是一个复杂的过程。ZooKeeper 简单解决了其结构和API这个问题。ZooKeeper允许开发人员能够专注于核心应用程序逻辑，而无需担心应用程序的分布式特性。ZooKeeper框架始建于“雅虎”，一个简单而强大的方法用于访问应用程序。后来 Apache ZooKeeper 成为用 Hadoop，HBase
zookeeper特点及结构首先看一下zookeeper的特点图 解释 （1）对于第一点，领导者是选举出来的，不像hadoop的NameNode是我们在配置文件中决定的 （2）半数节点就可以存货，则选择奇数的节点更合适，比如四台节点的运行需要三台，五台节点的运行也只需要三台。 （3）第三点和第五点的原因是zookeeper的数据传输采用事务的方法结构图如下每个节点是我们启动服务端后，通过客户端在服
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2024-03-17 23:13:26
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一、Zookeeper特点Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所 以Zookeeper适合安装奇数台服务器。全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序
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2024-04-01 15:40:12
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目录? 博主介绍ZooKeeper数据模型1. 数据结构图2. 节点类型3. 节点属性ZooKeeper数据模型ZooKeeper的数据模型，在结构上和标准文件系统的非常相似，拥有一个层次的命名空间，都是采用树形层次结构，ZooKeeper树中的每个节点被称为—Znode。和文件系统的目录树一样，ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点。但也有不同之处：1.
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2024-02-21 12:26:03
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zk接口写请求的流程 1、接收请求 2、生成日志 zxid自增 3、日志持久化到磁盘 4、修改dataTree数据 （内存数据） 根据这个流程得出 zk集群在进行投票选举的时候 会先比较zxid 哪个节点的zxid越大 代表数据越新 更容易获得投票 晋升为leaderzk集群投票流程 zk1 zk2 zk3 每个zk都有着自己的投票箱 投票会先投给自己 1、zk1 启动 zk1 开始投票 目前只有
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2024-03-17 23:13:07
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一、为什么 zookeeper 节点数是奇数我们下面来一一来说明： ①、容错率 首先从容错率来说明：（需要保证集群能够有半数进行投票） 2台服务器，至少2台正常运行才行（2的半数为1，半数以上最少为2），正常运行1台服务器都不允许挂掉，但是相对于 单节点服务器，2台服务器还有两个单点故障，所以直接排除了。 3台服务器，至少2台正常运行才行（3的半数为1.5，半数以上
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2024-04-03 13:58:54
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ZooKeeper服务有两种不同的运行模式。独立模式（standalone mode）和复制模式（replicated mode）. 独立模式：简单，适合于测试环境，不能保证高可用性和恢复性。 复制模式：适合生产环境，运行于一个计算机集群上，通过复制来实现高可用性，只要集合体中半数以上的机器处于可用状态，它就能提供服务。因此集合体通常包含奇数台机器。 ZooKeeper概念：它所做的就是确保对zn
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2024-05-29 09:27:25
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Zookeeper知识点整理zookeeper选举机制Zookeeper选举机制——第一次启动Zookeeper选举机制——非第一次启动ZK 集群启动停止脚本客户端命令行操作命令行语法znode 节点数据信息1）查看当前znode中所包含的内容2）查看当前节点详细数据节点类型（持久/短暂/有序号/无序号）1）分别创建2个普通节点（永久节点 + 不带序号）2）获得节点的值3）创建带序号的节点（永久
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2024-03-04 12:01:43
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Zookeeper是架构模式是主从结构，用来存储一些数据，也可以做分布式协调服务，它的主节点叫leader，从节点叫follower。zookeeper允许一半的节点宕机。它的集群模式一般是奇数台服务器。 zookeeper的功能： 1、存储数据：配置信息，元信息 2、选举功能 3、数据同步（ZAB协议） 4、分布式锁 5、监听机制，监听节点的数据变化单节点的安装 zookeeper的安装其实特别
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2024-03-07 10:02:44
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1. zookeeper概要、背景及作用1.1 zookeeper产生背景项目从单体到分布式转变之后，将会产生多个节点之间协同的问题。如：每天的定时任务由谁哪个节点来执行？RPC调用时的服务发现?如何保证并发请求的幂等=》zk锁这些问题可以统一归纳为多节点协调问题，如果靠节点自身进行协调这是非常不可靠的，性能上也不可取。必须由一个独立的服务做协调工作，它必须可靠，而且保证性能。1.2 zookee
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2024-09-02 18:36:35
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