Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。Kubernetes自动伸缩是K8S的一个关键功能之一,它可以根据应用程序的负载情况自动调整应用程序的副本数量。本文将介绍Kubernetes自动伸缩的实现流程,并提供相关代码示例。
整个自动伸缩的实现流程可以分为以下几个步骤:
步骤 | 操作
--|--
1 | 创建Deployment文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-23 10:58:23
                            
                                91阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Kubernetes自动伸缩指的是通过监控集群中的资源使用情况,并根据设定的规则进行自动伸缩,以满足应用程序的需求。在Kubernetes中,可以通过HorizontalPodAutoscaler(HPA)来实现自动伸缩。本文将介绍Kubernetes自动伸缩的流程,并给出相应的代码示例。
1. 部署一个应用程序
首先,需要在Kubernetes集群中部署一个应用程序作为示例。这里我们假设已经有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-25 21:23:21
                            
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            Kubernetes自动伸缩参数
Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台,可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中,自动伸缩(autoscaling)是一个重要的特性,它可以根据实际的负载情况动态调整应用程序的副本数量,以满足业务需求并提高资源利用率。本文将介绍Kubernetes中自动伸缩参数的配置和使用方法,并提供相应的代码示例。
实现Kubernetes自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-19 11:16:54
                            
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            为了使用自定义指标,你需要在集群中安装 Prometheus Adapter。Prometheus Adapter 可以将 Prometheus 中的指标转 会开始增加副本数。            
                
         
            
            
            
            一、背景介绍       截至 k8s 1.10 版本,horizontalpodautoscalers 还只支持基于 CPU 使用率实现动态伸缩       很多场景下,往往需要更多的监测指标来指导集群的扩缩容,如 HTTP 请求率、内存使用率等       幸运的是,k8s            
                
         
            
            
            
            最早的时候,或许是因为没钱,都没有买过Nokia的手机,不过6年前自从买了第一台Nokia手机之后,再也不想更换其它品牌手机了,或许Nokia手机不是最好,但绝对很好用。下面保存别人的一篇文章,作为记录 
     纵观近五年的手机款式的更新换代,发展最快的要数诺基亚了,从诺基亚 8850 , 8810 到今天的诺基亚N91,或者更先进的(我还未知),足足才有不到十年时间,手机技术发展嗖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、复习了伸缩布局<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <link rel="stylesheet" href="CSS/base.css">
    <l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原文链接:https://dzone.com/articles/s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【云原生】 HPA 自动水平伸缩 POD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文件名:test.html保存成UTF-8格式[代码]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 唐宋元明清2188 在开发App端的网页时,要适配iphone、ipad、ipod、安卓等各种机型,一般是直接使用em、px转em、界面缩放。本章是通过将界面缩放,等比例显示在各机型上。过程中遇到了些问题和大坑~然后下面是具体的自适应实现方式的尝试~方案一:设置tranform/scale首先设置内容固定宽度、自动高度(以下举例)width: 375px;  height: a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述背景介绍弹性伸缩式ASK上被广泛采用的功能,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期负载变化等弹性层次包括调度层和资源层 容器水平伸缩HPA通过容器服务控制台创建HPA应用在集群列表页面中,单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情在工作负载 - 无状态页面中,单击使用镜像创建在应用基本信息页面填写应用的名称,设置应用部署集群和            
                
         
            
            
            
            我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少。这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源;也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多请求不成功。k8s既然是云原生时代的产品,当然得有智能,自动这些特性。所以现在引入一个新的概念:HPA(Hori            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            VPA简介VPA全称VerticalPodAutoscaler,即垂直Pod自动扩缩容,它根据容器资源使用率自动设置CPU和内存的requests,从而允许在节点上进行适当的调度,以便为每个Pod提供适当的资源。它既可以缩小过度请求资源的容器,也可以根据其使用情况随时提升资源不足的容量。PS:VPA不会改变Pod的资源limits值。废话不多说,直接上图,看VPA工作流程接下来开始实战部署metr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            K8S自动伸缩(Kubernetes Autoscaling)是指根据一些指标自动地增加或减少应用程序的实例数量,以确保应用程序可以按需扩展或缩减,从而更好地应对流量的变化。
整个K8S自动伸缩的流程如下:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Deployment或者ReplicaSet |
| 2 | 创建Horizontal Pod Autoscal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、背景:1、Kubernetes集群规横大、动态变化快,而目容器化应用部署和服务治理机制的普及,传统的其础设施监控方式已经无法满足Kubernetes集群的监控需求2、需要使用专门针对Kubernetes集群设计的监控工具来监控集群的状态和服务质量Prometheus则是目前Kubernetes集群中最常用的监控具之-,它可以过Kubernete AP中的 metrics-Server 获取 k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            在kubernetes中,我们使用pod对外提供服务。这时候,我们需要以下两种情形需要关注:pod因为不明原因挂掉,导致服务不可用Pod在高负荷的情况下,不能支撑我们的服务如果我们人工监控pods,人工进行调整副本那么这个工作量无疑是巨大的,但kubernetes已经有了相应的机制来应对了。那么今天就来介绍一下在k8s 1.6中的弹性伸缩的实施k8s是kubernetes的官方简称 HPA全称Ho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            也说K8S弹性伸缩1.手动伸缩得益于K8S的架构设计,在计算资源足够的情况下,相比于扩容虚拟机手动伸缩应用POD变得异常便捷。但是互联网时代,流量波动大。自动弹性伸缩能最大保证应用的可用性以及服务器成本之间的平衡。
基于什么指标扩缩容、何时扩缩容、扩缩多少比例,扩缩容的速度、扩缩容带来平台计算资源需求的变化都是自动弹性伸缩的痛点。2.基于什么指标扩容K8S自带的HPA默认使用CPU、内存来作为扩缩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            VPA(Pod 垂直自动伸缩)是 Kubernetes 中非常棒的一个功能,但是平时使用却并不多。这是因为在最初 Kubernetes 就是为水平扩展而构建的,垂直扩展一个 Pod 貌似不是一个好的方式,如果你想处理更多的负载,新增一个 Pod 副本可能更好。但是这需要大量的资源优化,如果你没有适当地调整你的 Pod,通过提供适当的资源请求和限制配置,可能最终会很频繁地驱逐你的 Pod,或者浪费很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HPA(Horizontal Pod Autoscaler)在k8s集群中用于POD水平自动伸缩,它是基于CPU和内存利用率对Deployment和Replicaset控制器中的pod数量进行自动扩缩容(除了CPU和内存利用率之外,也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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