开放式基金净值估算数据 API 数据接口全量基金数据，实时数据，所有基金数据。1. 产品功能返回实时开放式基金净值估值可定义所有基金估值数据；多个基金属性值返回；多维指标，一次查询毫秒级返回；数据持续更新与维护；全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载
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2024-01-27 13:36:16
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之前买基金都瞎买的，最近突然想可以用python来试试，综合基金类型、持仓、收益率、基金经理多维度综合考虑，看看能不能帮忙选比较优质的基金出来。整体策略:一、数据准备1.1获得基金经理信息import requests
import time
import re
import pymysql
conn=pymysql.connect(host='xxxxxxxx',user='xxxxx',pa
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2023-09-14 22:05:34
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java 基金购买赎回接口的描述
在金融科技迅速发展的背景下，基金购买和赎回接口的实现显得尤为重要。这篇博文将围绕“java 基金购买赎回接口”的实现过程进行深入剖析，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等方面的内容。
### 环境准备
环境的准备是实现基金购买赎回接口的基础。我们采用Java Spring Boot框架来构建此接口。确保您的开发环境符合以下要求：
一、新手购买基金的买入策略简单来讲，基金的买入可以是一次性买入，也可以是基金定投，个人认为前者主要适合基
原创
2023-01-01 21:34:28
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前言学python对selenium应该不陌生吧Selenium 是最广泛使用的开源 Web UI（用户界面）自动化测试套件之一。Selenium 支持的语言包括C#，Java，Perl，PHP，Python 和 Ruby。目前，Selenium Web 驱动程序最受 Python 和 C＃欢迎。 Selenium 测试脚本可以使用任何支持的编程语言进行编码，并且可以直接在大多数现代 Web 浏览
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2023-08-05 12:02:07
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1. 需求分析本次实验我实现的是一个基金交易系统。本系统实际上不是由用户进行操作，而是由管理员进行操作。本系统需要实现几个功能。第一，需要能查看当前市场上所有的基金的信息，包括编号、基金名、股价。第二，要能生成基金交易记录，交易记录包含交易编号、交易用户、交易基金、购买股数。除了能生成新的交易，系统还应该能删除交易、修改旧交易、查找交易。第三，需要能查看所有的交易记录信息。2. 数据库设计数据库
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2023-06-07 20:03:41
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用python写的一个自助信用卡的小脚本,有'取现,查询记录,转账,还款,购物'功能,用到了picked序列化,prettytable等功能
下面是测试和代码
root@ubuntu:~# python atm.py
plz enter your card id: 0000
plz enter your password:
一、安装selenium基于Window操作系统1.selenium库的安装(需要先安装python3，这里就不详细说明)可在cmd上运行pip install selenium也可在pycharm工程目录下添加selenium库2.下载对应的浏览器驱动各大浏览器webdriver地址可参见：https://docs.seleniumhq.org/download/浏览器webdriver地址Fi
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2023-12-12 12:08:43
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炒股盯盘很累？想自动获取每日某股票的交易信息？想实时监控某只股票？本文“自制炒股盯盘神器”帮你实现！在第一节笔者总结了如何获取某只股票的基本信息的问题，本文简单记录如何处理获取到的股票信息······模块介绍 在上一节的文章安装tushare库的时候，笔者简单提到过pandas.py库，本次实验就是以此库为主讲解。事实上，我们不妨做一下类比：pandas库是处理二维
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2023-12-13 22:06:07
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认购是指投资者在基金的设立募集期内购买基金单位的行为。 申购是指基金成立后,向基金管理人购买基金单位的行为。 赎回是指基金投资者向基金管理人卖出基金单位的行为。 一般情况下,认购期购买基金的费率相对来说要比申购期购买优惠。认购期购买的基金一般要经过封闭期才能赎回,申购的基金要在申购成功后的第二个工作日进行赎回。在认购期内产生的利息以注册登记中心的记录为准,在基金成立时,自动转换为投资者的基金份额,
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2023-11-14 18:52:03
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起因： 很多网站设计者都希望在客户访问时在客户端自动安装一个插件或程序，以达到各种特效。解决方案： 这种自动下载功能，是Internet Explorer的5.X以上版本提供的一种基于Active X的方式。IE浏览器会通过网页里面的<object>标签所标示的软件名称以及版本，检测当前系统中是否装有该软件，若装了
文章目录系列文章目录前言一、设计思路二、后端改动抓取基金历史数据对比数据得到高低点三、前端改动结果展示 前言因为我买的基金比较多，超过10支，然后每天2：40以后开始看那些基金的涨跌的时候总有一些会漏掉(或者很麻烦)，所以我就想在这个列表里面加一个提醒当在一段时间内达到最高最低点就提醒出来，这样有个直观的表现比较好，就不需要一个个的点进去看了本篇实现的功能比较简单就单纯的写下前后端的改动一、设计
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2023-12-25 05:43:42
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最近市场行情比较火爆，但是对于股票小白来说，很容易被割韭菜。但是看着火爆的行情又心痒痒，那么投一支主动型基金未尝不是一个不错的选择。毕竟基金不需要你天天盯着打理，风险还相对较小。那么，对于基金小白来说，又该怎么投资呢？对于基金投资小白来说，定投无疑是最佳方案，它可以平摊风险，适合长期投资。下面我就用python来模拟一下基金定投的过程以及最终收益。我模拟了三种投资方案，分别是定时定投，逢跌定投和智
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2023-08-15 14:47:57
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List item代码实现了一个简单的购物系统，包含了用户注册、登录、添加余额、查看余额、查看购物车、查看商品列表、购买商品、移除购物车中的商品、结账等功能。代码分为两个类：User 和 ShoppingMarket。User 类：
__init__ 方法初始化用户对象，接收用户名和密码作为参数，并设置初始余额为0，购物车为空列表，购物车总价为0。
display_info 方法用于显示用户信息，
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2023-10-01 22:04:24
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Python 量化分析ETF指数基金.标签（空格分隔）： python 量化 ETF tushare pandas 文章目录Python 量化分析ETF指数基金.数据获取数据分析 在喜马拉雅上听到一个炒股高手说过一个简单的指数基金的操作方法. 设置一条均线,该均线可以是20日线,30日线,60日线.当基金价格向上穿越该线时买入,在基金价格向下跌破该线时卖出. 如此操作,一年可以获取20%左右的回
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2023-09-04 18:48:49
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学到目前这个程度，我们已经可以画出个股的PE和PB曲线图了。但是我们知道，对于个股来说，PE或者PB的参考价值很有限，不同类型企业，其PE的市场认可程度是不同。我们几乎不可能通过仅仅判断个股的PE和PB来做出一个像样的量化交易策略。不过对于指数而言，特别是宽基指数（沪深300之类的），其历史PE和PB值的参考价值就非常大了。我在《小散逆袭手把手教你做量化定投》这本书中已经做了示范，指数的PB可以说
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2023-12-11 19:21:04
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大小盘轮动选股策略Python量化交易——使用`qteasy`测试一个大小盘轮动交易策略问题介绍策略思想策略的实现创建交易策略配置回测参数策略的回测结果策略的进一步改进可视化报告的使用交易明细报告改进后的策略设置改进后的结果策略思路的延伸 Python量化交易——使用qteasy测试一个大小盘轮动交易策略问题介绍今天我们尝试利用qteasy模块来测试一个大小盘轮动交易策略，看看它能否给我们带来超
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2024-02-26 18:25:53
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昨天在看基金相关的视频，老师讲挑选基金的技巧时，举例通过天天基金网站搜索基金代码，然后通过阶段涨幅模块的四分位排名来检验基金的好坏程度，http://fund.eastmoney.com/580003.html?spm=search。 因为本人买了各种基金多达20多种，想着这样一个一个找有点发怵，就正好赶上周六周天，在家没啥事就写了个程序遍历基金输出四分位排名到excel里，方便统一查
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2024-02-25 10:14:20
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今天给大家分享一个综合了数据采集、处理、分析、可视化、接口调用等技术点的项目。一、说点东西老早就想搞个基金监控机器人了，方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况，及时进行止损或者止盈，今天我们先建楼基，手把手带大家实现一个基金查询机器人，目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图，后面慢慢新增功能。二、开始动手动脑2.1 环境准备Linux、Mac、Windows 都可以python
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2023-11-03 18:46:57
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需要完成的任务1. 假设定投的金额是500元，每周定投一次，据此计算2019年对**沪深300指数**基金进行定投的收益率
2. 假设定投的金额是500元，每周定投一次，据此**分别**计算从2002年开始到2019年，每年定投**沪深300指数基金**的收益率并将结果可视化
3. 探索不同的定投策略，看看你能否得到更好的定投收益呢？
注：不同的定投策略可以是改变定投周期（比如从每周定投到每月定
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2024-02-07 14:30:57
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