文章目录Flink的DataStream API(基础篇)Source源算子从集合中读取数据从文件中读取数据从Scoket中读取数据从Kafka中读取数据自定义Source Flink的DataStream API(基础篇)Flink程序主要是分为 Source -> Transform -> Sink 本篇文章主要介绍的是Flink的源算子Source源算子POJO类的定义：POJ
Flume自定义Source1.介绍Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、 jms、spooling directory、netcat、sequencegenerator、syslog、http、legacy。官方提供的source类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些source。实现相应方法：MySource需要继承Abstract
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2021-08-03 10:09:41
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Flume自定义Source1.介绍Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、 jms、spooling directory、netcat、sequencegenerator、syslog、http、legacy。
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2021-08-03 10:09:52
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模拟编写了一个Flume1.7中TAILDIR的功能实现，通过手动控制文件的读取位置来达到对文件的读写，防止flume挂了之后重复消费的情况。以下是代码实现，仅做参考，生产上直接用TAILDIR读取文件内容即可，若要读取一个目录下的子目录，可使用github上以实现的这个项目包：https://github.com/qwurey/flume-source-taildir-recursivepack
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2018-10-23 16:14:06
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简介Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exe
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2022-08-14 01:22:25
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1、 需求 增量导入elasticsearch的数据到kafka。2、 解决方式 1） 自定义一个flume的essource 2）使用spark 的 es rdd 3） 自定义flink的es source
目录0. 相关文章链接1. 基于集合的Source2. 基于文件的Source3. 基于Socket的Source4. 自定义Source之随机生成数据5. 自定义Source之MySQL6. 自定义Source源之Scala代码（温度传感器源）0. 相关文章链接Flink文章汇总1. 基于集合的Source使用范围： &nbs
文章目录source主类sourcepackage com.htsec.testimport org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunctionimport scala
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2022-02-15 17:59:13
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文章目录概述需求分析编码测试概述Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。
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2022-02-15 18:01:33
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文章目录概述需求分析编码测试概述Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。官方提供的source类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此...
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2021-06-05 23:44:17
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文章目录source主类sourcepackage com.htsec.testimport org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunctionimport scala.util.Randomclass MySource() extends SourceFunction[SersorReading] { ...
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2021-05-31 18:43:22
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# Flink Java自定义Source
Apache Flink是一个用于大规模数据流处理和事件驱动应用的开源框架。在Flink中，数据流的起点是Source，它负责从外部系统或数据源中读取数据。Flink提供了丰富的内置Source，但有时我们需要根据特定需求自定义Source。本文将介绍如何在Java中实现一个自定义Source。
## 旅行图
首先，我们通过一个旅行图来展示自定义S
文章目录第一部分：Flink Window 窗口01-Flink Window【Window 概述 】02-Flink Window【Window 类型 】03-Flink Window【Window API】04-Flink Window【时间窗口案例】05-Flink Window【计数窗口案例】06-Flink Window【会话窗口案例】第二部分：Flink Time 时间07-Flin
1. 介绍本文主要介绍开窗后自定义窗口触发器，触发器触发包括两部分： 1.当窗口内的数据量达到一定数量后触发 2.当事件事件达到窗口最大时间戳后触发2. 环境Flink: 1.13.1 java:1.8.251 scala:2.11.123.Trigger类中主要方法1）onElement() 为添加到窗格中的每个元素调用。此方法的结果将决定是否对窗格进行触发。 2）onProcessingTim
1、自定义服务指标监控概述业务需求：为Flink添加服务监控指标并展示2、自定义服务指标监控开发流程2.1、修改metainfo.xml文件添加配置：在 metainfo.xml 文件内的 里面增加 标签<timelineAppid>flink</timelineAppid>注意事项：timelineAppId值是唯一的，一般用 Service/Name 即可，并且不区分大
概要关于source数据源，在flink 官网上介绍了很多对接方式、例如socket、elements、collect等常见的source，可以见下面链接：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/。在这里要说的是自定义source，通过addsource类接入。public class
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2023-10-17 20:54:54
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本次需求场景主要为实现将flinksql中collect()函数输出的Mutiset(VARCHAR<100>)多行结果转换为字符串。一、FlinkSQL自定义函数分类Flink SQL 的自定义函数是用户可以自行编写的一种函数，用于扩展 Flink SQL 的功能。自定义函数可以在 SQL 查询中被调用，以完成用户自定义的数据处理逻辑。 在 Flink SQL 中，自定义函数分为标量
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2023-06-19 13:48:40
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上一篇介绍了编写 Flink 程序的基本步骤，以及一些常见 API，如：map、filter、keyBy 等，重点介绍了 keyBy 方法。本篇将继续介绍 Flink 中常用的 API，主要内容为指定 transform 函数Flink 支持的数据类型累加器指定 transform 函数许多 transform 操作需要用户自定义函数来实现，Flink 支持多种自定义 transform 函数，接
文章目录代码实现SQLSourceHelper测试根据官方说明自定义mysqlsource需要继承AbstractSource类并实现Configurable和PollableSource接口。实现相应方法：getBackOffSleepIncrement()//暂不用getMaxBackOffSleepInterval()//暂不用configure(Context context)/...
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2021-05-31 18:48:04
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文章目录代码实现SQLSourceHelper测试根据官方说明自定义mysqlsource需要继承AbstractSource类并实现Configurable和PollableSource接口。实现相应方法：getBackOffSleepIncrement()//暂不用getMaxBackOffSleepInterval()/
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2022-02-15 18:00:27
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