随着企业的发展,各项数据的权威性显得尤为重要,针对解决企业的基础数据治理以及传输问题,数通畅联开发出了MDM数据管理平台。数据治理方案可以将企业的组织、人员、客户、供应商等高度共享的数据进行统一管理,对需要的业务系统进行同步分发,使数据易采集、易理解、易分析,提高部门与部门之间的沟通效率。近期工作主要是为某装备制造企业的数据治理项目做准备,熟悉数据治理方案中数据的同步分发以及数据初始化全过
原创 2022-07-23 00:06:10
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公司项目类型共分为两类:第一种为产品加交付类项目,需要公司内部出实施人员进行项目交付;而另一种为产品加培训类项目,需要合作商或客户自身进行项目的开发相关工作,由我方提供产品培训。本篇文档大背景主要针对数据治理产品加培训项目中的数据分发开发场景进行全方位说明。
原创 2022-07-11 11:42:52
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方案总体说明 本方案采用“发布-订阅模式” 由服务器进行发布消息,备份服务器进行订阅 当服务器数据发生变更
原创 精选 7月前
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目录 说明双复制 主从同步 双复制说明多harbor实例共享后端存储 方案说明 环境说明 配置说明 安装redis和mysql 导入registry数据库配置harbor 挂载nfs目录 修改harbor.cfg配置 修改docker-compose.yml配置说明在上一篇企业级镜像管理系统Harbor中,我们简要说明了单机版本harbor的配置。然而这种单机部署显然无法满足在生产中需
汽车软件架构正由面向信号迈向面向服务,而DDS数据分发服务是新一代分布式实时通信中间件协议,高实时性能,高可靠性能,开放式体系结构和发布/订阅端的非耦合性能,大大加速和简化了分布式系统的开发,使其非常适用于汽车领域,不但能满足汽车智能驾驶领域大数据传输的需求,同时能够满足SOA架构。(SOA 面向服务)DDS是数据分发服务,基于DCPS魔性的一种中间件协议和API标准,它将系统的组件集成在一起,提
一、hash算法hash算法的实质是对key进行hash,然后将hash后的值对节点个数取模。其运用场景包括hashmap、数据库分库分表等。相对来说,hash算法实现较简单。但是也存在一些问题,比如当节点个数扩容或者减少,那么存在原来节点中的所有数据需要重新对新节点个数取模,分配新的节点位置。如下图所示,假设当前有三个节点,现在有三个key,通过hash(key)%3后,key1路由到node3
在网络设备领域,华为作为全球领先的ICT解决方案供应商,一直致力于为客户提供性能卓越、稳定可靠的产品和解决方案。其中,非类IP重分发进OSPF技术在提高网络性能和稳定性方面具有重要意义。 首先,我们来了解一下什么是非类IP。在网络规划中,类IP和非类IP是两种不同类型的IP地址,类IP是用于辨识网络,指示网络的种类和网络内部主机的数量,非类IP则是用于辨识网络内部的主机。在实际网络环
原创 8月前
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# Hadoop节点是随机分发的吗? 在大数据处理领域,Hadoop是一个极为重要的框架。它通过将数据分布在多个节点之间,实现了数据的高效存储和计算。Hadoop集群的设计中,节点(也称为NameNode)扮演着关键的角色。然而,许多人对Hadoop节点的分布方式存在误解。本文将探讨Hadoop节点的分发方式,并提供示例代码和图表以帮助理解。 ## Hadoop架构概述 Hadoo
原创 11天前
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我们可能希望 Discourse 能够使用 RSS 或者 json 格式对数据对外进行发布和传输。如果你可以查看代码的话,你可以使用下面的链接,能够提供相关的代码。<link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="Latest posts" href="https://meta.discourse.org/posts.rss" /><link rel="alternate" type="application/rss
原创 2021-08-11 09:27:04
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系统学习包的构建与分发 1. 为什么需要对项目分发打包?平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包。打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文
服务器开发,高并发始终是一个不断追求的目标。若实现这个目标,将所有阻塞操作异步化是必不可少的。执行异步任务,最容易想到的是使用多线程,但线程不是多多益善,相反要控制在一定的数量。如何在多线程环境下,合理地进行任务派发,是这篇文章要讨论的。就像在概述中描述的,单个游戏服务器进程主要分三层:网络、逻辑和数据存取,下面将具体阐述。网络层使用Netty,将有若干worker线程收发网络消息,收到消息后如何
本文主要实现在多任务下,如何指定线程分发任务。比如100条任务,分发给四个线程。 想要实现的效果如下: 线程1执行任务第0——24     线程2执行任务第25——49    线程3执行任务第50——74   线程4执行任务75——99 具体实现方法如
转载 2023-07-01 19:44:55
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我们可能希望 Discourse 能够使用 RSS 或者 json 格式对数据对外进行发布和传输。 如果你可以查看代码的话,你可以使用下面的链接,能够提供相关的代码。 <link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="Latest pos
转载 2020-05-27 11:49:00
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在MongoDB(版本 3.2.9)中,数据分发是指将collection的数据拆分成块(chunk),分布到不同的分片(shard)上,数据分发主要有2种方式:基于数据块(chunk)数量的均衡分发和基于片键范围(range)的定向分发。MongoDB内置均衡器(balancer),用于拆分块和
转载 2016-09-16 19:22:00
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# JAVA数据分发实现指南 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用JAVA实现数据分发功能。数据分发是指将数据从一个源传递到多个目标的过程。我们将使用Java提供的一些库和技术来实现这一目标。 ## 流程概述 下面是实现JAVA数据分发的大致流程: ```mermaid pie title 数据分发流程 "源数据" : 40 "处理逻辑" : 30 "目
原创 2023-10-29 08:06:23
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DDS(Data Distribution Service)是以数据为中心,定义描述网络环境下数据内容/交互行为和服务质量要求的标准技术,2013年,发布了专门为实时系统设计的数据分发/订阅标准。DDS发布订阅模型DDS以数据为中心的发布--订阅模型为所有分布式节点之间建立了一个虚拟共享的全局数据空间GDS。在该模型下分布式节点在网络上以发布或订阅的方式传输数据,节点可以是发布者or订阅者,或者既
一、概述生产中常常需要将数据组织成某种规范格式以接口或远程调用的方式提供给下端系统,数据类型、数据格式规范、下端系统类型常常存在多种不同的需求和可变因素,因此可将数据分发业务剥离出来,无关具体业务,形成一套数据格式规范可配置、可选择并且数据类型和下端系统可扩展可插拔的组件。 1.必须遵守的事情上游系统和下端系统保持数据的一致性分发任务的执行有先后顺序,不可乱序不同数据类型、不同下端系统的分发任务
折腾了一周的 Java Quartz 集群任务调度,很遗憾没能搞定,网上的相关文章也少得可怜,在多节点(多进程)环境下 Quartz 似乎无法动态增减任务,恼火。无奈之下自己撸了一个简单的任务调度器,结果只花了不到 2天时间,而且感觉非常简单好用,代码量也不多,扩展性很好。 实现一个分布式的任务调度器有几个关键的考虑点单次任务和循环任务好做,难的是 cron 表达式的解析和时间计算怎么
 ******** ******** 第一部分: 介绍说明 ******** ********      个人感觉在做交互的时候, 对于Android的按键分发的理解还是比较重要的.这些内容在<深入理解Android> <Android系统源代码情景分析> 还有一些博客内容中都有写到.最近想着要仔细的了解
ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可。Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。ForkJoinPool是ExecutorServic
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