首先回顾下 offset 的定义offset ：在 Apache Kafka 中，offset 是一个用来唯一标识消息在分区中位置的数字。每个分区中的消息都会被分配一个唯一的 offset 值，用来表示该消息在该分区中的位置。消费者可以通过记录自己消费的最后一个 offset 值来跟踪自己消费消息的进度，确保不会漏掉消息或者重复消费消息。通过管理 offset，Kafka 实现了高效的消息传递和消
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2024-06-11 20:35:11
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在我们创建好基本的HTML网页结构后，即使你没有写过任何的css样式代码，你也会发现已经有一些默认的css对HTML文档应用了样式。比如说“主体”（写在body里的）内容与浏览器的边框之间有一定的边距；标题元素的默认字体大小和字体粗细；有序、无序列表的默认样式（项目符号）。这些默认的样式全部来源于浏览器本身，而每个浏览器提供的默认样式还略有不同，为了让我们编
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2024-09-26 10:21:46
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指定位移消费试想一下，当一个新的消费组建立的时候，它根本没有可以查找的消费位移。或者消费组内的一个新消费者订阅了一个新的主题，它也没有可以查找的消费位移。当consumer offsets主题中有关这个消费组的位移信息过期而被删除后，它也没有可以查找的消费位移。在Kafka中每当消费者查找不到所记录的消费位移时，就会根据消费者客户端参数auto.offset.reset的配置来决定从何处开始进行消
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2024-08-07 08:54:04
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在使用Kafka的过程中，消费者断掉之后，再次开始消费时，消费者会从断掉时的位置重新开始消费。场景再现：比如昨天消费者晚上断掉了，今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的，而是昨天晚上的数据，由于数据量比较多，也不会及时的消费到今天上午的数据，这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的，以获取最新的数据。前提，我们使用的AutoOffsetReset配置是Latest，即从连接到Kafka
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2023-11-16 19:51:03
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随着电脑的使用时间越来越长，它的性能也会有点影响，如果没有及时清理电脑，系统太拥挤的话，还会经常出现卡顿的现象。若一不小心错误操作或者是遭受到病毒、木马程序的攻击，不仅电脑的安全性会大大下降，甚至还会出现系统奔溃，导致无法启动等现象。 这时候，很多人都会选择重装系统。但除了重装系统，Win10还有重置电脑的功能。这两者都可达到修复系统的目的，但却也存在区别。01、重装系统重装系统是指对
在Kafka Version为0.11.0.0之后，Consumer的Offset信息不再默认保存在Zookeeper上，而是选择用Topic的形式保存下来。在命令行中可以使用kafka-consumer-groups的脚本实现Offset的相关操作。更新Offset由三个维度决定：Topic的作用域、重置策略、执行方案。Topic的作用域–all-topics：为consumer group下所
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2022-08-07 00:44:48
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# 如何在python中重置kafka offset
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要重置kafka offset的情况。现在有一位刚入行的小白向你请教如何在python中实现这一操作。下面我将详细介绍整个流程，并给出每个步骤需要执行的代码和解释。
## 流程概述
首先，我们需要了解重置kafka offset的整个流程。下面的表格展示了每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-03-20 06:54:00
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在处理 Java 应用中的 Apache Kafka 消息传递时，重置 Kafka 的 offset 是一个重要的操作。当由于各种原因，例如消息重复消费或丢失数据，导致需要调整 offset 时，了解如何有效重置 Kafka offset 是至关重要的。接下来，我将详细记录这一过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘和复盘总结。
## 背景定位
在我接触 Kafka 的早期，
# Kafka重置offset的Java实现
## 引言
在使用Kafka进行消息传输时，有时可能需要重置消费者的offset。重置offset意味着消费者可以重新从指定的偏移量开始消费消息。本文将指导刚入行的小白如何使用Java实现Kafka重置offset的过程。
## 流程概述
重置Kafka消费者的offset主要包含以下几个步骤：
1. 创建Kafka消费者实例；
2. 获取Kaf
原创
2023-12-24 03:44:45
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# Java Kafka 重置 Offset 完全指南
在 Kafka 中，Offset 是消费者在分区中读取消息的位置信息。当消费过程出现问题，或者我们希望重新消费数据时，重置 Offset 就显得尤为重要。本文将带你一步一步地了解如何在 Java 中重置 Kafka 的 Offset。
## 1. 整体流程
下面的表格展示了重置 Kafka Offset 的基本步骤。
| 步骤
kafka进阶消息顺序保证Kafka它在设计的时候就是要保证分区下消息的顺序，也就是说消息在一个分区中的顺序是怎样的，那么消费者在消费的时候看到的就是什么样的顺序。消费者和分区的对应关系分区文件一个分区对应着log.dirs下的一个子目录，例如主题test1的0号分区，其对应目录的内容为： ls test1-0 00000000000000000000.index 0000000000000000
kafka实战-消费者offset重置问题背景问题现象分析原因问题解决附-常见的消费者配置描述和调优方案1. max.poll.records2. fetch.max.bytes3. heartbeat.interval.ms4. max.partition.fetch.bytes5. fetch.max.bytes6. session.timeout.ms7. auto.offset.rese
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2023-10-11 06:56:56
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一、Kafka的消费位移 Consumer 端有个位移的概念，它和消息在分区中的位移不是一回事儿，虽然它们的英文都是 Offset。它记录了Consumer 要消费的下一条消息的位移。这可能和你以前了解的有些出入，不过切记是下一条消息的位移，而不是目前最新消费消息的位移。Consumer 需要向 Kafka 汇报自己的位移数据，这个汇报过程被称为提交位移。从用户的角度来说，位移提交分为自动提交和
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2023-12-26 14:12:16
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简介在使用kafka时，大多数场景对于数据少量的不一致（重复或者丢失）并不关注，比如日志，因为不会影响最终的使用或者分析，但是在某些应用场景（比如业务数据），需要对任何一条消息都要做到精确一次的消费，才能保证系统的正确性，kafka并不提供准确一致的消费API，需要我们在实际使用时借用外部的一些手段来保证消费的精确性，下面我们介绍如何实现kafka消费机制这篇文章KafkaConsum
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2024-05-07 16:46:59
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早在2018年7月，我开始撰写一篇关于即将死亡的Docker作为一家公司（也可能是一项技术）的博客文章，但我还没有完成并发布该帖子，现在是时候实际发布该帖子了。https://twitter.com/maishsk?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1019115484673970176&ref_url=https%3
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2024-07-08 09:44:25
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Java Kafka重置消费offset是一个常见的问题，尤其是在我们需要重新处理消息或在消费过程中遇到问题时。本文将详细讲解解决这个问题的步骤，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
## 环境准备
为了顺利进行Kafka的消费offset重置，首先需要确保我们有一个兼容的技术栈。下面是一个基于Java的技术栈示例：
### 技术栈兼容性
- Java 8+
-
导读：这一节来看看使用命令行启动Consumer接收消息。作者 | 计缘在实际的业务场景中，经常需要重复消费Topic中的Message，所以来看看如何重置Offset。首先重置Offset可以通过如下的命令：kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group consumer_group_1 --reset-off
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2024-01-04 17:11:12
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先来一下 kafka 官网对于 auto.offset.reset 的解释： 上面的描述挺准确的，但如果没有相关背景会感觉很懵逼。网上也有很多文章讲这个东西并给了很多例子，看了之后总感觉没有理解清楚。先来看一下怎么查看消费者 group 的 offset 情况： 每个 consumer group 会为每个消费的 partition 保存 offsets，这些 offsets 被保存在 kafka
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2024-03-05 14:19:49
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文章目录kafka安装kafka常用命令producerkafka集群consumer kafka安装1、解压并改名tar -zxf kafka_2.11-2.0.0.tgz
mv kafka_2.11-2.0.0 kafka2112、修改配置文件vi /root/software/kafka211/config
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#kafka运行日志
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2024-04-16 14:05:48
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在这篇文章中，我们将通过Kafka模式注册表来研究Kafka中的模式演化和兼容性类型。通过对兼容性类型的良好理解，我们可以安全地随着时间的推移对模式进行更改，而不会无意中破坏生产者或消费者的利益。数据集在我们的“真实世界中的Hadoop开发者”课程中，有一章专门讨论Kafka。在这一章中，我们从Meetup.com直播RSVP数据到Kafka编写我们自己的产品质量，部署就绪，生产者和消费
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2024-09-11 16:25:06
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