# 实现OCR Java Github
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Java编程语言实现OCR（光学字符识别）功能，并将代码托管在Github上。OCR技术可以将图像中的文本转换为可编辑的文本或字符串。在这个过程中，我们会使用Tesseract OCR引擎，它是一个开源的OCR引擎。
## 整体流程
下面是实现OCR Java Github的整体流程。为了更好地理解每个步骤，我
原创
2023-09-27 07:08:06
48阅读
Q：Web 框架到底是什么？A：Web 框架主要用于网站开发。开发者在基于 Web 框架实现自己的业务逻辑。Web 框架实现了很多功能，为实现业务逻辑提供了一套通用方法。Q：Web 框架有什么作用？A：使用 Web 框架，很多的业务逻辑外的功能不需要自己再去完善，而是使用框架已有的功能就可以。Web 框架使得在进行 网站开发的时候，减少了工作量。Q：我们为什么要使用 Web 框架？A：W
这篇文章给大家推荐一款免费，开源，可批量的离线OCR软件。1 Umi-OCR 简介免费：本项目所有代码开源，完全免费。方便：解压即用，离线运行，无需网络。批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。精准：默认使用PPOCR-v3模
原创
2023-12-07 11:16:20
350阅读
参考 [1] https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn [2] https://github.com/senlinuc/caffe_ocr [3] https://github.com/YCG09/chinese_ocr 感谢作者！ [4]
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2018-09-25 10:29:00
453阅读
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## 实现Java OCR中文的步骤
### 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 引入OCR库
op2=>operation: 读取图片
op3=>operation: 图片预处理
op4=>operation: 文字识别
op5=>operation: 获取识别结果
e=>end: 结束
st->op1->op2->op3->op4->op5-
原创
2023-08-06 22:06:52
157阅读
# Python 中文 OCR 的应用与实现
在现代信息时代，光学字符识别（OCR）技术已经在许多领域得到了广泛应用，特别是在处理图像和文本的结合方面。Python 提供了强大且易用的库来实现 OCR，其中最受欢迎的包括 Tesseract。本文将介绍如何使用 Python 进行中文 OCR，包括基本的步骤和代码示例。
## 什么是 OCR？
OCR（Optical Character Re
原创
2024-10-23 05:07:09
111阅读
# 使用Python进行OCR识别中文字符
光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）技术已经在各个行业中得到了广泛应用，从文档数字化到车牌识别等。然而，在中文字符的识别上，OCR技术面临着独特的挑战。本文将介绍如何使用Python中的一些工具进行中文OCR识别，并提供详细的代码示例。
## OCR的基本原理
OCR的基本原理是将图像中的文字转换为可编
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；现在有很多软件都支持这个功能，比如钉钉就支持扫描图片后直接转成文字。现在有了Java包装的API了，那就是Tess4J (https://github.com/nguyenq/te
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2023-06-09 14:39:17
481阅读
光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。近期，这个叫做 chineseocr_li...
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2021-07-13 13:54:39
4288阅读
光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。
近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 总模型仅 17M。
目前，这个开源项目
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2021-06-22 15:41:01
864阅读
光学字符识别（OCR）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。前几个月，猿妹曾和大家分享过一个热门的中文OCR项目———chineseocr_lite。这两天猿妹才知道，百度也开源了一款超轻量级中文OCR，总模型大小仅8.6M，只有chineseocr_lite，那真真是超轻量级别的神级OCR。Padd
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2024-02-05 20:51:48
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# Python中的中文识别OCR
在现代社会中，文字识别（OCR）技术已经广泛应用于各个领域，而中文OCR技术则是其中重要的一部分。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现中文OCR识别。本文将介绍如何使用Python来进行中文OCR识别，同时提供相应的代码示例。
## 安装OCR库
首先，我们需要安装一个OCR库来进行中文文字识别。在Python中，有许多OCR库可
原创
2023-07-31 10:47:06
734阅读
在进行“pytorch 中文ocr训练”的任务之前，我们需要做好一系列的环境准备。这包括软件和硬件的要求，以及兼容性确认。下面我们将详细介绍整个过程，让你快速上手。
### 环境准备
首先，让我们看看进行“pytorch 中文ocr训练”的软硬件要求。根据我们的研究，以下是推荐配置：
| 组件 | 推荐版本 | 说明
# Python 中文 OCR 库使用指南
在当今信息化的社会，光学字符识别（OCR）技术的应用越来越广泛。本文将带领你使用 Python 来实现中文 OCR 的功能。作为新手，你可能会对这项任务感到困惑，但通过以下步骤，你将逐步掌握如何使用 Python 中文 OCR 库。
## 流程概览
以下是实现 Python 中文 OCR 的基本步骤：
| 步骤 | 描述
2019年7月3日早上，在百度AI开发者大会上，一个来自山西的青年，将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上。可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ，着实让人一惊，这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬。（图片来源网络）OCR识别准备工作百度云真的是测试接口的天堂，免费接口很多，当然有量的限制，但个人使用是完全够用的，什么人脸识别、MQTT服务器、语音识别等等，
一些关于“python 中文ocr模块”的问题，大家可能会遇到一些困难，尤其是在备份和恢复方面。今天就来聊聊如何进行一个全面的备份策略和恢复流程，适应不同的灾难场景，以及如何进行工具链的集成和案例分析，并且提供一些扩展阅读的资源。
首先，我们需要一个好的备份策略。为了实现高效的备份管理，我们可以使用思维导图对我们的备份流程进行梳理，在选择存储介质时，不同的存储解决方案有相应的优缺点。
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使用工具jTessBoxEditor-0.7(这个是在java平台下开发的,所以 它只支持java平台 ,在使用前应该先配置好java环境) tesseract 程序集(因为该程序集是在.net 2.0平台下 开发的,所以 只能支持到2.0 在使用时请注意(也可以自己去网上找别人用更高的版本编译好的)) tesseract-ocr-setup-3.01-1 使用开发语言.ne
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2024-10-07 16:16:52
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今天在打开GitHub的时候，使用了bing.com搜索，输入GitHub进行搜索链接，排名第一的为GitHub中文社区，点击去发现这个社区还可以，我们看看GitHub中文社区有哪些好的地方GitHub中文社区菜单热门趋势排行榜GitHub精选随机浏览分类浏览开发者排行GitHub热门趋势热门趋势分为：过去24小时，过去7天和过去30天的关注度较多的 RepositoriesGitHub 排行榜(
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2024-07-31 18:28:58
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tesseract-ocr有2和3两个版本，不同版本训练方法稍有不同。第3版本的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备：1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤，我下载的是压缩包版，解压即可，这里我解压到E:\Tesseract-ocr
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2024-03-05 23:52:22
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Java快速集成OCR文字识别相关文章简介官方文档Web 配置操作第一步：成为百度AI开放平台的开发者第二步：开通文字识别服务1. 领取免费测试资源2. 创建应用第三步：使用文字识别服务1. 添加OCR依赖2. 下载相关工具包3. 手写文字识别4. 获取access_token第四步：测试第五步：监控报表结束 相关文章Java集成第三方OCR识别 ——代码篇简介文字识别OCR（Optical C
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2024-08-10 18:38:51
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