制作Python的Docker
## 引言
Docker是一个开源的容器化平台,它可以帮助开发者快速部署和管理应用程序。对于使用Python的开发者来说,使用Docker可以轻松地创建一个包含所需Python环境的容器,使您的应用程序在任何地方都能够运行,而无需担心环境依赖性和配置问题。在本文中,我将向您介绍如何制作Python的Docker容器,并帮助您理解每个步骤的具体操作。
## 准备工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-27 07:08:43
                            
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            制作 Python Docker
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何制作 Python Docker 镜像。Docker 是一种容器化平台,可以将应用程序与其依赖的库、环境一起打包成一个独立的可运行单元。Python 是一种流行的编程语言,我们将使用它来开发我们的应用程序。
## 整体流程
下面是制作 Python Docker 的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、新建一个文件夹,文件名可以自定义,用来存放文档。 2、再新建一个文件夹,文件夹名自定义,但此处一般为工程名,我命名为packer。3、分别新建LICENCE、README.md(markdown文件)、requirements.txt、setup.py文件,注意文件尾缀。4、在pycharm编译器里面打开这个文件夹,然后新建一个file,命名为“.gitignore",用来在checkin的时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 16:39:40
                            
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            这篇文章我们来学习一下如何制作自己的镜像文件的一些理论知识,为后面制作自己的镜像做一些准备工作。通过之前的文章我们已经了解了镜像文件与容器的关系,容器是由镜像运行产生的。镜像一旦制作完毕,里面的已有的内容将无法修改,因为镜像是只读的,但是我们可以创建新的层用来向镜像中增加内容,即镜像可以增加应用与软件,却无法修改已有的应用与软件。制作镜像有两种方式,一种是使用dockerfile来制作镜像,一种方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录dock的三种镜像创建基于现有的镜像创建基于本地模板创建基于Dockerfile 创建联合文件系统镜像加载原理为什么Docker里的centos的大小才200M?Docker 镜像结构的分层Dockerfile 操作常用的指令Dockerfile格式dockerfile构建apache实例dockerfile构建nginx实例dockerfile构建tomcat实例dock的三种镜像创建创建镜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目前大部分的文章讨论的都是怎么从docker hub或者openvz上下载基础镜像,然后添加自己的功能制作镜像,包括涵盖了大部分docker内容的。但是如果实在找不到想要的基础镜像,比如我想制作Fedora Core 2的基础镜像,可是找了好久都没有找到,就需要自己从头制作基础镜像。制作需要在linux下,我的操作系统是centos6.5。1.    安装f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,
  另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            目标:准备一个定制的 PHP 基础镜像。基础镜像,通常为含最小功能的系统镜像,之后的应用镜像都以此为基础。本项目代码维护在 DaoCloud/php-apache-image 项目中。制作基础镜像选择 Ubuntu 官方的 14.04 版本为我们依赖的系统镜像。FROM ubuntu:trusty因所有官方镜像均位于境外服务器,为了确保所有示例能正常运行,DaoCloud 提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目标:准备一个定制的 Python 基础镜像。基础镜像,通常为含最小功能的系统镜像,之后的应用镜像都以此为基础。本项目代码维护在 DaoCloud/python-sample-base-image 项目中。您可以在 GitHub 找到本项目并获取本文中所提到的所有脚本文件。制作基础镜像选择 Ubuntu 官方的 14.04 版本为我们依赖的系统镜像。FROM ubuntu:trusty因所有官方镜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0 知识学习1.dockfile制作python镜像无需像java程序一样要先打包成jar包或war包,直接基于含python环境的基础镜像制作即可 2. dockerfile指令:RUN/CMD/ENTRYPOINT的区别RUN主要用于在容器中安装软件,操作文件和文件夹等等;
	CMD/ENTRYPOINT主要用于启动容器。
	CMD命令有两个特点:
	1. 多条CMD命令只会执行最后一条;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 14:18:13
                            
                                483阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标简述将Python项目发布到Linux环境并生成Docker镜像文件,可实现镜像文件导出,便于服务迁移;一、准备项目源码1.准备项目源码2.导出依赖包列表运行:pip install pipreqs
运行:pipreqs ./ --encoding=utf-8
然后会看到这个项目所有以来环境的requirements.txt了3.打包项目打包项目zip包,准备上传Linux服务器二、安装依赖并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、关于制作Docker镜像??1. Docker 镜像的构建原理和方式1.1 Docker 镜像的构建方式使用场景和选型二、Dockerfile快速开始什么是DockerfileDockerfile的基本结构Dockerfile 常用的指令FROM命令LABELWORKDIRRUNCOPYCMDEXPOSEENTRYPOINTCMD与ENTRYPOINT的关系工作中常用技巧总结Dock            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-17 13:41:14
                            
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            在上一期五分钟学GIS中,我们学习了Docker的安装与使用,本期将继续Docker这个主题,来了解一下如何制作自己的Docker镜像。1.制作镜像的方法本文所提到的制作镜像是指在一个已有的镜像容器中进行修改,从而创建一个新的符合个人目标的镜像。Docker提供了两种镜像制作的方法。第一种使用docker commit 命令来创建镜像,主要步骤如下: 1)通过docker run命令启动容器 2)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-11 01:32:25
                            
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            docker镜像一、镜像制作1.创建方式基于Dockerfile(最常用)创建基于已有的镜像容器进行创建镜像docker commit [选项] 容器ID/名称 仓库名称:[标签](选项:-m 说明信息,-a 作者信息,-p 生成过程中停止容器的运行)基于本地模板进行构建通过导入操作系统模板文件生成新的镜像2.镜像分层Dockerfile中每个指令都会创建一个新的镜像层镜像层将被缓存和复用当Doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求        1、使用Docker构建一个python容器,用于运行python相关应用        2、基于Dockerfile构建python容器        3、镜像的体积需要尽量的小(OS和python采用最小化安装)Python版本:3.8.13OS版本:De            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Docker制作Python运行环境
## 简介
Docker是一个开源的容器化平台,能够将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,使应用程序能够在任何地方以相同的方式运行。本文将教会你如何使用Docker制作Python运行环境。
## 整体流程
以下表格展示了制作Python运行环境的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1: 安装Doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 制作Docker镜像安装Python
作为一名刚入行的开发者,你可能需要了解如何制作一个包含Python的Docker镜像。Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中。本文将指导你如何制作一个Docker镜像并安装Python。
## 流程
首先,让我们通过一个流程图来了解整个流程:
```mermaid
flowchart TD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-17 12:36:28
                            
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            使用Photoshop制作名片我们最终制作效果如下:1.新建文档打开Photoshop,此处我使用的版本为Photoshop2020,点击 文件——》新建,设置宽92mm,高56mm,分辨率为300的文档2.设置背景渐变右下角选中“背景”图层,复制一个背景层,选中复制的图层,选择工具箱的渐变工具,在属性栏找到渐变编辑器在0%、50%、100%的位置分别设置颜色为#d1c0a5,#ffffff,#a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-05 23:24:45
                            
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            自己用python写了一个签到脚本,研究了一下windows定时运行程序2. 创建定时任务2.1 打开“控制面板 ”–>“系统和安全”–>“管理工具”–>“计划任务”,如图或者运行命令taskschd.msc2.2 打开“计划任务”,如图,点击“创建基本任务”2.3 给定时任务命名,点击下一步2.4 选择脚本执行的时间,以每天执行为例,如图,点击下一步2.5 选择具体的每天执行时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、准备工作准备一个用来制作镜像的容器。这里我们使用centos安装apache的容器。容器的制作方法如下# 1.使用centos启动一个交互式容器
docker run -it centos:latest /bin/bash
# 2.安装apache
yum -y install httpd
# 3.退出容器
exit操作步骤如下:[root@localhost ~]# docker run -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 23:34:56
                            
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