如果我们通过 Raft 算法实现了 KV存储，虽然领导者模型简化了算法实现和共识协商，但写请求只能限制在领导者节点上处理，导致了集群的接入性能约等于单机，那么随着业务发展，集群的性能可能就扛不住了，会造成系统过载和服务不可用。这时我们就要通过分集群，突破单集群的性能限制了。常用的哈希算法是通过求模取余的方法，获得存储位置。但哈希算法存在明显的缺点：当需要变更集群数时（比如从 2 个集群扩展为 3
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2024-07-26 14:13:47
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在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。场景描述假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台缓存
原创
2022-02-21 17:33:56
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Cassandra，memcached，redis等分布式系统中，使用一致性哈希算法来保证数据的一致性。在redis中，为了在server node增加或减少时，尽量均匀的将缓存分布到多个server node上...
原创
2021-08-13 14:22:35
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1.说明 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。 一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 2.性能判断
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2018-07-29 23:46:00
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一直性Hash算法在很多场景下都有应用，尤其是在分布式缓存系统中，经常用其来进行缓存的访问的负载均衡，比如：redis等<k,v>非关系数据库作为缓存系统。我们首先来看一下采用取模方式进行缓存的问题。 一致性Hash算法的使用场景 假设我们的将10台redis部署为我们的缓存系统，存储<k,v>数据
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2020-10-31 18:31:00
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一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。 因此，引入了一致性哈希算法：
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精选
2015-05-09 14:11:53
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：1、
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2017-08-04 23:38:57
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原博客：https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html http://www.jianshu.com/p/e8fb89bb3a611背景 一致性哈希算法大多用来解决服务器负载均衡的问题。 举个场景例子： 比如你有N个cache服务器（后面简称cache），那么如何将一个对象object映射到N个cache上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法
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2017-12-05 23:33:04
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一致性哈希算法的起源和介绍就不说了，一般这个是用于分布式缓存，用于处理缓存的数据和多个缓存服务器之间的对应关系。个人的理解是如果能够从缓存服务器中get到数据就是缓存命中，直接从缓存服务器中获取数据，如果没命中就从基础服务器中获取数据（这种效率相对很差），使用缓存服务器既能提升后端的返回速度，也大大的减轻了数据服务器的压力。一般算法说到一致性哈希算法总会以一般的哈希算法为开头，这里也同样这样介绍。
原创
2018-05-24 19:33:47
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http://mp.weixin.qq.com/s/scY2sMrmcRxWOn441D-_cQ 比起普通的随机分配方法，更上一个台阶。
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2017-08-29 09:25:00
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tencent2012 笔试题附加题问题描述： 例如手机朋友网有 n 个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。已有的做法是根据 ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台...
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2015-04-01 18:57:00
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在分布式系统中，如果某业务可以由多个相同的节点处理，很容易想到用HASH的方式将业务请求分散到这些节点处理，如果有N个节点，计算方法为：HASH（id）% N。如果只是简单的计算，不涉及用户状态，这是一个简单有效的方案。如果节点的计算涉及用户状态，比如维护购物车、Memcache缓存服务等，好像也没...
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2015-08-27 16:40:00
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既然有一致性哈希，就肯定还有不一致哈希，为啥平时没人说不一致哈希呢？因为常见的哈希都是不一致的，所以就不修饰了，到了一致性哈希才特殊加个描述词修饰一下。 哈希一般都是将一个大数字取模然后分散到不同的桶里，假设我们只有两个桶，有 2、3、4、5 四个数字，那么模 2 分桶的结果就是： 这时我们嫌桶太少
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2017-07-09 14:56:00
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图解一致性哈希算法，看这一篇就够了！ (qq.com)
近段时间一直在总结分布式系统架构常见的算法。前面我们介绍过布隆过滤器算法。接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。
一、背景
在具体介绍一致性哈希算法之前，先问一个问题：为什么需要一致性哈希算法？下面我们通过一个案例来回答这个问题。
原创
精选
2023-10-26 21:13:20
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务器请求数据；同理，假设突然有一台缓存服务器出现了故障，那么我们则需要将故障机器移除，那么缓存服务器数量从3台变为2台，同样会导致大量缓存在同一时间失效，造成了缓存的雪崩，后端服务器将会承受巨大的压力，整个系统很有可能被压垮。为了解决这种情况，就有了一致性哈希算法。 二、一致性哈希算法： 1、什么是一致性 hash 算法：
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2023-12-07 09:18:49
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简介一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcache
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2024-05-20 16:27:56
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redis cluster有些全局配置如节点地址、主节点所负责哈希槽、主从关系等需要各节点保持一致，redis cluster只保证配置最终一致性。 它用以下两种措施来保证配置最终一致性： （1）每个节点都有EpochConfig值，用来标识该节点当前哈希槽配置（即负责哪些哈希槽
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2023-05-25 16:34:08
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像Memcache以及其它一些内存K/V数据库一样，Redis本身不提供分布式支持，所以在部署多台Redis服务器时，就需要解决如何把数据分散到各个服务器的问题，并且在服务器数量变化时，能做到最大程度的不令数据重新分布。 通常使用的分布式方法是根据所要存储数据的键的hash值与服务器数量N，按 hash % N 取模的算法来将数据分布到各个服务器。该算法的优点是足够简单，而且数据分布均匀。但是一
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2023-08-22 19:53:22
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前言在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后
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2022-12-06 03:50:21
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原文链接：一致性哈希算法原理 作者： lpfuture 一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的
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2020-03-20 20:42:00
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