1 引言简单介绍一下在TensorFlow中调用GPU,以及TensorFlow与Docker、Kubernetes相结合的方法。主要参考了TensorFlow官方文档中相关的Tutorial、Guide和API Doc。仅做抛砖引玉,英文好的朋友建议去看看源文档。2 TensorFlow中的GPUTensorFlow对多种硬件都提供了支持,比如常见的CPU、GPU和TPU。由于GP
1、如果只需要使用一块显卡 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') 2、指定使用多块显卡:在python文件中指定 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
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2020-03-06 19:30:00
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目录1. 命令讲解2. 高效使用大家使用的服务器中有多个GPU,而这个大服务器又在被很多人使用,比如你的课题组的同学。为了资源合理分配,不占用别人正在使用的GPU,我们可以指定自己要使用的GPU组(也就是在你的代码中使用的某一个或某几个GPU),这样就很有效的避免了GPU的资源占用,实现资源的最大化,也不用因为占用特别大的GPU被课题组的“拉黑举报”了!HHH~~~选择特定的GPU组运行程序可在程
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2024-03-28 13:40:07
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# Docker指定使用某几张显卡教程
## 概述
在使用Docker进行容器化应用开发时,有时候需要指定特定的显卡进行计算任务。本文将介绍如何在Docker中指定使用某几张显卡。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[安装NVIDIA Docker插件]
B --> C[配置默认显卡使用]
C --> D[配置容器使
原创
2023-10-01 10:21:56
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1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK,配置环境变量等具体修改方式可参加我的另外一篇文章“基于centos6.5 hadoop 伪分布式安装”
配置如下:Dell工作站,Xeon-E5 2代 8线程处理器 x2,共32个逻辑核,quadro k4000 显卡 x1, 16 GB 内存,1TB 硬盘,双网卡。打算安装 CentOS 7.4 1708 x64一. CentOS的安装教育网用户可从各个高校的镜像站下载CentOS 7,如清华大学开源软件镜像站 公网用户可选择阿里云镜像站、网易163镜像站下载这里选择处于同一校园网的浙江大学开源镜
Windows10 安装 tensorflow 和 tensorflow-gpu 以及CUDA环境系统和环境安装过程遇到问题 由于项目需要,使用 tensorflow 进行训练,linux用的不太惯,最后又基于window搞了一下。系统和环境这里需要注意一下,python、tensorflow和cuda版本要匹配,否则不能使用 gpu 进行加速。对于 tensorflow 计算,cpu 跟 gp
流量那些事儿Problem Description流量是大家都十分关心的事情,现在小暗接到了一个小任务,要写一个流量计费的系统,其中一个关于流量使用优先级的判断让他卡得很厉害,于是他来求助你帮他写。 已知流量使用优先级顺序: 省内流量包>全国流量包>套餐内省内流量>套餐内全国流量>套餐外流量(超出的流量) 用户初始只有套餐内流量,省内流量包(类型 1)和全国流量包(类型 2)需要订购才可拥有,而且
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2024-04-29 23:01:26
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tensorflow2不支持1的api!!!!!tensorflow2不支持1的api!!!!!tensorflow2不支持1的api!!!!! 好了,首先看看自己的python版本,gpu的信息,tensorflow的版本,我下的最新python3.9直接报错*(没想到竟是噩梦的开始),py的版本应该在3.6-3.8 python 版本用 python -v看gpu 信息用
# Java指定使用的jar
在Java开发中,我们常常需要使用第三方库或工具来实现特定的功能。这些库通常以jar文件的形式发布,并提供了一些类和方法供我们使用。但是在一个项目中,可能会使用多个版本的同一个jar文件,或者需要使用不同的jar文件来实现不同的功能。在这种情况下,我们就需要能够指定使用的jar文件,以确保代码的正确性和稳定性。
## 指定jar文件的方法
Java提供了几种方式
原创
2023-12-22 09:11:22
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# 如何指定使用的Java版本
在现代软件开发中,不同的项目可能会依赖于不同版本的Java。正确使用所需的Java版本对于确保项目的兼容性和稳定性至关重要。本文将探讨如何指定使用的Java版本,并提供解决实际问题的示例。
## 背景
在一个多模块的Java项目中,各个模块可能会使用不同的Java版本。如果不指定Java版本,构建和运行时可能会出现兼容性问题。为了实现项目的可维护性,建议在构建
# 如何在Java中指定使用的网卡
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Java中指定使用的网卡。这对于控制网络连接和优化网络传输非常重要。下面是整个流程的步骤:
```mermaid
pie
title 网卡指定流程
"步骤1" : 查找可用网卡
"步骤2" : 选择目标网卡
"步骤3" : 配置Java程序
```
### 步骤1:查找可用网卡
首先
原创
2024-06-14 04:51:21
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一、Python函数函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”注:函数式编程最重要的是增强代码
# 使用Java指定网卡进行网络通信
在日常开发中,我们经常需要使用Java进行网络通信。有时候,我们希望明确指定程序使用的网卡,而不是让系统自动选择。这种情况下,我们可以通过Java代码来指定程序使用的网卡。
## 获取网卡信息
在Java中,我们可以通过`NetworkInterface`类来获取系统上所有的网络接口信息。每个网络接口对应一个网卡,我们可以通过这个类来获取网卡的信息,并进
原创
2024-06-18 04:18:51
297阅读
## Redis指定使用db
Redis是一个开源的内存数据库,常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。在Redis中,可以使用多个数据库(db)来存储数据,每个数据库都是一个独立的命名空间。默认情况下,Redis有16个数据库,编号从0到15。在实际应用中,有时我们需要指定使用某个特定的数据库来存储数据,这样可以更好地管理数据和避免数据混乱。
### 使用SELECT命令指定使用db
在Re
原创
2024-05-06 06:38:21
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最近在VMware安装CentOS6.5之后,每次从宿主机访问虚拟机的Oracle时,都要修改IP地址,因为没有设置虚拟机的IP,所以每次开机之后虚拟机的IP地址都是随机的,于是研究了下给虚拟机配置静态IP地址,这样以后每次打开虚拟机之后不用修改IP地址直接可以访问Oracle了。1、虚拟机外部设置1.1 网络适配器模式设置选中虚拟机,右键 -> 设置 -> 网络适配器 -> 自
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解如何在Java中指定使用内存。Java是一种高级语言,它允许我们通过JVM(Java虚拟机)来管理内存。但是,有时候我们可能需要手动指定内存的使用,以优化程序的性能。以下是实现这一目标的步骤和代码示例。
### 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定内存需求 |
| 2 | 使用JVM参数设置内存 |
| 3
原创
2024-07-27 04:38:23
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索引基础知识索引概念索引是为了加快数据的查找而创建的可选数据库对象索引是建立在表的一列或多列上且进行排序的一种结构通过指针快速定位数据行的方法,减少CPU和磁盘的I/O索引是由Oracle自动使用和维护的,数据更新会自动传播到所有相关的索引索引存在双面性,表面存在过多的索引会影响到DML语句的性能索引类型唯一索引保证在定义索引的列中没有重复值
Oracle自动在表的主键列上创建唯一索引
唯一索引对
在AI模型训练和推理过程中,有时需要使用显卡的强大计算能力来加速任务的完成,尤其是在处理大量数据时。今天,我们来探讨“olllama 指定使用所有的显卡 扩大输出token数量”的问题,以及如何通过合理配置和调试,使得系统的输出能力达到最大化。
> 用户原始反馈:“我在使用ollama时,发现只有一张显卡在工作,导致我的输出token数量受限。能否同时使用所有显卡以提升性能?”
### 业务影
1 微服务网关不同的微服务一般会有不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题:客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂认证复杂,每个服务都需要独立认证难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务。例如,可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个。如果客户端直接
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2024-05-14 11:50:19
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