文章目录可靠性保证Kafka做出的四个保证kafka可靠性保证的核心kafka的复制机制不恰当的垃圾回收配置(**)broker配置复制系数1不完全的首领选举2最少同步副本3可靠的使用生产者发送确认配置生产者重试参数额外的错误处理可靠的使用消费者消费者可靠配置(4个)注意事项 可靠性保证保证：是指确保系统在不同环境下能够发生一致的行为 ACID(原子性，一致性，隔离性，持久性)是关系型数据库普遍
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2024-10-10 14:38:34
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Kafka 中将 Topic 分为 partition，消费者从 partition 中消费消息。消息是怎么确定发住哪个 partition 呢？其实默认有两种分区选择策略：消息 key 为空时随机选择消息 key 不为空时，对 key 进行 HASH，然后对分区数取模源码分析在 KafkaProducer 的 doSend 方法中调用了以下方法进行分区选择
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2024-04-25 11:23:30
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生产者生产消息概述从创建一个ProducerRecord对象开始，此对象包含目标主题和要发送的内容，还可以指定键和分区。在发送ProducerRecord对象时，生产者首先要把键和值对象序列化成字节数组，这样才可以在网络上传输。数据传送给分区器，如果数据指定了分区则使用此分区；如果没有指定分区，则通过ProducerRecord的键通过一定的算法来选择一个分区。这样生产者就知道将此消息往哪个主题的
PartitionManager算是storm-kafka的核心类了，现在开始简单分析一下。还是先声明一下，metric部分这里不做分析。PartitionManager主要负责的是消息的发送、容错处理，所以PartitionManager会有三个集合 _pending：尚未发送的message的offset集合， 是个TreeSet<Long>()failed ： 发送失败
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2024-08-15 21:27:55
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# 如何实现“kafka 指定 partition java”
## 整体流程
下面是实现“kafka 指定 partition java”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 创建 Kafka 生产者 |
| 2 | 指定 partition |
| 3 | 发送消息到指定 partition |
原创
2024-05-17 05:01:19
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在使用 Java 开发 Kafka 应用程序时，指定消息发送的 partition 对于均衡负载与数据处理的性能优化至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Java 程序中实现 Kafka partition 的动态指定，过程包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
### 环境准备
在着手编码之前，确保你的开发环境具备以下前置依赖：
- Java JDK 1
# 使用 Python 指定 Kafka Partition 消费消息的指南
在现代软件开发中，消息队列是一种常用于异步处理和系统解耦的技术。Kafka 是一个流行的分布式消息系统，支持对消息进行分区和消费。在本文中，我将带你了解如何用 Python 从指定的消息分区中消费消息。
## 流程概述
以下是实现指定分区消费的流程：
| 步骤 | 描述
背景 基于elk的采集端 基础架构是 rsyslog-tcp-logstash es // rsyslog-redis/kafka-logstash-es安装vi /etc/yum.repos.d/rsyslog.repo
[rsyslog_v8]
name=Adiscon CentOS-$releasever - local packages for $basearch
baseurl
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2024-10-09 08:50:23
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# 如何实现mysql查询指定PARTITION
## 介绍
在mysql数据库中，可以通过指定PARTITION的方式来优化查询性能。本文将教会你如何实现这一操作。
## 流程
以下是查询指定PARTITION的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定需要查询的表是否有分区 |
| 2 | 查看表的分区情况 |
| 3 | 查询指定分区数据
原创
2024-05-10 07:41:58
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# 完整指南：如何在 Hive 中查询指定 Partition
Hive 是一个构建于 Hadoop 之上的数据仓库软件，它可以用来处理和查询大规模的结构化数据。在 Hive 中 Partition（分区）是一种数据存储的方式，用于提高查询效率。本文将引导你如何在 Hive 中进行指定 Partition 的查询，适合初学者入门。
## 流程概述
查询 Hive 中特定的 Partition
原创
2024-09-11 07:03:30
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# 实现“kafka java 指定partition”教程
## 整体流程
下面是实现“kafka java 指定partition”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Producer实例 |
| 2 | 指定要发送消息的topic和partition |
| 3 | 发送消息到指定partition |
## 详细步骤
### 步骤1：
原创
2024-05-16 03:50:44
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## MySQL指定Partition和不指定的区别
在MySQL数据库中，Partition（分区）是一种将表分割为更小、更管理的数据单元的技术。通过将数据分散存放在不同的分区中，可以提高查询性能和管理效率。在创建表时，我们可以选择指定分区键，也可以不指定分区。
### 不指定分区
当我们创建表时，不指定分区键，MySQL会将数据存储在一个默认的分区中。这种情况下，数据被平均分布在整个表上
原创
2023-09-29 06:34:42
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消息在通过 send() 方法发往 broker 的过程中，有可能需要经过拦截器（Interceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。拦截器一般不是必需的，而序列化器是必需的。消息经过序列化之后就需要确定它发往的分区，如果消息 ProducerRecord 中指定了 partition 字段，那么就不需要分区器
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2024-04-02 20:28:12
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目录kafka生产者生产者消息发送流程发送原理生产者重要参数列表异步发送API普通异步发送带回调函数的异步发送同步发送API生产者分区分区好处生产者发送消息的分区策略自定义分区器生产经验—提高生产者的吞吐量生产经验—数据可靠性生产经验—数据去重数据传递语义幂等性生产者事务生产经验—数据有序生产经验—数据乱序kafka生产者生产者消息发送流程发送原理在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main线
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2023-12-25 12:04:34
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关键字Topics（主题）:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic。（物理上不同topic的消息分开存储，逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
Partition（分区）:parition是物理上的概念，每个topic包含一个或多个partition，创建topic时可指定
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2023-12-25 09:35:22
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kafka的每个topic都可以创建多个partition，partition的数量无上限，并不会像replica一样受限于broker的数量，因此partition的数量可以随心所欲的设置。那确定partition的数量就需要思考一些权衡因素。越多的partition可以提供更高的吞吐量在kafka中，单个partition是kafka并行操作的最小单元。每个partition可以独立接收推送的
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2023-12-09 21:33:04
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kafka的工作方式和其他MQ基本相同，只是在一些名词命名上有些不同。为了更好的讨论，这里对这些名词做简单解释。通过这些解释应该可以大致了解kafka MQ的工作方式。Producer （P）：就是网kafka发消息的客户端Consumer （C）：从kafka取消息的客户端Topic （T）：可以理解为一个队列Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播
## 实现Hive Insert into Partition指定字段
### 概述
在Hive中，通过使用`insert into partition`语句可以将数据插入到指定的分区中。本文将介绍如何使用这个语句来实现分区字段的指定。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
create_table(创建表)
insert_
原创
2023-10-13 13:04:14
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Kafka是一个开源的，分布式的，高吞吐量的消息系统。随着Kafka的版本迭代，日趋成熟。大家对它的使用也逐步从日志系统衍生到其他关键业务领域。特别是其超高吞吐量的特性，在互联网领域，使用越来越广泛，生态系统也越来的完善。同时，其设计思路也是其他消息中间件重要的设计参考。Kafka原先的开发初衷是构建一个处理海量日志的框架，基于高吞吐量为第一原则，所以它对消息的可靠性以及消息的持久化机制考虑的并不
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2024-09-12 16:40:37
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1.环境说明2.环境搭建2.1jdk的安装与配置进入Oracle官网 Oracle | Cloud Applications and Cloud Platform我下载的是jdk8,当然更高版本的也可以。下载完成后，将其复制到/opt目录下，解压tar -zvxf jdk-8u261-linux-i586.tar.gzjdk的安装目录如下:/opt/jdk1.8.0_261下面开始配置j
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2024-07-11 14:25:09
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