整数解Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 223
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2023-05-05 18:10:56
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Problem Description 有二个整数，它们加起来等于某个整数，乘起来又等于另一个整数，它们到底是真还是假，也就是这种整数到底存不存在，实在有点吃不准，你能快速回答吗？看来只能通过编程。 例如： x + y = 9，x * y = 15 ? 找不到这样的整数x和y 1+4=5，1*4=4，所以，加起来等于5，乘起来等于4的二个整数为1和4 7+(-8)=-1，7*（-8）=-5
原创
2022-05-14 12:59:06
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整数解的通解公式推导二元一次不定方程的一般形式为：ax + by = c ①这里，a、b和c都是正整数，且满足(a,b) = 1由(a,b) = 1知，存在一对整数u和v，满足 au + bv = 1。取m = cu，n = cv，则m, n这一对整数是方程①的一组特解，即有am + bn = c &nb
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2023-12-28 10:07:26
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整数解Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other
原创
2022-08-30 15:26:04
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# Python linprog函数 整数解
在运筹学和优化领域，线性规划是一种用于模型化和解决最优化问题的数学方法。Python提供了许多强大的工具和库，其中之一就是`scipy`库中的`linprog`函数。这个函数可以用来求解线性规划问题，包括在有整数约束条件下求解整数解。本文将介绍`linprog`函数以及如何使用它来求解带有整数约束条件的线性规划问题。
## 什么是线性规划
线性规
原创
2023-08-20 04:24:35
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# Python求最优整数解
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何用Python求最优整数解。在这篇文章中，我将为你提供一个简单的流程，以及每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
在开始编写代码之前，我们需要了解整个流程。下面的表格将展示我们将采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义问题 |
| 2 | 确定目标函数 |
| 3 |
原创
2024-01-14 09:23:25
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# Python求方程整数解的实现流程
在Python中，我们可以使用数值计算库来求解方程的整数解。下面是一种实现流程的示例：
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入数值计算库 | `import sympy` |
| 2 | 定义方程 | `x = sympy.symbols('x')``eq = x**2 - 5*x + 6` |
| 3
原创
2024-01-11 12:53:24
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第三章 python基础数据类型之整数,布尔值,字符串（基础一）python基本数据类型1. int ==> 整数. 主要⽤用来进⾏行行数学运算
2. str ==> 字符串串, 可以保存少量量数据并进⾏行行相应的操作
3. bool==>判断真假, True, False
4. list==> 存储⼤大量量数据.⽤用[ ]表⽰示
5. tuple=> 元组, 不可
拓展欧几里得就是用来求ax+by=gcd(a, b)的所有的整数解。 如果知道了一组特解x0，y0那么就可以求出它的所有解了。由欧几里得算法有 gcd(a,b) = gcd(b, a%b) 递归调用的过程中a和b都不断缩小，直到b为0，这时a就是gcd（a，b） a * x1 + b * y1 = g(a,b) b * x2 + (a%b) * y2 = g(b,a%b)由于两个等式右边的值是相
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2022-06-17 16:52:55
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这个之前一直超时 然后学长提醒下想到了这个...
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2015-12-21 18:36:00
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# 教你如何实现“python 线性规划整数解”
## 关系图
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER }|--| NEWBIE : 教育
```
## 任务流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 理解线性规划整数解的概念 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 使用Python库进行线性规划整数解 |
| 4 | 分析
原创
2024-03-24 05:54:51
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『运筹OR帷幄』转载作者：魏晓阳编者按Branch-and-Cut 是求解整数规划或混合整数规划问题最常用的算法之一。通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分支；并且对每个子集内的解集计算一个目标下界(对于最小值问题)，称为定界；在每次分枝后，凡是界限超出已知可行解集目标值的子集不再进一步考虑，称为剪枝。这就是Branch-and-Cut的主要思路。一Gurobi求解的MIP问题形
整数的表示方式精解这一届比較重要,不正确,是非常重要.上一次我们说了布尔代数以及C语言的位运算. C语言中的整数类型以及范围以C语言为例,C语言其中提供了多种整数类型,一共始终,位数为1,2,4,8,其中32位机器上,4位的有两种,64位的机器上,8位的有两种.以下是32位OS上,这十种整数的范围: 32位的系统不常见了,来看一下64位OS上的范围: 说实话,差点儿相同,你不用背过.上述是C语
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2017-05-05 11:53:00
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在某些情况下，需要处理很大的整数，它无法在计算机中精确的表述和处理。若要精确的表示大整数，就必须使用软件的方法来实现大整数的运算。最常用的解决大整数运算的方法是使用一个二重循环，其算法时间复杂度为O(m*n)（其中m，n分别为两个大整数的长度）；而选用分治方法则可以将算法时间复杂度降到O(n^(log3))（两个大整数的长度同为n）。但分治方法的算法实现较为复杂，针对这个问题，本文借助标准C++实现了分治方法求解大整数乘法的算法。
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2014-09-14 20:54:13
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# 如何在Python中使用linprog解限制为整数
## 介绍
在这篇文章中，我将教你如何使用Python中的linprog函数解限制为整数的问题。linprog是一个线性规划工具，可以帮助你找到一组整数解。这对于许多优化问题非常有用，例如资源分配、作业调度等。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[定义问题] --> B[设置目标和约束]
B -->
原创
2024-06-08 03:56:56
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所谓平方方程，指x2+y2=z2这种。两个变量有整数解，吾以为所有个数的变量都有整数解。 为何？平方实际上是维度空间的距离，所以有整数解很正常。不知道有没有证明？为什么x3+y3=z3没有整数解？因为没有这样的空间距离。 那么，如果某些个数的参数没有整数解，很有可能是这样维度的空间不存在，或者有特殊结构。 咱也不是民科，只是随便说说而已。...
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2022-02-05 17:02:05
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1问题有两个n位大整数，，它们数值之分大，如。现在要计算它们的乘积。2分析2.1传统方法逐位相乘、错位相加，时间复杂度。效率太低。2.2分治方法将n位的二进制整数X和Y各分为2段，每段的长为n/2位（为简单起见，假设n是2的幂）。此处整数用2进制表示。*分治1复杂度分析：X乘Y，一共有4次位大整数相乘，3次加法，2次移位。这种分治的复杂度与传统计算方法相比并没有改进。*分治2复杂度分析：X乘Y，一
原创
2021-03-25 12:22:47
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位运算解两整数之和
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2021-12-14 15:39:14
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Problem Description有二个整数，它们加起来等于某个整数，乘起来又等于另一个整数，
原创
2023-06-02 18:16:50
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# 使用 Python 的 `linprog` 函数来解决整数线性规划问题
在运用线性规划（LP）时，我们常常会遇到需要将某些变量限制为整数的情况。Python 中的 `scipy.optimize.linprog` 函数负责求解线性规划问题，但它不支持整数约束。因此，解决整数线性规划问题时，我们需要使用其他方法，比如 `PuLP` 或 `ortools` 等库。本文将为你介绍如何结合这些工具来
