客户是供应链存在和发展的基础，将供应链管理同客户关系管理整合，真正做到以客户为中心，既有助于实现供应链上传统的“推式”管理向“拉式”管理的转变，增强供应链的整体竞争力，也有助于供应链通过客户关系管理构建基于客户的核心竞争力，罗浮云SRM系统与CRM整合，助力企业一体化管理。 客户是SRM系统与CRM共同服务对象。企业必须在提高客户服务水平的同时努力降低运营成本，必须在提高市场反
1---------修改tomcat端口2---------配置静态资源3---------添加springmvc拦截器4---------整合事务和数据库连接池5---------整合mybatis6---------整合Junit我们创建了一个基本的springboot工程后，要进一步的整合其他内容，首先我们先来看看springmvc端口和静态资源1.我们先来尝试修改tomcat端口为80，将
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2024-04-15 22:14:55
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Oracle CDC Connector — CDC Connectors for Apache Flink® documentationFlink CDC两种实现方式:1.FlinkDataStream_CDC实现： 利用Flink_CDC自带的连接资源，如MySQLSource通过设置hostname、port、username、password、database、table、deserial
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2024-03-07 06:38:06
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在项目迭代开发中，难免会有更新数据库 Schema 的情况，比如添加新表、在表中增加字段或者删除字段等，那么当我对数据库进行一系列操作后，如何快速地在其他同事的电脑上同步？如何在测试/生产服务器上快速同步？Flyway 简介Flyway 是独立于数据库的应用、管理并跟踪数据库变更的数据库版本管理工具。用通俗的话讲，Flyway 可以像 Git 管理不同人的代码那样，管理不同人的 sql 脚本，从而
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2024-03-27 17:30:40
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# Spring Boot 整合 Flink CDC：实时数据同步的强大解决方案
在现代应用开发中，数据在不同系统间的同步是个普遍且重要的问题。尤其是在微服务架构中，各个服务可能使用不同的数据库，如何做到实时同步数据成为了一个挑战。Flink CDC（Change Data Capture）结合 Spring Boot 可以很好地解决这个问题。本文将详细介绍如何将 Flink CDC 和 Spr
# Flink CDC 整合 Spring Boot：实时数据处理的最佳实践
随着数据驱动型应用程序的快速增长，实时数据处理变得日益重要。Apache Flink 是一个强大的分布式流处理框架，而 Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕捉数据库变更事件的工具。结合 Spring Boot，开发者能够快速构建高效的实时数据处理应用。本文将详细介绍如何将 Flink
# Spring Boot 整合 Flink CDC 的指南
在现代数据处理架构中，实时数据流处理和良好的监控机制是必不可少的。Apache Flink 是一个分布式处理引擎，特别适合用于实时数据处理。Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 提供的一种用于捕捉数据变化的特性。本文将带你一步步了解如何使用 Spring Boot 整合 Flink CDC，并提供
入口关键类：KafkaDynamicTableFactorySource通过createDynamicTableSource方法创建 kafka source，这里主要做几件事：从context获取table ddl中相关的信息、比如schema、with属性，生成TableFactoryHelper辅助工具类。根据with中的key/value format配置discover key/valu
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2024-06-04 13:31:15
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# Java整合Flink CDC 实现数据库检测的完整指南
在现代数据处理场景中，如何实时监控数据库的变化是一个重要的话题。Apache Flink与Change Data Capture（CDC）的结合，为我们提供了一种强大的解决方案，使得我们能够实时捕获和处理数据库的变更。本文将指导你如何使用Java整合Flink CDC 来实现数据库检测。
## 整体流程
为了实现数据库检测，我们可
原创
2024-09-14 06:14:49
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文章目录什么是CDCFlink CDC2.X 相较于 1.X的变化 什么是CDCCDC，Change Data Capture 变更数据捕获目前CDC有两种实现方式，一种是主动查询、一种是事件接收。主动查询： 相关开源产品有Sqoop、Kafka JDBC Source等。 用户通常会在数据原表中的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和上次的记录做对比，来确定数
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2023-10-14 22:28:36
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# Flink CDC与Spring Boot整合MySQL到MySQL的实现
## 概述
本文将介绍如何使用Flink CDC与Spring Boot实现将数据从一个MySQL数据库实时同步到另一个MySQL数据库中的流程。首先，我们将介绍整个流程的步骤，然后详细讲解每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subg
原创
2023-11-21 09:36:39
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java.sql包中存在DriverManager类，Connection接口，Statement接口和ResultSet接口。类和接口作用如下：DriverManager：主要用于管理驱动程序和连接数据库；Connection接口：主要用于管理建立好的数据库连接；Statement接口：主要用于执行SQL语句；ResultSet接口：主要用于存储数据库返回的记录。1. &n
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2023-11-28 15:43:39
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一、SpringBatch概述官网介绍：SpringBatch是一个轻量级、全面的批处理框架，旨在支持开发对企业系统的日常操作至关重要的健壮的批处理应用程序。 Spring Batch 提供了处理大量记录所必需的可重用功能，包括日志记录/跟踪、事务管理、作业处理统计、作业重启、跳过和资源管理。它还提供更高级的技术服务和功能，将通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业。简单和复杂的大批量批
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2023-10-02 09:54:03
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文章目录前言什么是spring batchSpring 组件使用场景架构 前言dblink（Database Link，数据库的链接像电话线一样是一个通道，要跨本地数据库访问另外一个数据库表中的数据时，本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink,通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。）要转换成文件加载方式，所以要改用spring batch。什么是sp
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2023-10-10 09:46:12
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# 实现Java CDC
## 概述
在教会小白如何实现Java CDC之前，让我们先了解一下什么是Java CDC。CDC是Change Data Capture（数据变更捕获）的缩写，它是一种软件设计模式，用于监控数据库的变化并捕获这些变化。Java CDC是一种实现CDC模式的Java工具。
在本文中，我将向你介绍如何使用Java CDC工具来实现CDC模式。我们将按照以下步骤进行：
原创
2023-08-07 17:56:35
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## Spring Boot整合MySQL CDC同步数据到Kafka
### 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Spring Boot整合MySQL Change Data Capture（CDC）来实现数据的实时同步到Kafka消息队列。CDC是一种模式，用于捕获数据库的变更并将其转换为易于消费的格式。Kafka作为高吞吐量的分布式消息系统，可以实现数据的实时处理和消费。
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原创
2023-08-29 08:33:46
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JDK、JRE及JVMJDK是Java的编译和开发工具，包含JRE和开发工具，其中JRE（开发环境）包含jvm（用来跨平台运行的）和核心类库（封号的Java程序包，各种数据运行程序） 开发工具包含：javac.exe（编译工具）和Java.exe（开发工具）。 编译工具：Javac是用来把Java文件编译成为class文件， 开发工具：用来程序开发创作常用的DOS命令：E: 盘+冒号（按shift
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2023-05-24 10:38:51
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Flink CDC（Flink Change Data Capture）是一种基于数据库日志的CDC技术，它实现了一个全增量一体化的数据集成框架。与Flink计算框架相结
原创
2024-07-30 11:45:19
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【代码】springboot整合flink cdc监听数据库数据。
原创
2023-03-05 09:37:28
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一、Checkpoint概念 上篇文章我们已经讲了Flink的状态管理，对于这些状态如何保存，我们一起学习一下Flink的Checkpoint机制。Flink本身为了保证其高可用的特性，以及保证作用的Exactly Once的快速恢复，进而提供了一套强大的Checkpoint机制。 Checkpoint机制是Flin
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2023-11-16 14:56:19
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