问题 A: 好友互动标识时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 897 解决: 122题目描述 QQ有一个有趣的功能即显示好友互动标识，它的规则是这样的，如果两个人之间互发消息连续3天以上（包含3天）则出现擦出火花的标识，如果互发消息连续30天以上（
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2023-10-12 10:34:12
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# 在线展示好友功能的实现
在现代社交网络中，展示好友的功能是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 实现一个简单的展示好友的功能。整个流程将分为几个步骤，接下来我们将一一讲解。
## 流程步骤
以下是实现展示好友功能的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------------------|
# 如何实现“python 图片展示后关闭”
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python编程语言实现图片展示后关闭的功能。这个简单的任务可以帮助你更好地理解Python的基本语法和图形界面编程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载图片] --> B[展示图片]
B --> C[等待关闭]
C --> D[关闭图片]
```
原创
2024-04-28 06:30:09
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TensorBoardX histogram查看说明histogram意思是直方图，但是tensorboardX显示的直方图x轴和z轴的数值一般为小数，不知道如何计算出来，通过查阅源码，弄明白了，这里记录一下。官方文档链接产生0到9与1000到1009的测试数据，进行测试说明用的代码：#导入包
from tensorboardX import SummaryWriter
import numpy
1 # 好友姓名管理系统
2
3
4 """
5 介绍：
6 如今的社交软件层出不穷，虽然功能千变万化，但都有好友姓名管理系统的基本功能，包括添加好友、删除好友、备注好友、展示好友等。
7
8 知识点：
9 1、添加列表元素函数：xxx.append()、xxx.extend()、xxx.insert()
10 2、删除列表元素函数：del xxx[]
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2023-07-04 22:26:26
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# Python好友管理系统：好友分组
在现代社交网络中，随着人与人之间联系的加深，好友管理系统显得尤为重要。尤其是在处理大量好友的时候，合理的分组策略能够帮助我们更高效地进行沟通与管理。本文将探讨如何利用Python实现一个简单的好友管理系统，特别是好友分组的功能。同时，我们会结合数据可视化，使用饼状图展示好友的分布情况，并通过旅行图展示我们的社交活动。
## 一、好友管理系统概述
好友管
# 获取用户选择的菜单功能
# 利用列表，添加好友进行操作
# 定义好友列表firend_list
# 添加好友功能，输入好友名字，添加到好友列表
# 删除好友功能，输入好友的名字，将好友从列表中删除
# 备注好友功能，输入好友的名字，给好友修改名称
# 展示好友，打印输出好友列表
# 退出程序
print("1:添加好友\n"
"2:删除好友\n"
"3:备注好友\n"
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2023-06-28 14:19:14
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首先要处理的是gtk算法：从上次分析以来代码并没有变登录QQ空间后搜索gtk字符串，在三个js中出现了operation.50303.jsgdtlib.20160810.jsindex.js 第一个js/* |xGv00|e5808eb94a2bdffe3aae60cd22c5efe2 */
define("app/v8/controls/mood_poster/utils/misc/1.0",
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2023-08-02 23:29:25
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Python获取微信好友信息进行分析安装itchat使用itchat登录微信获取好友信息遍历好友列表，保存好友列表和头像对好友头像进行拼接性别统计朋友圈个性签名生成词云图好友的城市分布 这件好玩的事情对于熟练掌握Python的大神简直就是小菜一碟，但对于我而言还是有点难度的，所以参考了一些大神的博客总结了一番，在正式之前，先把python环境搭建好安装itchatpip install itch
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2023-11-07 10:52:29
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# Python好友检测实现教程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现好友检测功能。首先，让我们来了解一下整个实现过程的流程。下表展示了实现好友检测功能的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建用户类 |
| 2 | 添加好友关系 |
| 3 | 检测好友关系 |
现在，让我们逐个步骤来看，每一步都需要做什么，并提供相应的代码示例
原创
2024-01-07 12:11:49
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#微信好友特征数据分析及可视化# 1.导包操作
from wxpy import *
import re
import jieba
import numpy as np
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
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2023-10-16 07:19:03
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实现好友页的字母排序展示 采用的一个汉字转汉语拼音的第三方库 implementation 'com.belerweb:pinyin4j:2.5.1'//转拼音 自定义一个sidebar布局文件来展示拼音 package com.example.newbsh.UI.friends.list; imp
原创
2022-09-23 18:18:17
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一直就想着做个微信好友数据分析，折腾了一天总算是勉强完成了。 本文参考：微信好友大数据分析Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法 本文会使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。matplotlib： Python 中图表绘制模块，在本文中用
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2023-10-26 13:31:13
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总有思路清奇的朋友存在，想实现查看微信共同好友： 由于之前分享的代码有获取过微信好友头像，所以当时第一反应是通过itchat微信接口获取好友信息，比对两个人的好友信息列表就可以实现了。按理说这么简单的话，应该早有现成的代码了，然而并没有搜到，那正好，拿来练练手！先放最终结果图： 思路首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友
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2023-09-15 09:01:43
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记录一下爬取自己的全部QQ好友的QQ号码的过程首先通过在QQ邮箱页面抓包发现了一个网址把连接放到python中进行爬取发现爬取的内容与浏览器看到的不同，于是我们添加标头看到成功返回了内容但却发现其类型虽然为json格式，但却存在许多格式错误导致无法通过json模块进行转化虽说我们可以通过网上的json格式化工具进行转化，但是由于我想使其步骤尽量由Python实现，所以我采取了较为笨拙一点的正则表达
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2023-07-02 14:54:19
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一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括：1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果非常
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2024-01-16 11:09:11
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目录： 0 引言 1 环境 2 代码实现 3 后记0 引言前段时间，开始出现了一种晒照片新形式，微信好友墙，即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图，出于隐私考虑，这里作了模糊处理。是不是很炫，而且这还是独一无二的，毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。1 环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32 代码实现我们需要首先需要获取
文章目录前言一、方法的选择二、通过QQ空间获取好友信息三、通过QQ查找获取好友信息 前言关于写这篇文章我做了很多工作，想了很多办法，尝试过QQ邮箱、QQ空间、QQ查找抓包，最终也没有选出一个好方法，不能爬下完全的数据，但能尽可能的爬下多的数据 包括昵称、网名、分组、年龄、地址看一下效果提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、方法的选择首先我们先看一下如果通过QQ邮箱能获取什么数据，如果
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2023-12-04 19:05:49
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刚学了一点爬虫的时候，就想着去爬一下空间说说，后来在打印源码的那一步就卡住了，没有一点点防备，也没有一丝顾虑，我就这样被他拒之门外。毫无疑问这个想法瞬间就被扼杀了，完全不知道打印出来的源码为什么一点空间的内容都没有，到了现在才知道，他的反爬虫不是一般的复杂（这里超级想吐槽一下QQ空间，空间里的干货不多，那个反爬虫做的真的是好，完全无语了）。这里还是得感谢一下网上的大佬交怎么去解决空间中g_tk的加
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2024-05-20 17:30:34
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Illustrations by Evgenij Kungur 文/ Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.du
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2023-10-18 15:28:43
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