有时候一个好好的系统，总是突然出现莫名的怪问题。那些细微的问题，总是查找不到，就算查找到了又不知道去怎么解决。
于是我们想到了去，新闻组跟论坛发帖子。你会发现他们给你的答复基本都是一样的，跟你说可能是哪儿出问题了，你会想这个问题我都知道，我来问你们就是来找解决办法的。于是你又想到找微软的技术支持，我可以告诉他们的工作方法，就是忽悠人。当你寻求帮助的时候，他们会根据你提供的资料，去他们内部的知识库
原创
2007-08-03 10:19:00
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# Android Studio 查看日志
Android Studio 是一款广泛用于开发 Android 应用程序的集成开发环境（Integrated Development Environment，IDE）。在开发过程中，了解日志是非常重要的，因为它可以帮助开发者追踪应用程序的运行情况，发现和解决潜在的问题。本文将介绍如何在 Android Studio 中查看日志，并提供相关的代码示例。
# Python查看年月日
## 介绍
在Python中，我们可以使用datetime模块来查看年月日。datetime模块提供了用于操作日期和时间的类和函数。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来查看年月日，并提供了相应的代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 流程概览
下表展示了整个流程的步骤和对应的代码：
| 步骤 | 代码 |
|:----:|:----:|
| 导
原创
2023-10-16 03:51:12
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for i in {baidu,soso,google,sogou,360} ; do grep -i
${i} ./access.log >> ${i}.log ; done
原创
2013-01-24 14:17:17
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# CentOS中查看MySQL配置
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，可以在CentOS操作系统上使用。在使用MySQL时，了解其配置文件是非常重要的。本文将介绍如何在CentOS中查看MySQL的配置。
## 1. 安装MySQL
首先，需要在CentOS上安装MySQL。可以使用以下命令在终端中进行安装：
```shell
sudo yum install mysql-
插值方法插值方法是用来处理和分析数据的方法，所谓插值就是在所给数据的基础上再插入一些所需的值，但这些值不是随便给出的，而是在已有数据的基础上进行分析，给出的近似值。插值方法要解决的问题首先当我们遇到一堆数据(如表1-1)时，要对这些数据进行分析，但是又没有现成的函数表达式用来拟合数据。这时如果我们要再求出给定点的y值，就需要用到插值方法。所谓插值，就是设法利用已给数据表求出给定点x的函数值y，表中
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2023-09-04 18:59:08
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# 如何在 MySQL 中获取非交易日的最近交易日值
作为一名初入行的开发者，理解如何操作数据库是至关重要的。下面，我们将探讨如何在 MySQL 中获取非交易日的最近交易日值。整个过程可以分为几个关键步骤，接下来我将通过一个表格和详细的代码解析来帮助你理解。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
/**拉格朗日插值**//** _ ___ _______| |/ (_) |___ / || ' / _ _ __ __ _ / /| |__ __ _ _ __ __ _| < | | '_ \ / _` | / / | '_ \ / _` | '_ \ / _` || . \| | | | | (_| |/ /__| |
原创
2022-07-15 10:39:22
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公式：$f(x)=\sum_{i=1}^{n} y_{i} \prod_{i \neq j} \frac{x-x_{j}}{x_{i}-x_{j}}$. 这个式子正常算的话是 $O(n^2)$ 的，如果遇到 $x$ 是连续的情况可以优化到 $O(n \log n)$. 但是有些时候我们只知道 $f(
原创
2021-07-05 13:34:39
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考虑到: \(f(x)\equiv\ f(a)(mod(x- a))\) 这样我们就可以列出关于$f(x)$的多项式线性同余方程组。 $ \left{ \begin{aligned} &f(x)\equiv\ y_1(mod(x- x_1))\ &f(x)\equiv\ y_2(mod(x- x_2 ...
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2021-08-18 22:05:00
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拉格朗日插值 很久很久以前，有一个人叫拉格朗日，他发现了拉格朗日插值，可以求出给出函数 \(f(x)\) 的 \(n+1\) 个点，求出这个函数 \(f(x)\) 的值。 推论： 根据某些定理可知： \(f(x)\equiv f(a)\bmod(x-a)\) 那么我们就可以把这个 \(n+1\) 个 ...
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2021-10-15 19:21:00
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昨天的一篇文章中提到了数据清洗中涉及缺失值，可通过删除数据、填补空值以及无视等方式进行处理。在空值填补方面，可用平均值、众数、中位数、固定值或者临近值进行填补。删除数据这种方式比较适用于缺失值较少的情况，但是如果数据集本来就比较小，删除这种方法就不是一个很好的选择了。下面介绍一种用简单建模的方式进行空缺值填补的方法——拉格朗日插值法。一、原理在网上搜索了以下，发现这位答主的答案解析得非常清晰，感谢
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2023-10-26 12:16:07
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## Redis 查看值
在使用Redis的过程中，我们经常需要查看已存储的键值对数据。Redis提供了多种方式来查看值，包括使用命令行工具、通过编程语言访问Redis API等。本文将介绍如何使用Redis命令行工具和编程语言来查看值，并给出相应的代码示例。
### 通过Redis命令行工具查看值
Redis提供了一个命令行工具`redis-cli`，可以连接到Redis服务器并执行命令。
原创
2023-10-19 05:49:41
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一，介绍 学过FFT的人都应该知道什么叫做插值，插值的意思就是说将一个多项式从点值表达转变成系数表达。 在FFT的插值中为什么可以做到n log n，是因为单位复数根的关系。 那对于普通的插值应该怎么办呢？解方程是一种方法，但是这个在计算机中十分不现实。 所以有许多种插值的方法，其中比较普及的就是拉
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2018-03-25 16:21:00
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存在性和唯一性的证明以后再补。。。。 拉格朗日插值 拉格朗日插值，emmmm，名字挺高端的:joy: 它有什么应用呢？ 我们在FFT中讲到过 设$n-1$次多项式为 $y=\sum_{i=0}^{n-1}a_i x^i$ 有一个显然的结论：如果给定$n$个互不相同的点$(x,y)$，则该$n-1$次
原创
2021-06-05 10:39:26
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全球日值气象数据集（GLDAS Catchment Land Surface Model L4 daily 0.25 x 0.25 degree GRACE-DA1 V2.2 ，简称GLDAS_CLSM025_DA1_D），时空分辨率分别为1天
原创
2023-10-29 14:12:45
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拉格朗日插值简要阐述结论给定n+1n + 1n+1个点最多可以得到一个nnn次多项式的表达式，并且f(x)=∑i=1nyi∏j∤ix−xjxi−yjf(x) = \sum_{i = 1} ^{n} y_i \prod\limits_{j \nmid i}\frac{x - x_j}{x_i - y_j}f(x)=∑i=1nyij∤i∏xi−yjx−xj
原创
2021-08-26 16:40:32
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1、查看缺失值方法一：df.isunll 是缺失值显示Trueimport pandas as pd
df = pd.read_excel('测试.xlsx')
print(df.isnull()) 查看每列缺失值的总和：df.isnull().sum()import pandas as pd
df = pd.read_excel('测试.xlsx',index_col='姓名')
print
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2023-10-08 06:39:23
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一、插值 设函数y=f(x)在区间[a,b]上连续，给定n+1个点≤b 已知，f(xk)=yk(k=0,1....n),在函数类P中寻找一个函数Φ(x)。作为f(x)的近似表达式，使满足：Φ(xk)=f(xk)=yk, k=0,1,2,3,4....n
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2023-08-14 23:27:58
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插值：求过已知有限个数据点的近似函数拉格朗日多项式插值具体原理与推导不多说，感兴趣可以百度，这里直接给出推导公式上式称为n次的Largrange插值多项式子。Matlab实现插值函数：设n个节点数据以数组 x0, y0输入，m个插值点以数组x输入,输出数组y为m个插值。function y = lagrange(x0,y0,x);
n = length(x0); m = length(x)；
fo
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2023-06-21 20:56:58
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