1、查看数据库
show dbs;
2、选择使用某个数据库
use <数据库名>
3、查看库下的表(暂且说成是表，mongodb中称表问文档)
show collections;
4、插入数据
db.<表名>.insert( {'name':'demo','sex':'m','age':18} );
PS： 注意在插入数据时的数据类型，插入数据可随意定义每行的结构，mong
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2023-07-11 10:55:26
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# 深入了解MongoDB：查看表结构
在MongoDB中，表的结构指的是集合（Collection）的字段和索引。通过查看表的结构，我们可以了解到表中包含哪些字段以及各字段的数据类型。这对于开发人员来说是非常重要的，因为它可以帮助我们更好地理解数据的组织结构，从而更好地进行数据处理和查询。
## 查看表结构的方法
在MongoDB中，我们可以使用`db.collectionName.get
原创
2024-05-17 04:56:12
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mongoDB非常灵活,让我们脱离SQL语句来操作数据库
它是动态的数据库,不需要提前设定表结构,只需要执行代码像操作对象一样操作数据即可
建库等过程是自动实现的
MongoDB 教程 | 菜鸟教程www.runoob.com
一. 关系型数据库和非关系型数据库表就是关系,表与表之间存在关系所有关系型数据库都需要设计表结构关系型数据库支持约束 如 唯
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2023-08-04 16:50:42
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一.MongoDB的简介MongoDB概念说明database数据库collection集合document文档（每一行）field域index索引primary keyMongoDB自动将_id字段设置成主键1.存储mongodb文档存储数据库，存储的文档Bson（json的二进制） 特点：内部引擎为JS解释器，把文档存储成bson结构，在查询时，转化为JS对象，并可以通过熟悉的js语法来操作2
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2023-08-02 12:26:15
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目录一、数据库二、插入与查询文档三、修改与删除文档四、统计条数五、模糊查询六、大于 小于 不等于七、包含与不包含八、条件连接九、列值增长十、Springboot 整合mongo 一、数据库1、查看所有数据库show dbs2、查看当前窗口所属数据库db3、选择和创建数据库的语法格式(如果数据库不存在则自动创建)：use 数据库名称4、查看当前数据库所有集合(需选择数据库)show collec
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2023-06-13 18:51:23
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MongoDb数据结构详解 ⾸先，向数据库插⼊⼀条bjson数据 ⾸先是定义⽂档，然后使⽤admin⽤户名密码登录，进⼊test数据库，向test数据库中插⼊此⽂档（“表名称和表中的记录”） 插⼊结果，查看mongoVUE如下图所⽰ 从上图可以看出系统⾃带的三个数据库，local，admin，test，在加⼊⼀条记录的时候，会⾃动⽣成_id的⾃动标识。 我们再添加图⽚，可以使⽤mongoVUE添加
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2023-06-20 11:01:06
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数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 1 客户端常用命令 数据库相关命令1 show dbs // 列出所有数据库
2 use memo // 使用数据库memo。即使这个数据库不存在也可以执行，但该数据库不会立刻被新建，要等到
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2024-01-26 17:36:20
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这篇文章，是给一个热爱学习的小伙伴整理的，他最近在学习mongo语法，但是我在网上找了其他的介绍文档，都不是很全面，所以，自己写一个，以供大家参考！！！1.mongo简介MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。mongo由三部分组成，数据库、集合、文档数据库：不必多
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2023-08-21 16:47:36
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（一）查询文档
查询文档可以使用以下方法# 以非结构化的方式显示所有的文档
db.<collectionName>.find(document)
# 以结构化的方式显示所有文档
db.<collectionName>.find(document).pretty()
# 只返回一个文档（结构化方式）
db.<collectionName>.findOne()测
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2024-08-13 19:33:07
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数据库操作创建使用use不会显示创建数据库，必须插入至少一条数据# 创建后插入
$ use newData
$ db.newData.insert({name:"新增加的数据"})
# 查看所有数据库 查看数据库下的集合
$ show dbs
$ show collections删除$ use database
$ db.dropDatabase()collection操作mongodb里面的数
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2023-06-04 16:15:35
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每日一句If no one else guards the world, then I will come forward.
如果没有别人保卫这个世界，那么我将挺身而出。概述MongoDB主要是由文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。类比于mysql的行、表、数据库。体系结构MYSQL 与 MongoDB对比MongoDB与SQL的结构对
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2023-08-02 23:24:32
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mongodb是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成，Mongodb文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。下面是学习mongodb对数据库和集合的一些基本操作。1：mongodb与关系型数据库的对比：SQL概念mongodb概念备注说明databasedatabase数
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2023-06-13 21:02:06
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1. Variety.js https://www.cnblogs.com/wzy23/p/13385134.html 2. https://blog.csdn.net/qq_22956867/article/details/102917841 https://www.cnblogs.com/chr ...
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2021-09-25 16:26:00
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这里写自定义目录标题疑问mongodb的介绍简介体系结构解答mysql对比mysql在线ddl的流程 疑问公司有用到mongodb数据库，最近经常有需求要在原先已经存在大量数据的表中新增字段，所以想探究一下这样子做的效率如何mongodb的介绍简介MongoDB是一个文档数据库，具有您所需的查询和索引所需的可伸缩性和灵活性体系结构MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(docume
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2023-08-25 13:12:39
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前言整理了MongoDB和MySQL使用命令行导入导出数据库和表结构的操作。MongoDB导出导入数据库集合使用export导出数据库集合到json文件mongoexport -h localhost:27017 -u 'db_name' -p 'password' -d [db] -c [collection] -o a.json-h 地址-u 数据库账号名-p 数据库账号密码-d 数据库名-c
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2023-06-05 21:17:02
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# 在 MongoDB 中查看数据结构的技巧与方法
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档存储形式和强大的查询能力闻名。在使用 MongoDB 时，理解数据结构非常重要，这有助于更高效地进行数据建模、优化查询、提高性能。本文将介绍如何查看 MongoDB 中的数据库和集合结构，并提供相关代码示例、状态图和表格。
## MongoDB 基本概念回顾
在深入探讨如何查看
原创
2024-09-09 06:48:48
39阅读
# MongoDB表结构实现指南
## 概述
在本文中，我们将讨论如何使用MongoDB实现表结构。MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，与传统的关系型数据库相比，它具有更灵活的数据模型。在MongoDB中，我们使用集合（Collection）来代替关系型数据库中的表（Table），文档（Document）来代替行（Row）。接下来，我们将详细介绍实现MongoDB表结构的步骤。
#
原创
2023-11-18 03:42:34
73阅读
在上文中，我们了解了教你如何利用MySQL学习MongoDB之安装篇，本文中我们继续我们的学习之旅，学习其数据存储结构。1、MySQL的数据存储结构MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL数据库文件包括MySQL所建数据库文件和MySQL所用存储引擎创建的数据库文件。MySQL如果使用MyISAM存储引擎，数据库文件类型就包括.frm、.MYD、.MYIMySQL如
mac上安装mongodb传送门 目录首先在终端上，我们先执行`mongo` 来启动运行mongodb一. 查看所有数据库二. 创建数据库yango_db三. 创建user集合(表),也是插入数据四. 显示当前数据集合五. 删除当前集合六. 删除数据库七. 查询数据1. 查询user集合所有数据2. 条件查询，查询age=18的数据3. 条件查询，查询age>24的数据`$gt`4. 条件查
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2023-06-13 20:27:12
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# 导入MongoDB的表结构：代码示例与旅行图、状态图解析
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它使用灵活的文档结构来存储数据。在许多情况下，开发者需要将现有的关系型数据库表结构导入到MongoDB中。本文将通过代码示例、旅行图和状态图，详细解析如何导入MongoDB的表结构。
## 导入MongoDB表结构的步骤
导入MongoDB表结构通常包括以下步骤：
1. **导出关系型
原创
2024-07-28 09:24:52
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