学习机器学习，想用深度神经网络做一个猫狗识别的程序，然后到kaggle上下载训练集猫狗图片，奈何一直出现验证码未填写的情况。看了很多文章说是要下载谷歌浏览器还有助手什么的，想起手机之前有个浏览器，一直没用过，抱着试试的想法居然成功注册kaggle账号，强烈安利一下这个app！！！下面是收到的验证码和注册成功后的截屏，激动！具体操作就是下载这个APP，然后登陆官网，然后直接注册就ok了。这个是软件的
开始学习机器学习的内容，对大数据处理很有兴趣，希望以此为鉴好好学习。Kaggle竞赛项目的全国过程：了解问题背景：对竞赛的背景进行了解下载数据分析数据：expolre data analysis数据处理和特征工程：data process and featureEngineering模型选择:model select提交结果：Submission了解问题背
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2024-06-18 20:26:10
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# 在Kaggle上查看Python版本的指南
Kaggle 是一个数据科学社区和平台，提供丰富的数据集、竞赛和Jupyter Notebook 环境。在进行数据分析或机器学习项目时，确定所使用的Python版本是至关重要的，因为不同的版本可能会影响库的兼容性和代码的执行效果。本文将指导您如何在Kaggle上查看当前Python版本，并提供相关代码示例。
## 为什么要了解Python版本？
Add Data 的路径：/kaggle/input git clone 的路径：/kaggle/working一、Kaggle 账号注册1.进入官网 Kaggle 点击 Register 进行账号注册2.随便点一个方式注册，本人用的邮箱3.点进去填写对应信息进行注册，点击 next 即可二、Kaggle 创建项目1.如果你看到是这个界面 2.如果你看到的是这个界面 Kaggle 新建 kerne
遇到没GPU想训练模型的情况，CPU跑好久，可利用Kaggle的云GPU。1、注册参考[1]，其中，kaggle官网： 地址2、进入主页，可用creat创建nootbook，之后可按正常jupyter的操作进行 3、上传数据 可利用Kaggle上的线上的数据集，如果想利用自己的数据来训练模型，需从本地上传（1）右上方的Add
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2023-11-02 10:52:50
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Kaggle比赛心得 转 最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年，比赛成绩一个银牌（5%）一个铜牌（9%），勉强算入门了，跟大神们还有很大的距离。新学期准备找实习面试，整理一下项目经验，于是动笔总结总结参加Kaggle比赛的个人心得体会和技巧。 先放一张成绩图和Kaggle个人主页的链接
一、Kaggle介绍Kaggle是在AI行业领域内，一个国内外都比较出名的网站，国内的阿里天池就是对标这个网站。上面有着丰富的数据集，包括计算机视觉CV领域的（包括：图像识别、目标检测、语义分割等）数据集，也有像波士顿房价预测这样的数据集，还有语音识别方面的数据集等等，上面不定时会举办一些比赛，任何注册成员都可以参加，Kaggle不但免费提供数据集，每周还有一定的免费GPU和TPU使用额度（GPU
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2024-05-18 10:15:07
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1. kaggle介绍 Kaggle(官网：https://www.kaggle.com/)是由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年创立的一个数据科学社区。它为数据科学家和机器学习工程师提供了一个平台，可以在该平台上进行数据分析和建模活动，同时进行竞赛式的数据分析等活动。Kaggle除了提供竞赛外，还有数据及代码分享，知识讨论，实时赛事和基于云端的notebook
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2023-12-06 07:11:11
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本文整理Kaggle对人工智能领域超过16,000受调查者的调查数据结果。Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一，今年3月8日，这家机构被谷歌收购，6月6日又宣布用户数量超过了100万人。最近，这一社区首次进行了机器学习/数据科学现状调查。在超过16,000名从业者的详尽答卷中，我们可以一窥目前业内的发展趋势。有趣的是，Kaggle也将调查结果封装成了匿名数据集以供大家自行
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2023-12-28 15:05:46
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目录一、Kaggle介绍二、Titanic幸存预测——竞赛介绍2.1、阅读项目基本信息2.2、项目所给数据三、竞赛分析及代码实现 3.1 竞赛分析3.2 代码实现 3.3 结果展示一、Kaggle介绍 Kaggle合集开篇，还是对Kaggle进行简单的介绍。kaggle
# Kaggle与Python：你需要知道的基本知识
Kaggle是一个广受欢迎的数据科学与机器学习的平台，提供丰富的数据集、竞赛和学习资源。无论你是数据分析的初学者还是经验丰富的机器学习专家，Kaggle都能提供你所需要的工具和资源。而Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言，是在Kaggle上进行数据分析和机器学习的首选语言。
## 为何选择Python？
Python之所以在数
# 如何在Kaggle中设置Python版本
Kaggle 是一个数据科学平台，用户可以在此进行数据分析、机器学习、深度学习等项目。不同的项目可能有不同的Python版本需求，因此能够灵活地在Kaggle中设置Python版本是非常重要的。本文将介绍如何设置Kaggle中的Python版本，并提供一些示例。
## 1. Kaggle环境介绍
Kaggle 提供了一种即开即用的Jupyter笔
在Kaggle出色地进行数据科学研究与比赛时，Python的版本选择是一个至关重要的问题。如果你在Kaggle上进行了模型训练或者数据预处理，可能会遇到因为Python版本不合适引发的不兼容情况。本文将详细记录如何解决“kaggle中怎么更改python版本”的问题。
### 问题背景
Kaggle是一个数据科学竞赛平台，它的初始环境通常是预设的，使用特定版本的Python。有时候，数据分析或
本文是博主基于之前练手Kaggle上泰坦尼克的入门分析而做的个人总结此案例是读者经过研究多个Kaggle上大神的kernel经验，加上个人的理解，再加入百分之一的运气得到 的结果此案例的亮点在于特征工程部分，对于变量的处理及属性的构造的姿势值得学习~~~0 简介 关于这个案例，具体的介绍及简介，见Kaggle官网上的数据，内容很全，唯一一个要必须提到的是，官网上的关于变量
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2024-08-23 16:24:35
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有时候为了得到更好的模型结果，你可能需要使用一个更大的batch-size去训练，但是自己的电脑gpu又带不动，那么这时候你就可以尝试去使用一些免费的线上训练网站了，下面我将介绍使用kaggle离线训练自己的神经网络模型步骤。一、登录kaggle直接百度搜索或者点击下面网址进入kaggle。 进入网站后如果没有注册可以先注册，按照提示注册即可，可以参考以下网址。二、新建Notebook如图所示，依
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2023-11-15 07:19:07
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上周自己有使用Kaggle平台运行项目的需求，查阅了一些文章，结合自己的实践经验写了此文章，将使用Kaggle平台运行项目并查看下载日志文件的过程详细记录了下来，一些注意事项也写了，希望能够帮助到大家。目录一、上传项目第一步：创建notebook第二步：上传项目和数据集第三步：进行设置，打开GPU第四步：运行项目二、查看运行结果、下载日志文件
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2023-10-28 14:07:49
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前言最近研究一下kaggle机器学习平台，这个凭条最大可提供16G的内存，还有CPU等资源使用，非常不错，想着来学习一下。读取数据集kaggle支持多种数据集，你可以自己上传数据集，也可以用别人上传的数据集，也可以用平台提供的数据集，非常多的选择，而且如果你上传的数据集跟别人是一样的，平台还会提示你，让你用已有的数据集，避免重复的数据集。如何在kaggle上pip 库In the kernel:
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2024-01-28 06:48:35
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目 录前言新建文件操作界面简介version（save/commit）Add data!git clone Kaggle路径关于文件夹的可见性下载数据集 前言因为打算学习transfer_learning，找的的案例需要用到kaggle上的数据集，800+M懒得下了，就想着顺手学一下kaggle怎么用，以后也好在colab和kaggle之间切换。但是看网上的内容可能有的比较老了，对我这种新新手不是
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2023-08-16 10:28:45
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由于自己手头没有GPU资源，所以只能靠免费的GPU勉强做实验。之前使用的是Google Colab，但是用多用久了以后，就特别容易断，断开以后，基本上就寄了。所以又转向了Kaggle。Kaggle的好处就在于不用fq就能上传文件、运行代码，所以更稳定一点，目前我没有遇到跑着跑着突然断了的情况。这篇博客就记录下使用Kaggle的问题。Q1：如何上传在本地写好的文件和代码？A1：Kaggle中将你想上
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2024-01-29 01:25:49
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# Kaggle更换Python版本指南
Kaggle是一个流行的数据科学平台，提供了丰富的工具和资源来完成数据分析和机器学习任务。尽管Kaggle默认提供了一些常用的Python版本和库，但在某些情况下，你可能需要更换Python版本以适应特定的项目需求。本文将引导你完成在Kaggle上更换Python版本的过程，并举例说明相关的代码实现。
## 一、Kaggle环境概述
在Kaggle的
原创
2024-08-02 13:11:50
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