转载自简介grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩展，支持更多
转载
2024-04-02 20:48:35
240阅读
文件模式搜索：
grep, egrep, fgrep, zgrep, zegrep, zfgrep
上述几个命令的区别：
grep - 简单模式以及基本的正则
egrep - 扩展的正则
fgrep - 比grep和egrep都快，只进行 '字符串匹配'
zgrep, zegrep, zfgrep 和 grep, egrep, fgrep 类似，唯一区别是：z系列grep，支持压缩文件
转载
2024-06-05 12:10:26
212阅读
提示：grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全⾯搜索正则表达式并把⾏打印出来)是⼀种强⼤的⽂本搜索⼯具，它能使⽤正则表达式搜索⽂本，并把匹配的⾏打印出来； Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很⼩不同。egrep是grep的扩展，⽀持更多的
一、查找文件命令传统上分为三种：grep、egrep、fgrep三种命令的区别在于：fgrep是唯一支持并行匹配多个字符串的版本；而grep与egrep只能匹配单个正则表达式。grep默认行为模式： grep == grep -F fgrep == grep -F egrep == grep -E二、说到grep就不得不提起正则：这里特指符合POSIX标准的正则表达式，它符
正则表达式 grep egrep fgrep的用法
正则表达式分为：1 基本正则表达式：Basic REGEXP 2 扩展正则表达式 ： Extended REGEXP，grep：根据模式，搜索文本，并将符合模式的文本行显示出来 Pattern：文本字符和正规表达式的元字符组合而成匹配条件 基本正则表达式的一些用法grep简介
转载
2024-06-07 16:28:09
49阅读
grep全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩展，支持更多的re元字符， fgrep就是fixed grep或fast grep，它们把所有的字母都看作单词，也就是说，正则表达式中的元字符表示回其自身的
MII MII（Media Independent interface）即介质无关接口，它是IEEE-802.3定义的行业标准，是MAC与PHY之间的接口。MII数据接口包含16个信号和2个管理接口信号，如下图所示： 信号定义如下： MAC 通过MIIM 接口读取PHY 状态寄存器以得知目前PHY 的状态。例如连接速度、双工的能力等。也可以通过 MIIM设置PHY的寄存器达到控制的目的。例如流控的
转载
2024-09-11 07:29:25
72阅读
本文来自公众号“AI大道理”目标检测不仅要用算法判断图片中是不是一只鱼，还要在图片中标记出鱼的位置，用边框把鱼框起来，这就是目标检测问题。其中“定位”的意思是判断鱼在图片中的具体位置。滑动窗口分类法（原始）（AI大视觉：撒小渔网，一个小渔网从最旁边的地方撒下去，看有没有鱼，然后移动该渔网继续捕鱼）首先对输入图像进行不同窗口大小的滑窗进行从左往右、从上到下的滑动。每次滑动时对当前窗口执行
如何解决计算机显示文字乱码一、总结一句话总结：在控制面板的地区语言中修改地区和语言。其实主要是改Language for non-Unicode programs的语言。假如出现乱码。请操作如下述：至控制台调整。（控制面板\时钟、语言和区域＞区域和语言选项＞管理＞非Unicode语言。即：由中文改成英文（重启系统），再由英文改成中文。（重启系统）） 二
首先我们要知道，什么是通配符？通配符，顾名思义是指通用的字符，用来模糊查找信息，通配符能够代替任意字符Excel 中使用的通配符一共就两个，【*】(星号)能代替任意数量的字符，【？】(问号)能代替一个字符。另外如果所查找的文件中存在【*】和【？】，但不是作为通配符，这时查找信息就需要和【~】(波浪号)结合了，文中会进行演示下面给大家介绍些通配符常用技巧01筛选技巧我们有一列数据，想筛选出位数是4位
转载
2024-07-24 12:55:14
82阅读
repo是调git的脚本repo的用法注：repo只是google用Python脚本写的调用git的一个脚本，主要是用来下载、管理Android项目的软件仓库。(也就是说，他是用来管理给git管理的一个个仓库的)下载 repo 的地址:http://android.git.kernel.org/repo ，可以用以下二者之一来下载 repocurl http://android.git.kerne
在日常的excel数据处理中，经常会遇到一些模糊型的信息查找匹配，如名字包含"张"字查找等，这个时候常常需要用到Excel里面的通配符，本来将介绍通配符的含义以及常见的应用。1 通配符的含义通配符，顾名思义就是通用的匹配字符，它能够代替任意字符主要有：问号（?）代表任意单个字符星号（*）代表任意多个字符波形符（~）代表波浪符右侧的通配符转换为普通字符（即不是作为通配符使用）下面举些例
转载
2024-07-16 07:08:07
50阅读
介绍箱线图之前，需要先介绍若干个其需要的术语min：整个样本的最小值max：整个样本的最大值Range：即整个样本的取值范围，Range = max - minInter-Quartile Range (IQR)：四分之一range，即通过取3次中位数（median），将整个range分成四等份，其中间的两份就是IQR，下面图示说明一下：计算方法：1. 先对整个样本值集合计算median，将数据分
转载
2024-10-14 07:29:21
25阅读
本文是几位在CAM领域有着丰富实践经验的几位技术人员对于ProE与UG的比较，希望通过本文起到抛砖引玉的作用。 比较之一 我作为一名专业汽车车身模具CAD/CAM工程师，精通几门CAD/CAM软件，我认为UG主要适合于大型的汽车、飞机厂建立复杂的数模，而PRO/E主要适合于中小企业快速建立较为简单的数模。在建模较为复杂的时候，往往是任何参数都是没有用处的，我一般用PRO/E建立开
转载
2024-10-18 16:00:35
13阅读
-prune #忽略某个目录
=======================================================================================
$find ~ -name "*.txt" -print #在$HOME中查
Windows+R命令：explorer-------打开资源管理器lusrmgr.msc----本机用户和组logoff---------注销命令oobe/msoobe /a----检查XP是否激活cleanmgr-------垃圾整理compmgmt.msc—计算机管理conf-----------启动netmeetingcharmap--------启动字符映射表calc----------
天下武功，唯快不破。我们在开发工程中，遇到不同的问题场景，能够有相应的套路，那我们的工作就能够事半功倍。场景一：过滤出关键字附近的日志因为通常时候我们用grep拿到的日志很少,我们需要查看附近的日志.套路：按行号查看，过滤出关键字附近的日志首先，得到关键日志的行号， cat -n test.log | grep "error" 如得到"error"关键字所在的行号是102行。此时如果我想查看这
转载
2024-04-08 12:12:29
137阅读
linux命令-zgrep 需求：近日，需要对6月，7月，8月的日志进行分析，统计例如‘/photo-news’的访问量，但是日志文件已经压缩放置存储服务器上，而且比较大，解压出来不合适。 解决：到日志存放目录，执行如下命令ls access_2016-0[6-8]*log.gz |xargs zgrep -e '"GET /photo-news'|wc -l
原创
2016-08-26 11:40:40
10000+阅读
1.Cell：新工具Repair-seq可用于改进CRISPR基因编辑doi:10.1016/j.cell.2021.10.002 通过改变活细胞内的DNA序列来编辑基因组的能力对于研究来说是非常强大的，并为疾病的治疗带来了巨大的希望。然而，现有的基因组编辑技术经常导致不必要的突变，或者根本无法引入任何变化。这些问题使该领域无法发挥它的全部潜力。 如今，在第一项新的研究中，美国普林斯顿大学研究员B
pandas包含数据结构和数据处理工具的设计使得在Python中进行数据清洗和分析非常快捷。pandas经常是和NumPy,Scipy以及数据可视化工具matplotlib一起使用的。pandas支持大部分NumPy语言风格的数组计算，但最大的不同在于pandas是用于处理表格型或异质型数据的。而NumPy更适合处理同质型的数值类数组数据。在第一次学习Pandas的过程中，你会发现你需要记忆很多的
