1 ZeroMQ概述1 ZeroMQ概述ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库,其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象,提供跨越多种传输协议的套接字。ZeroMQ是网络通信中新的一层,介于应用层和传输层之间(按照TCP/IP划分),其是一个可伸缩层,可并行运行,分散在分布式系统间。2 系统架构2.1总体架构ZeroMQ几乎所有的I/O操作都是异步的,主线程不会被阻塞。Zer
MongoDB 学习笔记因为要处理一些数据,这两天学习了一下MongoDB,在此记录下一些对MongoDB粗浅的认识。直观认识MongoDB是NoSQL(Not Only SQL)数据库之一,之前用过Redis也属于NoSQL,不过两者的应用场景很不相同。Redis是内存型k-v数据库,作为缓存可以实现高效的存取,但是做不了复杂的查询与分析。MongoDB是持久存储的,同时支持aggregate
转载 2024-02-28 14:03:50
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Mongo知识点整理1、什么是mongo? mongo是一个文档数据库,采用BSON存储文档数据,BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,相对于json多了date类型和二进制数据2、mongo与redis的区别? 1)支持的数据结构:redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list,mongo数据结构比较单一 2)数据量和性能:当物理内存够用时,redis>mong
# 如何实现mongodb支持持久 ## 1. 流程概述 为了实现mongodb支持持久,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装mongodb数据库 | | 2 | 创建数据库和集合 | | 3 | 使用mongodb驱动连接数据库 | | 4 | 插入数据 | | 5 | 查询数据 | ## 2. 具体操作步骤 ###
原创 2024-03-31 06:31:30
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# MongoDB 支持持久? 在开发应用程序时,持久数据是一个重要的任务,MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库,提供了强大的持久能力。对于刚入行的开发者,了解 MongoDB 的基本操作和如何实现数据的持久会是一个重要的技能。在这篇文章中,我们将分步骤来指导你如何在 MongoDB 中实现数据持久。 ## 完整流程 首先,我们将概述整个流程。下面的表格展示了实现
原创 2024-09-27 07:33:56
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zeromq简介zeroMQ不是TCP,不是socket,也不是消息队列,而是这些的综合体。ZeroMQ以嵌入式网络编程库的形式实现了一个并行开发框架(concurrency framework), 能够提供进程内(inproc)、进程间(IPC)、网络(TCP)和广播方式的消息信道, 并支持扇出(fan-out)、发布-订阅(pub-sub)、任务分发(task distribution)、请求
  我们都知道默认的Quartz底层采用的是RAMJobStore,所有的Job,Trigger,Calendar都是用Dictionary,SortSet等等这样的数据结构进行储存,相对来说性能肯定快的没法说,但是面对灾难重启的时候还是很拿不出手的,而且都是全内存的,也没法实现多机器搭建Quartz集群,这一点还是很讨厌,虽然官方已经提供了一些关系性持久存储方案,但面对如今这么火的nosql,
MongoDB是最为流行的开源文档数据库之一。Spring Data MongoDB提供了三种方式在Spring应用中使用MongoDB: 1. 通过注解实现对象-文档映射; 2. 使用MongoTemplate实现基于模板的数据库访问; 3. 自动的运行时Repository生成功能。 与Spring Data JPA不同的是,Spring Data MongoDB提供了将Java对象映射为文
转载 2023-08-28 18:42:11
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【中间件Redis】Redis四种持久机制与选型参考1.RDB(Redis DataBase,*DB快照*)2.AOF(Append Only File, *追加文件*)默认机制选型参考 Redis提供有四种持久方案,即RDB(Redis DataBase,DB快照)、AOF(Append Only File,追加文件)、No persistence(不进行持久)、RDB + AOF(快照
MongoDB通用持久类MongoBaseDaoMongoTemplate已经给我们提供了丰富的api,为什么还需要通用持久层类? 第一,比较复杂的持久方法(如:批量更新、批量删除),MongoTemplate没有开箱即用的api,是需要我们自定义的。 第二,定义通用持久层类支持泛型操作,可以简化整个持久层的代码量,对于简单的业务场景来说,下列持久类MongoBaseDao就可以满足要求。pub
转载 2023-10-05 15:24:28
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Redis持久如何选择以及何时使用Redis持久有两种Redis持久的选择 Redis持久有两种RDB持久:在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储 。AOF持久:AOF 机制对每条写入命令作为日志,以 append-only 的模式写入一个日志文件中,在 redis 重启
redis 持久持久概述RDB概述优点缺点配置AOF概述优点劣势配置 持久概述Redis 的高性能是由于将其所有的数据都存储在了内存中。但是为了使Redis在重启之后保证数据不丢失,这就需要将数据写入到磁盘中进行持久操作。 Redis支持两种方式的持久,一种是RDB方式,一种是AOF方式。使用时,可以单独使用一种,或者两种方式结合使用。RDB概述Redis默认支持,无需配置 该机制是指
转载 2023-08-30 14:04:52
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# MongoDB 持久实现指南 MongoDB 是一个现代的 NoSQL 数据库,广泛应用于各种应用程序中。持久是指将数据保存到硬盘,以确保在系统故障或关闭后数据不会丢失。本文旨在教会初学者如何在项目中实现 MongoDB 的数据持久。以下是整个流程序: ## 流程步骤 下面是实现 MongoDB 持久的大致步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 2024-09-17 06:25:52
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1 Redis持久  Redis持久,就是将内存中的数据,永久保存到磁盘上。  Redis持久有两种方式:RDB(Redis DB)、AOF(AppendOnlyFile)  Redis 可以同时使用 AOF 持久和 RDB 持久。 在这种情况下, 当 Redis 重启时, 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集, 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。
      redis持久机制包括RDB和AOF两种,持久功能对数据恢复是必不可少的,掌握redis持久机制对于开发和运维都是非常重要的1.RDBredis的默认持久方式是快照形式的RDB机制,将某一时刻内存的数据保存到磁盘上  1.1 触发机制       a. 手动触发  对应save和bgsav
转载 2023-08-22 16:51:28
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# Nacos 支持 MongoDB 持久的介绍与示例 Nacos(Naming and Configuration Service)是一个易于使用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。随着越来越多的微服务架构的出现,如何有效地管理服务的状态和配置信息变得尤为重要。为了确保服务的高可用性和数据的持久性,Nacos 提供了多种持久方式,其中包括 MongoDB 的支持。 ## MongoD
原创 8月前
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这是一份适用于生产和开发环境的 Dockerfile。 在 phuison/baseimage 的基础上,增加了php、php扩展和nginx的安装脚本, 实现了一键安装LNP及其常用扩展的功能。目前已经在我司的生产环境上并运行良好。日常开发中也是基于此镜像进行的。镜像内容此镜像包括如下内容:Ubuntu 16.04 LTS correct init processsyslog-nglogrota
Springcloud-Alibaba 〖十三〗Nacos来啦!! Nacos作为服务配置中心和持久配置PS: github仓库[仓库地址](https://github.com/ktoking/springcloud-alibaba)项目都放到里面了一. 新建cloudalibaba-config-nacos-client3377模块配置中心模块1.1 项目结构1.2 pom1.3 配置文件
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 Redis支持数据的持久,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis虽然是基于内存的存储系统,但是它本身是支持内存数据的持久的,而且提供两种主要的持久策略:RDB快照和AOF日志。而memcached是不支持数据持久操作的。 1)RDB快照 Redis支持将当前数据的快照存成一个数据文
转载 2023-07-08 20:11:56
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1. 官网https://activemq.apache.org/persistence 面试题: MQ的高可用? (1.事务, 2.持久,3. 签收MQ自带)-可持久2. 是什么说明: -------为了避免意外宕机以后丢失信息, 需要做到重启后可以恢复消息队列, 消息系统一般都会采用持久机制 ActiveMQ的消息持久机制有JDBC,AMQ, KahaBD和LevelDB, 无论使用哪种
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