RabbitMQ/Redis/ZeroMQ/ActiveMQ/Jafka/KafkaRabbitMQ
Erlang编写，支持多种协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP
重量级，实现经纪人框架(Broker);
消息在发送给客户端时先在中心队列排队;
对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis
支持MQ功能，可作为轻量级的队列服
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2023-09-13 10:55:10
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目录1.什么是MQ2.应用场景2.1 异步处理2.2 应用解耦2.3 流量削锋2.4 消息通讯3.redis（pub/sub）模式实现3.1 什么是pub/sub3.2 Redis pub/sub的实现3.3 在php中的实现 1.什么是MQ消息队列中间件(MQ)是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队
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2023-08-07 22:19:03
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目录1 MQ面试1.1 问题引入1.2 面试题剖析1.2.1 为什么使用消息队列1.2.1.1 解耦1.2.1.2 异步1.2.1.3 削峰1.2.1.4 消息总线1.2.1.5 延时任务1.2.1.6 广播消费1.2.1.6.1 消息推送1.2.1.6.2 缓存同步1.2.1.7 分布式事务1.2.1.7.1 传统XA事务方案：性能不足1.2.1.7.2 基于普通消息方案：一致性保障困难1.2.
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2024-10-11 16:19:52
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http://blog.codingnow.com/2011/11/dev_note_3.html这周的工作主要是写代码。开发计划制定好后，我们便分头写代码去了。我们希望一期早点做出可以运行的东西来，一切都从简。整体的代码量并不多，如果硬拆成很多份让很多人来做的话，估计设计拆分方案，安排工作，协调...
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2012-08-20 09:24:00
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1. RabbitMQ特点协议支持：支持 AMQP（高级消息队列协议），以及 STOMP 和 MQTT 等协议。消息传递模式：支持点对点（P2P）、发布订阅（Pub/Sub）、路由模式（Topic Exchange）。消息可靠性：支持持久化消息、确认机制、死信队列（DLQ）。高可用性：支持镜像队列，确保消息在主节点故障时仍可被消费。性能：适合中小规模的消息传递，高吞吐量但性能略逊于 Kafka。扩
前言电商平台有时候会搞一些秒杀活动，秒杀活动的并发量特别高，会导致访问变慢、商品超卖等问题。所以，写一篇博客记录一下主要实现思路，解决一些小问题。一、建表就简单的建一张表，秒杀活动表。然后就可以写代码，通过页面添加秒杀活动了，这里就不写这些了。CREATE TABLE `seckill_promotion_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMEN
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2024-10-11 14:47:45
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1 ZMQ是什么？ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，它对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字，并且支持多种通讯环境（进程内、跨进程、跨主机）。ZMQ更多的是关注通讯双方的职责，传递的内容是一个个的消息，在使用的时候不用关心具体的细节，开发者不再需要 bind/listen/accept 来架设服务器。ZMQ在 Socket API 之上做了
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2023-09-08 09:15:11
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一、ZeroMQ模式七大模式ZeroMQ支持七种通信模式，这些模式分别是：REQ/REP模式：这是最简单的模式，客户端向服务端发送请求，服务端收到请求并发送响应。这个模式是同步的，客户端必须等待服务端的响应。PUB/SUB模式：这个模式用于广播消息。发布者将消息广播给所有订阅者，订阅者可以选择接收感兴趣的消息。PUSH/PULL模式：这个模式用于任务分发和负载均衡。任务由PUSH端发送到多个PUL
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2023-09-21 08:59:47
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参考文档：官网 http://zeromq.org/
原理解读zeromq只是一层针对socket的封装，介于传输层和应用层之间，并不是单独的服务或者程序，仅仅是一套组件。 zeromq使用c语言编写，相应速度非常快。主要有以下几个部分：- 主线程：负责相应用户的请求，比如创建zmq等
- IO线程：主要负责网络IO的调度，每个IO线程会对应一个异步poll(如se
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2023-06-20 15:12:10
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就那样吧，有些特色，也有一些坑。适用于基于报文的通信协议，但报文尺寸不能太大，控制在几K左右效果最佳。完全不适用于基于流的协议比如类似FTP那种。API设计的不错，但背后干了太多的事，包括但不限于创建了一个线程池、一个epoll loop以及大量的动态内存分配，出问题之后不太好定位。和其它协议对接困难或者干脆就不行，比如对接HTTP之类。如果你的场景是大量小消息的PUBSUB，ZMQ还可以一用，其
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2019-08-13 14:55:00
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ZeroMQ，史上最快的消息队列 —– ZMQ的学习和研究 ZeroMQ 的模式[架构] ZeroMQ 深度探索（一） 消息队列ZeroMQ 服务端使用流程： void* m_Context;
void* m_sktMsgVideoFrame;
m_sktMsgVideoFrame = zmq_socket(m_Context,ZMQ_PUB);
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2023-07-03 17:17:19
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一、kafka和rabbitmq 的区别一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间
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2024-03-20 11:30:42
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1 ZeroMQ概述ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字。ZeroMQ是网络通信中新的一层，介于应用层和传输层之间（按照TCP/IP划分），其是一个可伸缩层，可并行运行，分散在分布式系统间。2 系统架构2.1总体架构ZeroMQ几乎所有的I/O操作都是异步的，主线程不会
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2023-07-27 12:16:51
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一．介绍MQ有很多种，比如MSMQ，ActiveMQ，RabbitMQ等等今天主要介绍的MQ是ZeroMQ，其具有一个独特的非中间件的模式，不需要安装和运行一个消息服务器，或中间件。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库，然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了，因此部署是非常简单的。就性能上来说比其他几个MQ要强的非常多。ZeroMQ，新一层的网络堆栈，轻量级，socket风格的接口，支持多种消
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2024-06-19 09:10:04
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一、ZeroMQ简介：是一个处理数据传输的库，重点在传输上，看起来它像是在socket上面封装了一层，让我们可以很容易的利用它来做N对M的数据传输，在分布式系统中很方便，在接收端它有round-robin负载均衡。 号称最快的消息队列系统，专门为高吞吐量/低延迟的场景开发，在金融界的应用中经常使用，偏重于实时数据通信场景。ZeroMQ是一个库，不是消息中间件；类似于java中的JMS或者MOM；与
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2024-01-03 11:05:25
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消息队列的选择：kafka、rabbitmq、zeromqhttp://www.mrhaoting.com/?p=139最近在做一个数据分析相关的工作，需求是将全国各地idc内的流量信息进行汇总和分析最后吐出一些安全策略，由于对时效性的要求比较高，大概每隔几秒就会有一次几十M的的数据需要传递到汇总服务器上去，而且随着业务的发展数据量还会越来越大，所以使用什么手段来做数据的传输就成为了一个关键的问题
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2024-05-31 19:22:36
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一、ZeroMQ介绍官网: ZeroMQ定义ZeroMQZeroMQ是一个库，不是消息队列也不是消息中间件，介于应用层和传输层之间（按照TCP/IP划分），它既不是TCP也不是Socket，而是在Socket封装一层的并行开发框架，它提供线程间、进程间以及网络间的消息信道。传统的Socket通信模式需要创建连接，销毁连接，选择协议等一些列操作，而使用ZeroMQ恰恰避开了这些逻辑上的繁琐，从而使得
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2024-06-28 10:46:36
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Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解
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2022-07-27 14:53:47
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python examples https://github.com/imatix/zguide/tree/master/examples/Pythonhwserver.py Python代码
# # Hello World server in Python # Binds REP socket to tcp://*:5555 # Expects "He
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2012-09-27 15:58:00
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Ansible和ZeroMQ是两个广泛使用的开源工具，它们在IT基础设施管理和通信领域有着重要的作用。Ansible是一个自动化工具，用于配置和管理远程计算机上的软件，而ZeroMQ是一个消息传递库，用于在分布式系统中实现高性能的消息传递。
在Ansible中使用ZeroMQ作为消息传递层可以提高系统的性能和可靠性。ZeroMQ使用基于消息的通信模式，可以在不同节点之间快速而可靠地传递消息。这种
原创
2024-03-13 12:22:07
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