关于爬虫学习的一些小小记录(四)——爬取数据存入数据库创建数据库pymysql 模块具体操作预知后事如何  前面我们已经讲了怎么访问网页,并且从网页源码中提取数据。既然数据有了,怎样管理就是下一个需要考虑的问题。这次我们就简单讲讲怎么把爬虫爬取到的数据存入数据库中,以爬取简书文章为例 创建数据库我们使用的是 MySQL 数据库,不同于 NoSQL 可以直接插入数据,MySQL 需要预先定义数据模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-28 18:27:16
                            
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            实验环境1.安装python 3.72.安装requests, bs4,pymysql 模块实验步骤1.安装环境及模块可参考2.编写代码# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库# 导入模块import reimport bs4import pymysqlimport requests# 连接数据库账号密码db = pymysql.connect(host='172.171.13.229',            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-10 20:37:25
                            
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            # Python爬取数据库数据实现流程
## 1. 确定要爬取的目标数据库
在开始之前,首先需要明确要爬取的目标数据库是什么类型的。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等,每种类型的数据库都有相应的Python库可供使用。本文以MySQL为例进行讲解。
## 2. 安装所需的Python库
在开始爬取数据库数据之前,我们需要安装相应的Python库来连接和操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-17 16:38:05
                            
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            本篇文章介绍爬虫爬取某租房信息数据,数据仅用于学习使用无商业用途。首先在Python Console 控制台中安装requests、parsel模块,requests发送网络请求获取数据,parsel用于对数据源进行解析。pip install requests
pip install parsel下面开始实操代码:import requests
import parsel
# file =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬虫基本步骤 发起请求 使用HTTP协议向目标站点发起请求,也就是发送一个Request,Request包含请求头、请求体等,等待服务器响应。获取响应内容 如过服务器能正常响应,会得到一个Response,Response的内容便是所要获取的页面内容,类型可能是HTML,Json,二进制数据等类型解析内容HTML页面正则表达式解析或者BeautifulSoupJson            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.python爬虫使用的模块  1.import requests  2.from bs4 import BeautifulSoup  3.pandas 数据分析高级接口模块二. 爬取数据在第一个请求中时, 使用BeautifulSoup  import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网络爬虫,也可以叫做网络数据采集,通过多种方式采集网络数据,不仅是通过API交互或者浏览器的方式,而是写一个自动化的程序向网络服务器请求获取数据,一般我们是获得HTML表单或者类似的网页文件,然后对数据进行解析提取需要的信息。一般来说,网络数据采集,都是通过网络域名获取HTML数据,然后根据目标信息解析数据,存储目标信息,还有可能移动到另一个网页重复这个过程。所以网络爬虫基本上就是这样的过程。所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、写这个爬虫的目的: 学了一段时间的Python、SQL语句,主要想通过这个爬虫熟悉静态网页站点的爬取,以及将爬取数据在数据库中进行操作的过程。二、目标网站分析: 人民日报网站是静态网站,其页面跳转是通过 URL 的改变完成的,即所有数据一开始就是加载好的。我们只需要去 html 中提取相应的数据即可,不涉及到诸如 Ajax 这样的动态加载方法。三、用到的主要第三方库: 通过上述分析,主要用了r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 10:52:24
                            
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            博客部分截图此次目的是要爬取文章标题,发表文章时间以及阅读数量1.浏览器打开网址,选择一个右击标题,审查元素。如图通过观察可以发现每篇文章有一个div,格式大多相同,就可以写爬取代码了2.爬取文章标题,时间,阅读数的网页定位代码:count=driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='article-list']/div[position()>1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python爬虫之json实战【导读】记录学习爬虫的过程 【主题】python爬虫之json实战 【分析】 1.先进行目标网站分析 2.再用BeautifulSoup进行解析网页 3.寻找json图片数据 3.进行图片存储 【注意】 代码要层次分明,简洁明要,尽量多用print查看数据对错。 【代码】import json 
import requests
import os
from bs4 i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 23:18:41
                            
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            Java爬虫,就先爬个好爬的豆瓣读书的封面。Java jsoup多线程爬虫(爬豆瓣图书封面)利用线程池多线程爬,biubiubiu,速度超快。下载到指定的文件夹中。 App.java:package com.newer.spider;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、正则表达式提取网页内容解析效率:正则表达式>lxml>beautifulsoup代码:import  re
import  urllib2
 
urllist  = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'
 
html =  urllib2.urlopen(urllist).re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              本篇博文为博主(whgiser)原创,转载请注明。  城市公交、地铁数据反映了城市的公共交通,研究该数据可以挖掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。但是,这类数据往往掌握在特定部门中,很难获取。互联网地图上有大量的信息,包含公交、地铁等数据,解析其数据反馈方式,可以通过Python爬虫采集。闲言少叙,接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交、地铁站点和数据。  首先,爬取研究城市            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录? 个人简介前言需求分析项目技术数据库设计ER图建表sqlpymysql连接数据库爬虫设计代码与展示代码执行说明结语 前言因为我做的项目需要一些疫情数据,因此在这里总结一下数据获取以及将其保存到数据库,对网络爬虫学习者还是有帮助的。需求分析我们需要获取的内容是某新闻报告官网的这个国内疫情数据,包含总体数据以及各省市数据以及每天的数据及变化!目标网站如下:https://news.qq.com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import re # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一.正则1.[正则表达式的概念]()2.[正则表达式元字符表](_)3.[正则案例](_)4.批量抓取图片并保存二.BeautifulSoup1.BeautifulSoup中string和text方法的区别2.爬取三国演义全文三.xpath1.提取4k高清图片2.获取58同城二手房信息3.爬取全国城市名 聚焦爬虫是指在拿到一个网页的响应后,对这个网页复杂的信息进行聚焦式的提取,这个提取关键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 利用Python爬取图片并存放到数据库
在当今互联网时代,图片是信息传递的重要载体。无论是在社交媒体、电子商务网站,还是在新闻平台,图片扮演着极其重要的角色。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python爬取网页上的图片,并将其存储到数据库中。
## 一、项目需求分析
在开始之前,我们需要清楚我们的项目需求。我们的目标是:
1. 从指定网页上爬取图片。
2. 将图片存储到本地,或直接存入            
                
         
            
            
            
            #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb print('连接到mysql服务器...') db = MySQLdb.connect("127.0.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python爬取表格数据录入数据库教程
## 一、流程概述
在本教程中,我们将教你如何使用Python爬取网页上的表格数据,并将这些数据录入数据库。以下是整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定目标网页 |
| 2 | 爬取表格数据 |
| 3 | 连接数据库 |
| 4 | 创建数据库表 |
| 5 | 将爬取的数据录入数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-25 06:55:11
                            
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            Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,但是也可以爬取页面中的数据。开发环境是内网(局域网),项目工程是web项目,jdk使用的1.8,tomcat使用的 8。web项目: 启动时使用tomcat, tomcat会先加载web.xml配置文件里内容;maven项目: 和web项目的区别是,需要的jar包,交给maven维护,不用自己导入jar包;java项目: 启动时,使用main方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-22 10:32:02
                            
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