# 自建 HanLP 的解决方案 HanLP 是一个非常强大的中文自然语言处理工具包,广泛应用于文本分析、信息抽取和智能问答等领域。本文将介绍如何自建 HanLP,并通过一个具体的问题示例来展示其应用。 ## 1. 准备环境 首先,你需要准备 Python 环境。我们建议使用 Python 3.6 及以上版本。使用 `pip` 安装 HanLP,可以通过以下命令: ```bash pip
一、如何修改工程为自定义路径Windows本地部署了Node-red后,一般来说其配置数据文件(一般是settings.js)和流文件(一般是flow_<hostname>.json)会默认放在用户目录的.node_red子目录中,即:C:\Users\Administrator\.node-red 但是我们经常需要建立自己的工程目录(如C:\myproject),并把相关数
转载 2023-10-27 00:54:00
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项目结构 该项目中,.jar和data文件夹和.properties需要从官网/github下载,data文件夹下载项目配置修改hanlp.properties:1 #/Test/src/hanlp.properties: 2 #本配置文件中的路径的根目录 3 #root=E:/SourceCode/eclipsePlace/Test 4 root=./ 5 ..
转载 2024-09-02 09:36:59
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Hanlp HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 功能:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁 Hanlp环境安装• 1、安装Java和Visual C++:我装的是Java 1.8和Visua
转载 2023-07-21 16:09:25
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1、hanlp简介HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。Hanlp具有以下功能:中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析关键词提取新词发现短语提取自动摘要文本分类拼音简繁2、hanlp安装第一步:hanlp提供了python库模块,需要在系统命令框(ctrl+r,enter
转载 2023-05-24 14:49:43
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下载HanLP-1.3.4.zip 下载hanlp-1.3.4-release 下载hanlp.properties 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases中下载data然后覆盖HanLP-1.3.4.zip解压后的data#本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=绝对路径 #Windows用户请注意,路径分隔符统一使
HanLP环境配置使用1 安装Anaconda 版本: python3.72 安装python IDE我安装的是wingide,按照安装步骤下载即可。 将wingide与python关联:Project->Project Properties 点击custom,Browse选择Anaconda3安装地址下的python.exe,点击OKps:因为与wingide关联的是Anaconda下的p
转载 2023-10-13 20:22:02
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# Hanlp怎么安装 在开始之前,我们需要先了解一下Hanlp是什么。Hanlp是一款开源的自然语言处理(NLP)工具包,它提供了各种功能,比如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。Hanlp支持Java和Python两种语言,并且提供了丰富的语料库和预训练模型。 ## 安装Java 首先,我们需要安装Java开发环境,因为Hanlp是基于Java开发的。你可以从Oracle官方网
原创 2023-11-16 06:45:34
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教程1-快速入门 一、摘要 本教程的目的是介绍Hopsan仿真程序,该程序是由瑞典林雪平大学流体和机电系统(fl)部门开发的。您可以从Hopsan GitHub项目页面的脚注下载该程序的免费版本,地址你链接是:https://github.com/Hopsan/hopsan/releases。Hopsan是Windows的安装包或可移植zip版本。最新ubuntu发行版(一个流行的基于GNU/Li
Hanlp环境安装花了一下午的功夫,总算安装完成了,个人觉得这是目前遇到的最难安装的包了,在这里就想写一个教程 给自己记录下,也给想要安装 的人提供一个参考1安装JDK。通过https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 下载适合自己电脑系统的JDK安装JDK时,注意添加系统变量和环境变量,具体操作看https
pyhanlp 中文词性标注与分词简介 pyhanlp实现的分词器有很多,同时pyhanlp获取hanlp中分词器也有两种方式第一种是直接从封装好的hanlp类中获取,这种获取方式一共可以获取五种分词器,而现在默认的就是第一种维特比分词器1.维特比2.双数组trie树 (dat):极速词典分词,千万字符每秒(可能无法获取词性,此处取决于你的词典)3.条件随机场4.感知机5.N最短路 (n
1.由于 github 创建的是公开性的项目,想要创建私有库必须交钱,这里推荐使用码市(或者码云),可以免费创建自己的公开或者私有库。 2.创建一个私有索引库,如图:填完索引库名称、信息和选择一些忽略文件 .gitignore,点击创建项目。 3.打开终端,输入:pod repo结果只有一个 master 库。 4.在码市网页,选择刚才新建的项目的“代码”-
转载 2024-04-24 07:32:20
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1、Hanlp介绍Hanlp是一款中文自然语言处理工具。Hanlp支持多种自然语言处理任务,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、情感分析、文本分类等。其主要优点包括:高准确率:Hanlp采用了CRF模型分词,目前非深度学习方法中最佳的分词效果,対歧义词和未知词的识别效果更优,有效提高了分词的准确率和速度。广泛覆盖:Hanlp支持多种自然语言处理任务,包括分词、词性标注、命名实体识别、依
转载 2023-10-09 19:20:10
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阿里云的服务器虽然用VNC连接就可以有图形界面,但是比较卡,用着不舒服。在shell界面里只能用vim编辑器,还是不太顺手。Sublime Text3是一个很常用的代码编辑器,用起来也很顺手,在上面安装SFTP插件后就可以直接访问并修改服务器上的代码文件,十分方便。只要在本地 ctrl+s ,就可以保存至服务器。 阿里云的服务器虽然用VNC连接就可以有图
HanLP Java IDEA配置和初步使用HanLP介绍HanLP安装(Java)方式一:Maven仓库方式二:自行下载jar、data、hanlp.properties。HanLP初步使用NLP分词初体验 HanLP介绍HanLP是一款面向生产环境的自然语言处理工具包。 具有的功能如下: 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分
接上,这里记录下如何构建L.fst并将其和G.fst进行合并。1.构建L.fstL就是lexicon,也就是字典,更准确的说是发声字典。这个字典记录了每个单词或词组对应的音素,显然这个对应关系是需要我们自己建立的。准备一个<some dir>/data/local/dict的路径,在这个路径下准备以下几个文件:extra_questions.txt,lexicon.txt[lexico
# HanLP 字典编译指南 HanLP 是一个广泛使用的自然语言处理库,支持多种语言和多种 NLP 任务。在使用 HanLP 进行中文自然语言处理时,字典的编译与管理是至关重要的一步。通过合理的字典编译,用户可以提升模型的准确性与效率。本文将详细介绍如何编译 HanLP 字典,并给出代码示例与运行流程,包括甘特图和旅行图。 ## 一、字典编译的准备 在开始编译字典之前,用户需要确保已安装好
原创 2024-09-22 06:34:39
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设置 Rust 项目让我们开始使用 Cargo 设置 Rust 项目。在这种情况下,要创建我们的新项目cargo new hello请将Cargo.toml文件修改为如下所示:[package] name = "hello" version = "0.1.0" edition = "2022" [dependencies] tokio = {version = "1.4.0", features
手机腾讯地图使用帮助 - 安装1.安装手机腾讯地图软件需要占用多大的存储空间?最好安装在手机上还是安装在存储卡上?程序安装包会占用大约3MB的存储空间;手机腾讯地图单个城市的数据包大小平均在3M左右,程序和数据包均可安装在手机上。如果需要下载全国地图数据包(大约在500M左右),为了保证您的正常使用,建议您安装在存储卡上。2.没有存储卡是否也能使用手机腾讯地图?没有存储卡也能使用手机腾讯地图,会缓
hanlp的安装首先在命令提示符中输入pip install pyhanlp 然后提示如下错误: building‘_jpype’extension error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 表面看是需要下载VC++,但实际上是通过下载JDK才能解决问题(Hanlp主项目是采用Java开发的)JDK下载了JDK 8. 然后配置JAVA_HOME,PA
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