一个博士给了我一堆代码，原本以为是C++或者java写的，结果是python，我压根没学过呀，不过本着语言都是相通的原则，我硬着头皮开始学习Python，当然先学习安装IDE(以前学习一门新语言，我会从语法开始，现在则不然了，现在学习的语言比较多了，汇编、VB、C、Java、C++、JS、JSP....，语法都是大同小异，所以我觉得边开发边学习更是一种有效的学习方法)，言归正传，开
编写python程序很方便。你可以在记事本中编写python程序，也可以在命令行中交互式编写python程序，也可以使用python自带的IDLE来编写python，当然如果使用第三方提供的更专业的工具来编写python程序会更好一些，如pycharm，Jupyter，Spyder，Sublime3，VSCode等都可以。但是我建议初学者使用自带的IDLE来学习更好一些，避免陷入其他软件安装和配置
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2023-08-14 23:19:34
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1、下载Geany下载路径（戳我）路线图谱： 一路下载，一路安装，这个就不用介绍了吧 ~2、 重头戏：配置python3方法1.新建一个.py文件2.点击“设置生成命令”3.配置信息，重点重点！！！标签：compile第一步：先找到python3的应用程序的文件不是快捷方式！不是快捷方式！！不是快捷方式！！！第二步：点击python，记住这个文件地址！！ 第三步：将这个文件的地址抄下来，复制到粘贴
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2023-06-16 03:58:33
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如果使用geany 不能编译和执行的，可以查看设置是否正确，小编也是到处查资料，然后摸索出来的设置，分享给大家：1.确定自己Python安装正确，并且环境变量设置正确，环境变量配置，不多说，很多教程。2.关于geany 设置教程描述的感觉像我这样的小白很难理解，并且配图不清楚，小编是官网下载的最新版本的，安装之后编译失败，然后无法执行，进程拒绝访问的情况。下面是小编折腾设置的方法：第一步：找到ge
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2023-08-07 20:07:57
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运行geany出现错误，'py'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序1，首先清楚python 的安装路径，我是在D:\Python2，出现py不是内部命令或者外部命令，出现这样的错误。可能的原因是有两个（1）python没配置好（2）Geany的生成命令有问题如果说问题（1）首先win+R输入cmd给python的path进行配置输入path=%path%;D:\PythonD:\Python是
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2023-05-24 19:25:58
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三、配置geany下面将通过配置geany，将python添加到geany中。首先，我们有两种方式，在geany中同时使用python2和python3。无论什么方式，都要通过 设置生成命令 选项卡进行设置： 设置生成命令 选项卡
方式一：在 python命令1 中填入下面内容：py -m py_compi
大家好，本文将围绕python gui可视化操作界面制作展开说明，python可视化界面开发工具是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python生成可视化操作界面需要先了解以下几个事情。 在原作者的基础上添加目录导航，旨在帮助大家以更高效率进行学习和开发。Python-Tkinter 图形化界面设计（详细教程）目录Python-Tkinter 图形化界面设计（详细教程）一、图形化界面设计的基本
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2024-07-29 08:47:09
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### 如何在Geany中配置Python Shell
Geany 是一个轻量级的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，包括 Python。为了在 Geany 中有效地开发 Python 程序，我们需要对其进行一些配置，使得 Python Shell 可以正常运行。这篇文章将详细介绍如何在 Geany 中配置 Python Shell，包含相关代码示例，并且适当使用状态图与关系图来帮助理解。
Linux geany怎么配置python？这是许多希望在Linux环境中使用Geany IDE进行Python开发的用户常常遇到的问题。在这篇博文中，我将通过一个结构化的方式深入探讨这个配置过程，并提供切实可行的解决方案。
## 问题背景
在我的日常开发工作中，使用Geany作为轻量级IDE是一个不错的选择。由于我常常需要编写和调试Python代码，因此对Geany进行正确的Python配置是
# 如何使用Geany配置Python
Geany是一个轻量级开发环境，适用于编写多种编程语言，包括Python。本文将介绍如何使用Geany配置Python环境，并提供一些示例代码解决一个具体的问题。
## 安装Geany和Python
首先，您需要在您的计算机上安装Geany和Python。您可以从Geany的官方网站（
## 配置Geany
安装完成后，打开Geany。接下来，我们
原创
2023-11-22 09:04:07
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# 在Ubuntu下运行Python的Geany
Geany是一个轻量级的集成开发环境（IDE），它支持多种编程语言，包括Python。在Ubuntu操作系统下，我们可以使用Geany来编写、运行和调试Python程序。本文将向您介绍如何在Ubuntu下安装和配置Geany，并演示如何使用Geany编写和运行一个简单的Python程序。
## 安装Geany
在Ubuntu上安装Geany非
原创
2023-12-13 04:55:34
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一、Python的安装Python直接可以在官网下载（https://www.python.org） 只需记住关键的几个点就可以了1.安装路径。一定不要安装在根目录下（注意！注意！注意！）哈哈，这个应该大部分人都不会犯，（可惜小编我在很早装python的时候就犯过这样的错误）2.Python的版本我们会给Python添加一些其它的库，这时候版本，处理位数，操作系统就很重要了，请大家选择合适的版本。
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2023-07-26 12:47:48
468阅读
在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈，可以帮我们极大的提高开发的效率，避免把大量时间浪费在周边琐事上。本文以Python为例，教大家如何快速打造完美的Python项目开发环境：内容涵盖了模块依赖管理、代码风格管理、调试测试管理和Git版本管理，使用git hook做项目规范检查等。pipxPipx是一款跨平台的Python环境隔离管理工具，可以在支持在 Linux、Mac OS 和 Window
在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf, .ini, .yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理
# 如何解决 "geany python not found" 错误
## 介绍
在进行Python开发时，我们常常会遇到各种错误和问题。其中之一就是 "geany python not found" 的错误。当我们在使用Geany编辑器时，可能会遇到找不到Python解释器的问题。这篇文章将向你介绍如何解决这个问题，并帮助你快速恢复正常的开发环境。
## 解决流程
我们将通过以下步骤来解决
原创
2023-11-03 12:46:51
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## 使用Python编写前端页面的方法
在前端开发中，通常使用JavaScript、HTML和CSS来构建用户界面，但有时候也可以使用Python来编写前端页面。Python可以通过一些工具和框架来实现前端开发，例如通过Django框架或Flask框架来生成动态网页。
### 使用Django框架
Django是一个功能强大且易于使用的Python web框架，它可以用于开发复杂的web应
原创
2024-06-07 05:21:26
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完美者(wmzhe.com)网站以软件下载为基础，改版后的网站对功能性板块进行扩充，以期能够解决用户在软件使用过程中遇见的所有问题。网站新增了“软件百科”、“锦囊妙技”等频道，可以更好地对用户的软件使用全周期进行更加专业地服务。Geany是款跨平台免费集成开发环境(IDE)，支持win、linux等操作系统，采用GTK2 工具包开发，支持C、Java、PHP、HTML、DocBook、Perl、L
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2024-05-14 10:28:57
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# Python配置Geany教程
## 1. 整体流程
下面是配置Geany的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Python |
| 步骤2 | 安装Geany |
| 步骤3 | 设置Geany的编译器 |
| 步骤4 | 创建并运行Python程序 |
接下来，我们将逐步指导你完成这些步骤。
## 2. 安装Python
在开
原创
2023-11-25 04:15:06
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# Geany设置中文Python的指南
## 流程概述
在使用Geany进行Python开发时，你可能希望将界面和代码支持设置为中文。以下是实现这一目标的步骤概览：
| 步骤编号 | 操作 | 说明 |
|----------|----------------------------
原创
2024-10-21 06:34:51
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在某些情况下，用户可能需要运行用Python编写的代码，而环境中没有安装Python应用，或者对Python的依赖感到困扰。为了满足这一需求，我将探索如何在没有Python应用的环境中运行Python代码。
### 问题背景
在某个项目中，用户需要在没有Python环境的服务器上运行一个使用Python开发的脚本。一开始，用户是这样处置的：
- 用户尝试在本地机器上运行Python代码。
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