注意：2.如有内容更新，也只会更新到上述新址，而不再同步更新此贴。本文目的希望对于，如何在Windows下，写Python代码，进行Python开发，运行Python脚本的人，看了此文后，懂得了：什么是cmd下面去运行Python脚本；什么是Python的交互式的shell；什么是Python的IDE。前提知识看此文之前，需要知道：Python语言的基本知识包括知道其代码就是普通文本等基础知识不了
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2024-08-09 16:25:10
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前期自己开发一个小模型，需要拿到其他平台上测试，由于存在跨平台调用问题（具体不详），因此需要将模型输出PMML格式文档交付，于是，我就开始找需要安装的python包--sklearn2pmml，然而扯淡是的是公司是内网，无法直接通过pip或conda安装，但是公司可以内发邮件，然后我就到https://pypi.org找到了安装包（.tar格式），然后发送到内网，直接解压缩，定位到压缩包中set
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2024-08-04 14:43:26
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# 切换 Python 环境的方案
## 问题描述
在使用 Python 进行开发时，常常会遇到需要切换 Python 环境的情况。例如，我们可能需要在不同的项目中使用不同版本的 Python，或者需要使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖。
在 Windows 系统中，我们可以使用命令行工具 cmd 来切换 Python 环境。本文将介绍如何在 cmd 中切换 Python 环境的方案。
##
原创
2023-08-22 05:47:52
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2017-02-11 回答想学习python3，但是暂时又离不开python2。在windows上如何让它们共存呢？目前国内网站经常会让大家把其中一个python.exe改个名字(嗯，我也这样讲过，在此纠正一下)，这样区分开两个可执行文件的名字，但是这样做有一个重大的隐患，就是修改了名字的那个python对应的pip将无法使用。官方的解法是什么？事实上这个问题几年以前python社区就给出了官方解
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2023-12-10 11:30:34
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第三步：将你想使用的Python版本提前然后，点击确定并保存环境变量即可。【注意 】：必须重新打开一个cmd，否则不会生效。第四步：使用pip安装第三方库为什么说这种方法好呢？就是因为这种方法可以使用pip非常方便（可以对比后面的方法）。 我们可以指定pip的版本来使用pip来安装第三方库： 查看对应版本的第三方库：pip3.9 list【方法二】直接从cmd中任选python版本使用这种方法的前
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2024-08-06 08:54:06
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今天的主题是在笔记本上配置tensorflow的GPU环境，介绍安装的相关流程及注意点，保证一学就费。【配置】：win10+python 3.7+tensorflow2.0.0+Cuda 10.0+Cudnn 7.6.5+GTX 1650【安装思路】：0.主要是弄清自己的版本、自己需要装的版本1.查看自己电脑有没有GPU2.查看自己NVIDA GPU驱动程序的版本并安装CUDA驱动3.查看cuda
1.开始->运行->CMD 2.进入某个磁盘，直接盘符代号：如D：，不用CD 命令切换 3.进入除根录以下的文件夹 cd 文件夹路径 例如我要进入 E:/Program Files/PHP 就 输入 E：回车 注： 不 能在一打开CMD的时候运行CD E:/Program Files/PHP，需要先进入磁盘（若一打开CMD的时候运行CD E:/Progr
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2024-10-02 11:54:55
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# 如何在CMD中运行指定的Python虚拟环境
在开发Python应用时，虚拟环境是一个非常重要的概念。它能够帮助我们隔离项目的依赖关系，避免不同项目之间的库版本冲突。今天，我们将谈论如何在Windows的命令提示符（CMD）中运行指定的Python虚拟环境。流程虽然简单，但务必了解每一步所涉及的操作。
## 整体流程
在Windows CMD中运行Python虚拟环境的流程如下表所示：
# 如何使用 CMD 创建指定 Python 版本的虚拟环境
在进行 Python 开发时，虚拟环境是一个非常重要的工具，它可以帮助你管理不同项目所依赖的库和 Python 版本。在本篇文章中，我们将学习如何通过命令行（CMD）创建指定 Python 版本的虚拟环境。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
# 实现“cmd进入指定的python虚拟环境”教程
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 开发者教小白进入Python虚拟环境
section 整体流程
开始 --> 创建虚拟环境 --> 激活虚拟环境 --> 结束
```
## 2. 步骤表格
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建虚拟环境
2 | 激活虚拟环境
原创
2024-03-07 03:36:07
721阅读
运行栏输入CMD进入指定目录2008年05月08日 上午 10:29 每次在Windows的运行栏键入cmd命令后，系统默认进入的目录是C:\Documents and Settings\User>，然后习惯性的切换到其它的工作目录，这样的操作让人很不爽，今天决定让Windows听话一点，在我键入命令后自动进入到指定目录。  
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2024-04-27 21:48:25
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# Docker CMD指定环境变量的教程
在现代软件开发中，Docker已经成为了一种流行的容器化技术。它允许开发者封装应用及其依赖，使得应用可以在任何地方运行。在Docker中，设置环境变量是一项常见的需求，尤其是在需要根据不同环境配置应用时。本文将引导你如何使用Docker CMD来指定环境变量。
## 流程概览
下面是实现Docker CMD指定环境变量的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 10:34:37
99阅读
在使用 Windows CMD 进入指定的 Anaconda Python 虚拟环境是一个常见的需求，特别是在进行 Python 项目开发时。本文将详细记录解决此问题的过程，涵盖从环境预检到最佳实践的多个方面。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的系统环境符合 Anaconda 的运行要求。以下是基于四象限分析的兼容性分析。
```mermaid
quadrantChart
通过cmd启动Python需要先设置系统环境，设置步骤如下：1、首先，在桌面找到 “计算机” 右键 找到 “属性”或者按下 win 键 再右键“计算机” 找到 “属性”也可以。如下图所示：2、接下来，点击完“属性”之后，进到如下图所示的界面，选择“高级系统设置”点击完“高级系统设置”之后会弹出系统属性框，所下图所示。选择弹框中“高级”下的“环境变量”点击“环境变量”之后，接下来我们要在“系统变量”
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2023-07-17 17:26:48
452阅读
每次在Windows的运行栏键入cmd命令后，系统默认进入的目录是C:\Documents and Settings\User>，然后习惯性的切换到其它的工作目录，这样的操作让人很不爽，今天决定让Windows听话一点，在我键入命令后自动进入到指定目录。在命令行执行“cmd /?”命令后，查看cmd命令的帮助信息，其中有下面两节资料：CMD [/A | /U] [/Q] [/D] [/E:O
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2024-03-14 17:48:08
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# 使用Anaconda配置Python环境为指定版本
在数据科学与机器学习领域，Python由于其强大的库和框架，成为了最流行的编程语言之一。然而，随着项目和库的不断更新，我们常常需要在不同的项目中使用不同版本的Python。Anaconda作为一种流行的Python数据科学平台，通过其环境管理功能，让我们能够轻松地创建和管理不同版本的Python环境。本文将介绍如何使用Anaconda配置P
在开发过程中，我们无法把所有代码、资源都放在同一个文件中。因此，模块导入在编码中是很常见的。无论是C++、Java，还是Python、Go。可以把不同功能、不同模块进行分离，当使用的时候，可以通过import关键字在一个模块中使用另外一个模块提供的能力，这能够大大提升代码的开发效率。尤其是对于Python这种对于模块、工具包依赖较强的编程语言，这一点更为突出。模块导入，这一点在Python中最为常
# 如何在cmd中进入Python虚拟环境
## 引言
在Python开发过程中，我们经常会使用虚拟环境来隔离项目所需的Python库和依赖项。虚拟环境可以保证不同项目之间的库版本不冲突，也可以避免全局安装库可能带来的问题。本文将详细介绍如何在cmd（命令提示符）中进入Python虚拟环境，并提供了示例来解决一个实际问题。
## 什么是Python虚拟环境
Python虚拟环境是一种用于隔
原创
2023-09-26 07:03:21
1890阅读
# Python代码怎么指定环境？
在开发Python项目时，我们常常需要指定所使用的环境。这可能是因为不同的项目可能依赖于不同版本的Python或不同的依赖库。在本文中，我们将讨论三种常见的方式来指定Python环境：虚拟环境、conda环境和shebang。
## 1. 虚拟环境
虚拟环境是一种将Python解释器和依赖库隔离开来的机制，使得不同项目可以使用不同版本的Python和依赖库
原创
2023-07-25 20:49:43
1096阅读
你可能遇到的问题包括： ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found Microsoft Visual C++ 9.0 is req
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2024-06-11 13:55:51
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