知道源码位置可以使用下面的代码实现查看源码：>>> import string 返回顶部
>>> string.__file__
'/usr/lib/python2.7/string.pyc'对应目录下的string.py就是package的源码，不过有些库因为是c写的，会提示错误，这样的库就需要下载python源码，直接看c的源文件。若不知道源码位置可以通过以
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2024-08-30 14:57:54
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编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。单元测试和测试用例Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵
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2024-08-30 15:06:12
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Python很适合初学者自学的编程语言，试着从“ Hello World”开始，你会发现Python适合自学成才。在你慢慢熟悉Python那一刻，你很快被它通过各种方法来实现类似用途的适应性所着迷。Python可以编写简洁的代码，下面希望分享四个在常规Python项目中非常有用的技巧。希望能帮助到你的问题：初学者如何更好自学Python代码？1.列表，字典和集合理解列表理解是许多Python软件工
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2023-08-11 12:58:30
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Python是一种强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。当我们拿到一个Python程序时，有时候需要深入了解其中的逻辑以便进行调试或修改。本文将介绍一些方法和工具，帮助我们更好地理解Python程序。
### 使用IDE
IDE（Integrated Development Environment）是一种集成开发环境，可以帮助开发者编写、调试和运行程序。常见的
原创
2024-03-24 04:38:06
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能看懂代码，需要掌握一门编程语言的语法以及代码逻辑，能够看万行代码，需要你对代码的架构和框架有一定的认知。如何阅读代码？大家可以遵照下面的步骤：第一步，明确代码功能：阅读官方说明文档或者运行源代码进行验证；第二步，了解代码逻辑：梳理出这份代码第一步做了啥，第二步做了啥；第三步，模仿或修改源代码：尝试修改代码，并按你的预期输出；对于初学者，想要看懂代码首先要从需求分析了解，然后是系统分析，最后是块的
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2023-07-02 14:32:46
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# Python怎么看代码
在编程过程中，我们经常需要阅读和理解他人编写的代码，或者回顾自己曾经编写的代码。因此，掌握一些有效的方法来阅读和理解代码是非常重要的。本文将提供一些实用的建议和示例，帮助你更好地看懂Python代码。
## 1. 了解基本语法
在阅读代码之前，了解Python的基本语法是必不可少的。你需要了解Python的关键字、变量、数据类型、循环结构、条件语句等等。这些基本概
原创
2023-09-08 09:56:29
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环境：win10 64位 python3.7 单*.py文件打包Python GUI：程序打包为exe一、安装Pyinstaller，命令pip install Pyinstaller，(大写的P，敲黑板，要考)二、打包exe步骤：cmd进入py程序项目目录，执行命令：pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico main.py --nocon
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2024-02-02 18:19:21
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有句俗话说dei好：‘没有规矩’，‘不成方圆’。‘做事情有圆既有方’，‘才能更好实现自己的目标要求。’针对我个人来说一个做android的程序员突然转小程序有点不能适应，于是就会产生下面的一系列问题，反正我是个打不死的小强，什么都不怕，哈哈哈哈。。。。对于前端来说应该是得心应手吧，首先我们先了解小程序代码构成的基本零件吧！！！
.json 后缀的 JSON 配置文件
.wxml 后缀的 WXML
使用Celery初级教程踩坑版前言一、Redis安装二、Redis基本语法三、Celery安装四、Celery启动五、启动任务六、检查任务结果借鉴 前言最近看到不少公司都在招聘某岗位上要求会分布式技能，那么就不得不提一嘴Celery任务队列了。具体的概念这里不过多赘述。这篇文章有较为详细的解释【Python】Celery基本使用一、Redis安装下载地址：https://github.com/t
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2024-06-14 14:39:00
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读Flask源代码学习Python--config原理个人学习笔记，水平有限。如果理解错误的地方，请大家指出来，谢谢！第一次写文章，发现好累--!。起因 莫名其妙在第一份工作中使用了从来没有接触过的Python，从那之后就对Python有了莫名其妙的好感。前段时间用了Flask做了几个不大不小的项目，项目过程中学到不少以前没注意到的知识点。于是就有了这个系列，希望最后能坚持完成。Flask是什么
# 项目方案：使用Python查看DLL程序
## 1. 项目背景
在软件开发中，DLL（Dynamic Link Library）是一种共享库，它包含可重用的代码和数据，可以被多个程序调用。有时候我们需要了解某个DLL中包含的函数、变量等信息，本项目将介绍如何使用Python来查看DLL程序的内容。
## 2. 实现方案
我们将使用Python的ctypes库来加载DLL程序，并通过一系列操
原创
2024-06-05 05:20:10
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# Python 程序如何查看内存使用情况
内存管理是程序开发中的一个重要问题，尤其是在使用 Python 这样具有动态内存管理特性的语言时，及时了解程序的内存使用情况，可以帮助开发者更好地优化程序性能并防止内存泄漏。本文将介绍如何使用 Python 的一些工具和库来查看程序的内存消耗，并通过一个实际示例帮助理解这一过程。
## 实际问题
在开发一个图像处理程序时，处理大量图像可能会导致较高
原创
2024-08-09 12:10:31
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今天不讲技术，就聊聊天。
我大一的时候学习是没有方向的，就会学的很乱什么都想学比如：python的前端框架、小程序、爬虫、机器学习等等，结果就是什么都没学好白白浪费了一年的时间。到大二的时候我才确定自己的方向是数据分析师，那我就要求我掌握数据爬取、数据清洗、数据存储、数据可视化、数据分析、数据预测(机器学习)这一条龙的能力。
我的计划是：大二期间掌握数据爬取(达到中级爬虫
# 如何使用GitHub查看Python代码
在开发过程中，我们经常需要查看他人的Python代码以学习和参考。GitHub是一个非常流行的代码托管平台，许多开发者将他们的代码存储在GitHub上。本文将介绍如何使用GitHub来查看Python代码，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 步骤1：访问GitHub
首先，在您的浏览器中打开GitHub的网站（[
## 步骤2：搜索Pyt
原创
2023-12-12 08:46:25
198阅读
1. 模块化编程思想模块化编程是 Python 的基本思想。初学 Python，都应该使用过小海龟、随机、数学模块。使用模块之前，需要导入模块，然后根据自己的问题需要使用这些模块。Python 提供了大量的模块库，这些模块中有 Python 语言系统自带的、也有第三方提供的、也可以由开发者根据需要创建。内置模块，直接拿来使用就可以。第三方模块，需要使用 Python 自带的安装程序 pip（pip
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2024-08-01 09:59:15
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每一个可执行的 python 程序中都会有各种各样的文件类型、文件中也有基本的代码结构和代码规范1、文件类型在 python 中，常用的文件类型有 3 种：分别是源代码文件、字节代码文件和优化代码文件。源代码文件。 Python 源代码文件扩展名为 .py，可以使用文本编辑器编辑，如使用记事本、Editplus 或一些集成开发环境自带的文本编辑器进行编辑。字节代码文件 字节代码文件的扩展名为.py
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2023-07-07 23:25:00
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Python环境安装 解释器安装完成之后如何验证是否安装成功 1: 点击 开始菜单 在里面找到 “搜索” 菜单，点击 输入 cmd【命令提示符】 找到并打开 2:按住window+R快捷键 可以快速的打开 运行窗口，并在里面输入python, 即可看到安装结果 如何退出python的交互式环境： 在环境里面输入 exit() 或者quit() 回车退出 声明一个.py文件 可以保存我们的pytho
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2023-10-30 23:07:58
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。作为今年来越来越流行的语言，我们该如何学习或者转行学习Python呢，这里小迹为大家介绍如何入门学习Python。以下是小编为你整理的python入门代码示例如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教材的，寻找最合适自己的学习资料;书本的选购
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2024-08-07 16:19:33
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当你想使用文件时，首先要做的就是打开它。该操作通过调用 open() 内置函数完成的。open()有一个必需的参数，它是文件的路径。open()有一个返回，是这个文件的文件对象：file = open('dog_breeds.txt')
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2023-07-06 11:00:04
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摘要：在本文中，我们将深入研究 Python 的内部实现，并了解 Python 如何使用一种名为字符串驻留(String Interning)的技术，实现解释器的高性能。每种编程语言为了表现出色，并且实现卓越的性能，都需要有大量编译器级与解释器级的优化。由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分，因此，如果有快速操作字符串的能力，就可以迅速地提高整体的性能。在本文中，我们将深入研究 Python
