查看java是否安装的方法在命令行下输入如下命令：java -version 如果有打印出结果，那证明安装好了jdk。 再输入 javac如果提示 'javac' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 那就需要配置环境变量了。相关文章教程推荐：java入门教程配置环境变量的步骤：步骤一：用鼠标右击“我的电脑”->属性选择左边导航的“高级系统设置”选项，选择右下角的“环境变量
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2023-05-23 14:18:12
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本文阅读前，可以先看凯哥的第一篇：测试凯哥：软件测试学Python（一）：了解Pythonzhuanlan.zhihu.com一、安装前环境确认操作系统为win 10 家庭版，64位。Python为3.7.5的64位。二、开始安装在下载好了Python的安装包之后，就可以开始进行安装了。第一步：以管理员身份运行Python安装程序。（不要问为什么，保险起见）接下来就是如下图所示的安装引导过程了：在
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2023-09-28 19:23:18
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# 如何检验 Ruby 安装成功
在软件开发中，验证任何编程语言的安装是否成功是非常重要的一步。对于 Ruby 编程语言而言，这个过程非常简单且直接。在本文中，我们将详细讨论各种方法来检查 Ruby 的安装状态，包括一些示例代码。此外，我们还会引入一些可视化工具，如饼状图和旅行图，以更直观的方式展示成果。
## 一、检查 Ruby 安装
### 1.1 使用命令行
最直接的方法是通过命令行
原创
2024-08-20 11:41:34
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[OpenCV+VS2015]OpenCV的安装和检测安装完成<这是本人在学习OpenCV和使用VS2015（超级强大但是也是超级蛋疼的IDE）所做的一些个人总结，如有问题还请各位指正> 目录[OpenCV+VS2015]OpenCV的安装和检测安装完成OpenCV的安装（Windows平台下）我遇到的问题1、有的人没有 Microsoft.Cpp.x64.user文件2、如果你是VS
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2023-11-19 08:40:56
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一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
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2024-06-13 17:28:47
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[size=15][b]Windows系统下开发环境的搭建[/b][/size]
本文中将介绍如何在Windows操作系统下搭建RoR开发环境。
1.远程安装
a、步骤1:下载并安装Ruby一键安装包
下载最新的Ruby 1.8.4-16一键安装包，其下载地址为http://rubyforge.org/ projects/rubyinstaller/。
下载后运行
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2023-09-06 09:21:46
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摘要： Redis是眼下业界很受到欢迎的一个内存数据库，一般用作系统的中间缓存系统，用以提升总体商业系统的吞吐量和响应速度。本文将简要介绍安装的主要过程以及给出一个简要的測试代码。1. 系统环境和版本号说明 操作系统选用Ubuntu 14.04, Redis的版本号选取眼下的最新稳定版本号2.8.9. client选用了Redis的Java版本号jedis 2.
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2024-07-01 21:05:20
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所谓工欲善其事，必先利其器，咱们在后续使用python之前，肯定是需要先进行python环境安装。当前，Python2在2020年1月1日官网已经不再维护。所以，对于新人学习和使用python来说，直接安装python3就可以了。接下来的安装讲解，也是以搭建Python3为主。Python是一种跨平台的编程语言，在所有主流操作系统中都可以运行，只要安装了Python的计算机上都OK。不同的操作系统
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2023-09-13 22:13:13
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# 如何检验Spark是否安装成功
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Spark安装检验流程
section 检验步骤
下载并安装Spark: done, 2022-01-01, 1d
设置环境变量: done, 2022-01-02, 1d
启动Spark: done, 2022-01-03, 1d
运行示例代码
原创
2024-07-07 04:10:11
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前言相信对于很多想要开始python数据分析学习的小伙伴来说，下载和安装python，成为了第一件令人头痛的事情。那么这篇文章，兴许能够在你学习python数据分析的道路上有一个好的开始。——————————————————————————————————————————————————————————————————准备python环境首先你要知道，python有两个版本，python2和pyt
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2024-08-11 13:15:46
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首先你需要有NVIDIA显卡，默认你已经安装好了Anaconda，具体Anaconda的安装教程大家可以自行百度，或者看我的上一篇文章。1、查看是否已经安装好显卡驱动：在Anaconda的命令行输入：nvidia-smi，如果像下面一样出现这个表格就表示驱动已经安装好了。若没有安装好就去NVIDIA官网安装：NVIDIA 驱动程序下载选择好自己的显卡类型来下载安装。2、确定好自己要安装的版本，下图
1、 首先下载python-3.6.5.exe：2、 下载完成后如下图所示3、 双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customize installation进入到下一步：4、对于下图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点击Install进行安装，点击install后便可以完成安装了。5、为了检查我们的python是否安装成功，
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2023-09-16 21:46:34
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（一）windows系统，运行——cmd，进入dos窗口，输入python，安装成功的话可以看到版本信息并进入编程模式，如下图（我安装的版本是python 2.7.13）：输入 : print 'hello world'，按回车。成功打印。（二）查看python的版本号，也可看出其是否安装成功python --version 命令查看python的版本下载网址：https://www.
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2023-06-16 16:19:21
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windows系统，运行—cmd，进入dos窗口，输入python，安装成功的话可以看到版本信息并进入编程模式，如下图（我安装的版本是python 2.7.13）输入 : print 'hello world'，按回车。成功打印。没有报错，说明Python已经成功安装了。内容扩展：什么是一个好的方法来检查一个包是否在Python脚本内安装？我知道这很容易从解释器，但我需要在一个脚本中这样做。我想我
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2023-06-28 15:14:11
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# 项目方案：如何检验Android是否安装成功
## 1. 引言
在开发Android应用程序时，我们需要确保应用程序能够成功安装到目标设备上。本文将介绍一种方案，来检验Android应用程序是否安装成功。我们将使用Android Studio进行开发，并利用Android提供的API来验证应用程序的安装情况。
## 2. 方案概述
我们的方案包括以下几个步骤：
1. 在Android
原创
2023-09-17 11:04:59
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环境WinXP, JDK6, tomcat 6.0, axis1.4 //JavaEye的格式很容易就乱了，不好看大家忍着点吧。 先安装tomcat，假定在C:/tomcat 6.0，运行之。下载axis，解压到本地目录，假定为D:\axis-bin-1_4。将其中的apps下的axis文件夹复制一份到tomcat的apps文件夹下。访问http://l
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2024-08-20 13:25:36
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# 检验redis是否安装成功的流程
## 介绍
在开发过程中，我们经常会使用redis作为缓存数据库。为了保证开发环境的顺利运行，需要检验redis是否安装成功。本文将教会你如何实现这一过程。
## 流程图
```mermaid
journey
title 检验redis是否安装成功流程
section 安装redis
开发者 ->> 操作系统: 在操作系统中
原创
2024-01-04 07:58:30
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因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器(就是负责运行Python程序的)，一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。unix&linux 平台安装pytho
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2023-08-28 09:18:20
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测试Python是否安装成功Pyhon 安装成功后，需要检测 Python 是否真的安装成功。在 Windows系统中检测 Python是否真的安装成功，可以单击 Windows 系统的“开始”菜单图标圈，在“搜索程序和文件”文本框中输入 cmd 命令，然后按 Enter 键，启动命令行窗口，再在当前的命令提示符后面输入 python，并且按Enter 键，如果出现如下图所示已编译出的信
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2023-06-29 22:10:41
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从Python源代码里面证明你的猜想mp.weixin.qq.com看过《Python爬虫开发 从入门到实战》的同学，应该对multiprocessing这个模块比较熟悉，在书上我使用这个模块通过几行代码实现了一个简单的多线程爬虫:import requests
from multiprocessing.dummy import Pool
def get(url):
print(requests.
