Number数据类型 NaN：not a number 但是它是数字类型的 isNaN：检测当前值是否不是有效数字，返回true代表不是有效数字，返回false是有效数字//=>语法：isNaN([value])
var num=12;
isNaN(num); //->检测num变量存储的值是否为非有效数字 false
isNaN('13') =>false
isNaN('珠
在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。那数据分析又是干什么的呢？笔者凭借个人的经验认为，基于业务需求，结合历史数据，利用相关统计学方法和某些数据挖掘工具对数
/*
1 标识符
1.1. 在程序中所定义的一些名称，由26个英文字母大小写，数字0-9,符号：_$组成
1.2 定义合法的标识符规则：
a.数字不可以开头
b.不可以使用关键字
c.Java中严格区分大小写，在起名字时，为了提高阅读性，尽量起有意义的名字。
2 常量与变量
2.1 常量：常量表示不能改变的数值
2.2. Java中的常量分类：
a.整数常量。所有整数
SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总(含HAVING)、排序、简单子查询(不考EXISTS)及一些输出选项。数据库管理系统(DBMS)特点(1)数据结构化(2)数据共享性好、冗余度低、(3)数据独立性强(4)DBMS统一管理。数据库(DB)，就是相关联的数据的集合。数据库系统(DBS)，是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员(DBA
文章目录gitgit介绍git安装git命令操作跟踪新文件提交更新查看已暂存和未暂存的修改跳过使用暂存区域忽略文件重命名文件移除文件版本回退取消状态查看提交历史远程仓库创建储存库设置ssh免密操作连接远程仓库clone 远程仓库gitlab代码仓库（私有仓库）安装gitlab操作新建项目 gitgit介绍Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 Git 是
Python数据分析Numpynumpy是什么Numerical Python，是一个开源的Python科学计算库，使用Numpy可以方便的使用数组、矩阵进行计算，包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数为什么使用Numpy对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接Python代码实现，优点有：
代码更简洁性能更高效Numpy是Python各种数据科学类库的基础库：
比
数据库说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。后来有了newSQL、NoSQL（not only
sql），现在也分了很多种类，比如大型互联网公司存储用户画像的HBase，还有用于存储文档，日志
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和工具来帮助用户管理和操作数据。在日常的数据库管理工作中，经常需要将数据从一个数据库导出到另一个数据库，或者将数据导出为文件以供备份或迁移使用。本文将介绍MySQL中用于导出数据的命令和工具，并详细解释其用法和技巧。
## MySQL数据库数据导出命令及使用示例
在日常的数据库管理中，经常会遇到需要将数据库中的数据导出到其他文件或数据库的情况。MySQL提供了一些命令可以帮助我们实现这一目的。下面我们就来介绍一下MySQL在数据库里面导出数据的命令以及如何使用这些命令。
### 数据导出命令
在MySQL中，我们可以使用`SELECT ... INTO OUTFILE`命令将查询结果导出到一个文件中。语法
刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。 再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模
文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
函数是excel中最重要的分析工具，面对400多个excel函数新手应该从哪里入手呢？下面是实际工作中最常用的15个（组）函数，学会后工作中的excel难题基本上都能解决了。 01 IF函数用途：根据条件进行判断用法：=IF(判断条件,条件成立返回的值,条件不成立返回的值）=IF(AND(条件1,条件2), 两个条件同时成立返回的值,不成立返回的值)=
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2023-08-18 16:29:56
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在ASP.NET的程序中要使用Session对象时，必须确保页面的@page指令中EnableSessionState属性是True或者Readonly，并且在web.config文件中正确的设置了SessionState属性。 ASP.NET中Session的状态保持是由web.config文件中的标记下的标记的mode属性来决定的。该属性有四种可能的值：Off、Inproc、StateSer
自帆软君入驻知乎以来，在知乎上回答了很多关于数据分析的问题，为大家解答了很多疑惑。因此，经常有小伙伴私信问帆软君一些关于数据分析的问题，其中问的最多的就是：小白该如何入门数据分析行业？其实不管是小白还是已经在数据分析这个行业的人，我们都要清楚的认识到数据分析师到底是干什么的，并且积极提高自己的职业能力。只有这样，才可以成为一名优秀的数据分析师，在数据分析的路上越走越远。今天就给大家推荐
创建和操纵表1创建表1.1表创建的基础1.2使用NULL值1.3指定默认值2更新表3删除表4重命名表 1创建表SQL不仅用于表数据操纵，还用来进行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。一般有两种表的创建方法：多数DBMS都有交互式创建和管理数据库表的工具；表也可以直接用SQL语句操纵。用程序创建表，可以使用SQL的CREATE TABLE语句。需要注意的是，使用交互式工具时实际上就是使用
其实在数据分析工作中，数据处理所用的时间占据数据分析工作所用时间的七成以上，看到这个比例相信大家会大吃一惊。由此我们可以看出，数据处理是一个十分重要的工作，，其目的就是为了提高分析效率和质量，所以说使用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，那么到底怎么用数据仓库优化数据分析呢？下面我们就给大家介绍一下这些知识。那么什么是数据仓库呢？其实数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定
众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
