什么是内存泄漏指程序中动态分配内存给一些临时对象,但是对象不会被GC所回收,它始终占用内存。即被分配的对象可达但已无用。造成这种现象的原因要从,jvm内存模型和java GC机制说起 一般局部变量是存在java虚拟机栈的栈帧里,在代码里一个方法就会有一个栈帧, new一个对象他会在堆里开辟块内存来存放他的实例,当这个实例赋值给局部变量的时候,就把它们通过动态链接连接上了,这就是常说的栈指向堆。当方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存泄露、内存溢出(OOM)问题              内存泄露:是指分配的一些对象在使用完毕后一直无法回收,久而久之导致虚拟机无法回收的内存越积越多,虚拟机剩下的内存就越来越少了。解决这个问题的思路一般是借助想 Visual VM、JConsole,或 java 的 jstack、jmap、jstat等观察 java 进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存溢出javadoc中对内存溢出的解释是:没有空闲内存,并且垃圾收集器也无法提供更多内存。首先说没有空闲内存的情况:说明Java虚拟机的对堆内存不够,原因有二:1.Java虚拟机设置的堆内存不够。比如:可能存在内存泄漏问题,也很有可能就是堆的大小不合理,比如我们要处理比较可观的数据量,但是没有显式指定JVM堆大小或者指定值偏小,我们可以通过-Xms,-Xmx来调整。2.代码中创建了大量大对象,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JVM默认占用空间为64M调整方法如下图在虚拟机参数中调整为80M调试可以用Byte[] arr=new Byte[1024*1024*64]; 
    Never waste time any more, Never old man be a yong man            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个对象实例占用了多少字节,消耗了多少内存?这样的问题在c或c++里使用sizeof()方法就可以得到明确答案,在java里好像没有这样的方法(java一样可以实现),不过通过jmap工具倒是可以查看出一个对象的占用内存的大小,这里介绍一种通过分析java代码计算内存使用情况的方法。注意,一下讨论的情况都是基于32位机,不适用用64位机,JVM是sun的HotSpot,不同的虚拟机实现可能会不同规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,jvm内存溢出分析原因有很多种,比如: 1.数据量过于庞大;死循环 ;静态变量和静态方法过多;递归;无法确定是否被引用的对象;2.虚拟机不回收内存(内存泄漏);说白了就是程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存就发生内存溢出了。 内存溢出的问题要看业务和系统大小而定,对于某些系统可能内存溢出不常见,但某些系统还是很常见的解决的方法,一个是优化程序代码,如果业务庞大,逻辑复杂,尽量减少全局            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是内存泄露内存泄漏是指无用对象(未被任何引用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。内存泄露有时不严重且不易察觉,这样开发者就不知道存在内存泄露,但有时也会很严重。 Java内存泄漏的根本原因是长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄漏,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期持有它的引用而导致不能被回收。什么是内存溢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介最新稳定版本nginx1.20.2。 为了能高效、快速的分配内存,以及减少内存碎片等,nginx实现了自己的内存池基础组件。 主要实现文件ngx_palloc.h, ngx_palloc.c二、数据结构2.1 内存池主要结构typedef struct {
    u_char               *last;
    u_char               *end;            
                
         
            
            
            
            1、JVM堆内存设置      跑在docker容器的Java服务发生过几次内存超标异常,实际上这和Java程序的docker容器化有很大的关系。Java和docker并不是天然的朋友,docker可以设置内存和CPU限制,底层通过Linux cgroup技术实现,但是Java JVM并不能自动检测到。我们可以使用Java的Xmx标识手动指定堆内存的大小或者使用较高版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java JVM内存占用解析
在Java开发中,JVM(Java Virtual Machine)是一个至关重要的组件。它负责运行Java程序,同时管理内存的分配和回收。理解JVM内存的架构及其占用对优化程序的性能具有重要意义。本文将探讨JVM内存的组成部分、内存占用的监控方法,以及代码示例,帮助你更深入地了解这一主题。
## JVM内存结构
JVM主要将内存划分为以下几个区域:
1.            
                
         
            
            
            
            一个线上服务内存占用带来的问题在Oracle官网给出的JVM调优文档中关于堆的调整技巧有以下三个方面:1.应将堆大小设置为不超过最大可用物理RAM量。如果超过此值,操作系统将开始分页,性能会显着下降。VM总是使用比堆大小更多的内存。除了堆大小设置之外,还分配内部VM功能所需的内存,VM外部的本地类库和永久区(仅适用于Sun虚拟机:存储类和方法所需的内存)。2.使用分代垃圾收集方案时,年轻代大小不应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个对象实例占用了多少字节,消耗了多少内存?这样的问题在c或c++里使用sizeof()方法就可以得到明确答案,在java里好像没有这样的方法(java一样可以实现),不过通过jmap工具倒是可以查看出一个对象的占用内存的大小,这里介绍一种通过分析java代码计算内存使用情况的方法。注意,一下讨论的情况都是基于32位机,不适用用64位机,JVM是sun的HotSpot,不同的虚拟机实现可能会不同规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-17 17:28:52
                            
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            Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率,但是系统内存并不能反应JVM内存情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言如果你从事Java开发多年,还没用过JVM分析工具,还没尝试着通过对JVM的dump日志来进行故障定位和性能调优,那么可以说是你职场生涯中的一大遗憾,也是一种能力的缺失。这篇文章就基于一款JDK自带的工具(VisualVM),然后编写内存溢出的案例,带大家体验一下JVM分析的入门。文中涉及到多个知识点的融合与实战经验分享,读者可留意一下。VisualVM简介VisualVM是Netbeans的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            记一次使用 arthas 排查jvm中CPU占用过高问题。这工具屌爆了 碾压我目前使用的全部JVM工具。安装 小试 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http jar后面的参数也可以不加 加上只是为了下载速度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   当你的线上应用遇到 java.lang.OutOfMemoryError:  Java heap space 异常时,你的应用到底处于什么状态,到底该不该重启?什么情况下应该重启,什么情况下可以不重启,结论是看情况,今天我通过实践向你证明。情况一、        如果是局部对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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· 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:java             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:        上一个专题中讲述了JVM中自带的各种性能测试的小工具:包括jps,jstatck,jmap,jhat,jsats,hprof        这样会造成不必要的麻烦,难道就没有一个tool可以 包括如上所有的功能?答案是有的,自从 JDK 6 Update 7以后,提供了一全新的性能检测工具:Vis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 解决JVM占用内存不释放的问题
## 介绍
在使用Java开发过程中,经常会遇到JVM占用内存不释放的情况,导致内存泄漏等问题。本文将介绍如何解决这个问题,并为刚入行的小白开发者提供详细的指导。
## 流程概述
下面是解决JVM内存不释放问题的一般步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析内存占用问题 |
| 2 | 检查代码 |
| 3 | 使用工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Kubernetes(K8S)环境中,监控Java虚拟机(JVM)的内存占用是非常重要的,可以帮助开发者及时发现并解决潜在的性能问题。本文将介绍如何在Linux系统下查看JVM的内存占用情况。
### 流程概述
下面是整个流程的步骤概述,我们将逐步详细介绍每一步所需的操作和代码示例:
| 步骤 | 操作描述       |
|------|---------------|
| 1    |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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