知识图谱与语义相似度的关系
如果本文观点有不对的地方，欢迎指正！ author:佟学强 开场白：对于事物的理解，一般分3个层次：①看山是山，看水是水②看山不是山，看水不是水③看山是山，看水是水。对AI和nlp的理解，同样会有这三个层次。比如，刚毕业的硕士或者毕业1~2年的，会热衷于研究GAN，seq2seq，甚至包括nlp刚起步的一些公司。这类群体对
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2023-08-27 21:46:03
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目录1、原生态Jaccard1.1定义 1.2引申-Jaccard距离1.3应用 2、语义版Jaccard2.1诞生2.2公式2.3示例 2.3.1分子（即：语义相似性部分）如何计算：2.3.2分母如何计算2.3.3阈值参数调节方法2.4结语在做自然语言处理的过程中，文本相似在有很重要的应用，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，这时候就需要把类似的句子归到一起，这里
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2023-09-05 10:00:00
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文章目录 前言一、基于向量空间距离的相似度方法1、欧氏距离(Euclidean Distance)2、标准化欧氏距离 (Standardized Euclidean distance)3、曼哈顿距离 (Manhattan Distance)4、切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)5、闵可夫斯基距离 (Minkowski Distance)6、马氏距离 (Mahalanobis D
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2023-10-13 22:08:45
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有一个这样的场景，QA对话系统，希望能够在问答库中找到与用户问题相似的句子对，然后把答案返回给用户。这篇就是要解决这个问题的。1. BERT 语义相似度BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的
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2023-09-06 19:14:52
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最近做了关于NLP语义相似度计算的几个小项目，总结下自己的学习经验首先，语义相似度计算可以说是NLP算法中的核心的一部分内容，很多其他的领域都需要借助相似度计算的算法来提升性能。具体来说，比如对话机器人，情感分析，搜索引擎，推荐系统，机器翻译等。这些看似各不相同的应用都或多或少接住了语义相似度计算作为重要部分。可见语义相似度分析在NLP领域的重要程度，特别是近年来随着深度学习的广泛应用，NLP语义
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2023-08-29 14:45:30
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代码链接(Java)GitHub链接，若有帮助，可以点个Star~可运行的Jar包已发布至仓库的release包内计算模块接口的设计与实现过程整体流程MainApplication.main()会接收到三个参数，接着执行process方法将两个等待对比的文本内容分别转换为字符串SimilarTextCalculator.getSimilarity()，对比这两个字符串将结果输出到指定路径文件工程分
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2023-06-28 17:50:31
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# 实现Java文本语义相似度计算
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java文本语义相似度计算。这是一个比较复杂的任务，但只要按照正确的步骤进行，你就能够成功实现。首先，我们来看一下整个实现过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备文本数据 |
| 2 | 对文本数据进行预处理 |
| 3 | 使用词向量模型将文本转换为向量表示 |
| 4
原创
2024-04-14 04:18:21
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本文《Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity》提出了一种使用孪生递归网络来计算句子语义相似度的方法。首先，使用LSTM将不定长的两个句子编码为固定尺寸的特征，再通过manhattan距离来衡量特征之间距离。 论文地址:https://dl.acm.org/citation.cfm?i
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2023-10-03 13:59:06
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基于预训练模型 ERNIE-Gram 实现语义匹配本案例介绍 NLP 最基本的任务类型之一 —— 文本语义匹配，并且基于 PaddleNLP 使用百度开源的预训练模型 ERNIE-Gram 搭建效果优异的语义匹配模型，来判断 2 段文本语义是否相同。1. 背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。在本案例中以权威的语义匹配数据集 LCQMC 为例，LC
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2023-11-22 23:35:38
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论文介绍发表：2019，EMNLP论文题目：《Sentence-BERT：sentence embeddings using siaese BERT-networks》 论文地址:https://arxiv.org/abs/1908.10084 Github:https://github.com/UKPLab/sentence-transformers适用领域：句向量生成语义相似度计算语义搜索无监
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2024-01-24 21:03:23
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在NLP领域比较重要的就是语义相似度计算，可用于非常多方面的应用，比如搜索、智能问答系统、多轮对话、基于内容的推荐系统召回模块等。能够在语义相似度任务这些领域会有巨大提升。像搜索领域中用到的elasticsearch分布式高性能搜索工具中用到的BM25算法，是通过词频和逆文档形成的稀疏矩阵来计算相似度。这种方法没有考虑到句子之间的语义关系，只是考虑到词频带来的影响。BM25是tf-idf的改进版，
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2024-02-10 06:49:42
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最近，基于神经网络的自然语言理解研究的快速发展，特别是学习语义文本表征，为全新产品提供必要的技术，如Smart Compose和Talk to Books。它还可以帮助提高基于有限的训练数据量的自然语言任务性能，例如，从少至100个标记示例中构建强大的文本分类器。下面，我们讨论两篇论文，关于语义表征研究方面的最新进展，以及两种可在TensorFlow Hub上下载的新模型，我们希望开发人员用它来构
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2024-03-16 09:17:47
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1. 自然地使用[CLS]2. cosine similairity3. 长短文本的区别4. sentence/word embedding5. siamese network 方式 1. 自然地使用[CLS]BERT可以很好的解决sentence-level的建模问题，它包含叫做Next Sentence Prediction的预训练任务，即成对句子的sente
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2023-08-08 12:09:01
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现有的文本语义匹配模型
a. Cross-encoder类模型（例如 BERT）将两段文本concat，通过BERT直接输出相似度；优点是简单，可以实现文本深交互，缺点是由于计算量太大，无法在召回阶段使用；
b. Bi-encoder类模型（例如 DPR）将两段文本分别通过模型获得文本表征，最后再通过一个相关性判别函数计算两个文本表征之间的相似度；因为在最后的相关性判别函数时才发生交互，所以可以离
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2023-08-13 21:56:17
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本案例介绍 NLP 最基本的任务类型之一 —— 文本语义匹配，并且基于 PaddleNLP 使用百度开源的预训练模型 ERNIE-Gram 搭建效果优异的语义匹配模型，来判断两段文本语义是否相同。1. 背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。在本案例中以权威的语义匹配数据集LCQMC为例，LCQMC数据集是基于百度知道相似问题推荐构造的通问句语义匹配
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2024-05-22 16:03:06
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# 语义相似度的基础及其在Java中的实现
在自然语言处理（NLP）领域，语义相似度是指两段文本在意义上相似的程度。随着技术的不断发展，计算语义相似度的方法也层出不穷，本文将介绍一种基于Java的简单实现方式，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是语义相似度
语义相似度是衡量两段文本在语义上有多相似的度量。它广泛应用于信息检索、文本聚类、推荐系统等领域。常见的测量方法包括余弦相似度、杰卡
原创
2024-09-12 07:29:48
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## Java 语义相似度的介绍与实践
### 引言
在现代软件开发中，代码的质量是至关重要的。理解代码的含义并找到相似的代码片段可以大大提高开发效率，减少代码重复以及修复潜在的问题。因此，语义相似度成为了一个受到广泛关注的研究领域。本文将介绍Java语义相似度，提供代码示例，并使用状态图和甘特图说明其原理和实践。
### 什么是Java 语义相似度？
Java语义相似度是指在Java编程
原创
2023-08-28 09:45:54
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编辑距离算法其实就是，在规定的编辑操作(替换字符串、插入字符串、删除字符串)中，经过几步可以把一个字符串变成另一个字符串，而这个所需的步数就是你的编辑距离。测试样例：str1 = abcstr2 = yabd表里的每一个值都代表着将str1转换成str2所需要的步数，每个单元格的值都遵循这样一个规律，第一行和第一列都是从0到n；其他的值要分情况计算，行索引和列索引对比大小，相同的话直接取左上方单元
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2024-03-03 11:29:50
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用于自然语言推理的增强型 LSTMgithub: https://github.com/daiyizheng/shortTextMatch/blob/master/src/DL_model/classic_models/models/ESIM.py本文作者提出了基于LSTM的ESIM模型，该模型优于之前所有的模型。ESMI主要通过链式LSTM（作者也提到了Tree LSTM结构的模型HIM，但是不
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2023-11-28 12:34:48
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环境设置：SentenceTransformertransformersSentenceTransformers Documentation — Sentence-Transformers documentation (sbert.net)Sentence Transformer是一个Python框架，用于句子、文本和图像嵌入Embedding。这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后，
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2024-02-10 06:53:52
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