作者 | 对白整理 | 对白的算法屋编者寄语：这可能是面试中被问到对比学习时最常考的点了。最近在知乎上看到这样一个问题：基于对比学习(Contrastive Learning)的文本表示模型为什么能学到语义相似度？这个问题还比较的新颖，回答的人数不超过5个，而这个问题也问得非常好，我直拍大腿，他肯定是一位精通技术的面试官，所以就连我也没有立刻回答上来。于是，我匆忙翻出了自己的笔记本，哆哆
Sematch,知识图的语义相似性框架Sematch是一个用于知识图语义相似度(KGs)开发、评价和应用的集成框架。利用Sematch很容易计算概念、单词和实体的语义相似度得分。Sematch专注于特定的基于知识的语义相似度度量，这些度量依赖于分类中的结构化知识(例如深度、路径长度等)和统计信息内容。基于知识的方法不同于基于语料库的方法，它们依赖于共现(例如点态互信息)或分布相似性(潜在语义分析、
关键词匹配方式升级啦，开启精确匹配溢价功能，拥有更多精准流量。为帮助商家解决在使用多多搜索时，遇到的关键词流量不精准、流量不可控、点击率低的问题，多多搜索新推出【关键词精确匹配溢价】功能。通过精确匹配溢价功能，可帮助商家进一步提升对于关键词精准流量的掌控能力，实现对于流量的精细化运营。一、产品简介【精确匹配溢价】是指当用户的搜索词与您所设置的关键词完全相同（或是同义词）时，对这次搜索
最近在忙活语意层面的东西。
这部分内容的实现进度不像之前作语法处理模块那样顺畅。 一方面，自己以前的开发经验主要还是集中在语法方面，在语意方面的积累并不是
很厚，这次又是重起炉灶，从头开发设计编译器，无论是在流程框架上，还是
玻璃精雕机是一种运用数字控制的机床设备，与旧式的手艺机床比较，数控机床运用电脑绘图并编程，机床在加工时通过执行程序完结自动加工。玻璃精雕机通常是三轴规划，机床在运转时，读取程序数据并转化成电信号，由这种脉冲式的电信号驱动伺服电机滚动构成机械运动。 因为玻璃精雕机是运用三轴规划的，在某一个时间，在水平方向(X轴)、前后方向(Y轴)、上下方向(Z轴)三个方向上运转，由主轴旋转刀具对工件进行切削，出产
# Java 子节点末尾匹配方案
## 问题描述
在 Java 程序中，我们经常需要对树形结构进行遍历和匹配。其中一个常见的问题是如何判断子节点是否与指定的关键字匹配，并且要求匹配的关键字出现在子节点的末尾。
## 方案设计
为了解决这个问题，我们可以使用递归的方式遍历树的所有子节点，并通过判断子节点的值是否与关键字匹配，以及子节点是否为叶子节点来判断是否满足条件。
具体的方案设计如下：
原创
2023-11-02 08:31:27
25阅读
11 篇论文告诉你语义分割的最新进展和入门指南。原标题 | A 2019 Guide to Semantic Segmentation翻 译 | 张晓彬(浙江大学)、had_in(电子科技大学)、爱曼纽•西蒙(东南大学)、BBuf(西南科技大学)编 辑 | Pita语义分割是指将图像中的每个像素归于类标签的过程，这些类标签可以包括一个人、汽车、鲜花、一件家具等。我们可以将语义分割认为是像素级别
DeepLabV1DeepLabV1[1]于2014年提出，在PASCAL VOC2012数据集上取得了分割任务第二名的成绩。该网络是研究FCN之后发现在FCN中池化层会使得特征图的长和宽不断下降，为了保证之后输出的尺寸不至于太小，FCN网络在第一层就对原图加了100的扩充，但这样会引入一些噪声，特征图尺寸的逐渐减小还会使得在语义分割时进行上采样，但是上采样并不能将丢失的信息全部无损的找回来，若是
转载
2023-11-27 13:21:21
325阅读
FCN论文地址：https://arxiv.org/abs/1411.4038
FCN源代码地址：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org
图像语义分割(Semantic Segmentation)是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别（如属于背景、人或车等），从而进行区域划分
转载
2024-05-19 10:30:49
169阅读
类变量也叫静态变量/静态属性，是该类的所有对象共享的变量，任何一个该类的对象去访问它时，取到的都是相同的值，同样任何一个该类的对象去修改它时，修改的也是同一个变量。
转载
2023-07-19 08:40:14
31阅读
# 深度学习图像匹配项目方案
## 引言
图像匹配是计算机视觉中的一个重要任务，其目标是找出两幅图像之间的相似性。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，图像匹配的精度和效率都得到了显著提高。本项目方案将探讨如何使用深度学习方法进行图像匹配，并提供相关代码示例。
## 项目目标
本项目旨在实现一个基于深度学习的图像匹配系统，能够在相似图像中进行特征提取、匹配和分类。具体目标包括：
1. 设计
原创
2024-09-27 04:50:31
169阅读
1.阻抗匹配目的阻抗匹配就是把源阻抗或者负载阻抗匹配到合适的阻抗，从而实现电路稳定有效地工作，阻抗匹配网络可分为集总参数匹配、分布参数匹配和混合式匹配。当频率低于3 GHz时通常使用集总参数，高于3 GHz时由于集总参数的寄生效应，建议使用分布参数。核心就是使Zs=Zin1*，Zl=Zin2*。 达到最大功率传输。2.软件所需控件： 其中Zin1是从1端口看过去的阻抗值；Zin2是从2端口看过去的
语义检索的效果确实不错，特别是在非关键词命中的情况下。通过做数据的文本嵌入，然后用向量的做召回。虽然我搜索的是“中国的首都”，
原创
2023-12-21 14:48:51
329阅读
适用范围： 此算子适合文字识别（OCR）或者切割里增强点状印刷字体的区域，也适合某些材质上点状缺陷的分割。代码解释：* This example program shows how to use dots_image to segment a dot print.
dev_update_pc ('off')
dev_update_window (
转载
2024-06-26 20:07:17
216阅读
# 项目方案：Java App充值系统设计
## 1. 项目概述
本项目旨在设计一个Java App充值系统，用户可以通过App进行充值操作，实现用户账户余额的增加。
## 2. 功能需求
- 用户登录：用户通过账号密码登录App。
- 充值功能：用户可以通过App进行充值操作。
- 查询余额：用户可以查看当前账户余额。
## 3. 数据库设计
```mermaid
erDiagram
原创
2024-06-23 03:23:57
82阅读
当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展.现代信息技术正成为各行各业运营和发展的引擎.但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验.各种业务数据正以几何级数的形式爆发,其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题,不再能以传统的信息处理技术加以解决,
转载
2024-08-12 20:39:16
41阅读
手把手教你用Java搭建自己的网站
经过一段时间的开发，更新，迭代，新浪云容器 Java 环境逐渐成熟起来，相比过去的 Java 运行环境，可用性和易用性都得到了大量的提升。同时也收到了不少用户反馈的使用问题，特此在这篇文章里综合介绍一下容器 Java 使用以及相关服务的整合。 环境说明 新浪云容器 Java 环境基于 Docker 搭建，支持多实例负载均衡，近乎原生虚拟机环境，使用无门
Task3：基于支持向量机的分类预测1 支持向量机简介2 基于支持向量机的分类预测实践 1 支持向量机简介在机器学习中，支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络[1]）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类
转载
2024-08-22 15:29:04
92阅读
近年来互联网行业蓬勃发展，尤其是java作为IT行业的常青树，更是非常吃香。网上都在说着java市场已经饱和了，其实只是因为大多数人的技术水平不符合企业的用人标准，只要技术过硬，高薪工作遍地都是。那么如何才能学好java呢？下面是一些java的学习方法，希望对大家有帮助。 1、笔记实践不能少学习一门新知识，笔记那是必须的。不过对于学习java而言，做笔记不是抄书抄课件，而是记录思维主线。
转载
2023-08-11 12:12:37
175阅读
Mac的PDFelement是一个强大的一站式商店，可满足您所有的PDF需求。让我们看一下有关如何在Mac上编辑PDF文档的详细步骤。步骤1.打开PDF启动程序后，您将在屏幕底部看到“打开文件”按钮。单击它以选择要通过修订保护的PDF。完成此操作后，单击“打开”按钮。步骤2.在Mac上编辑PDF如前所述，您可以通过单击“编辑”按钮来编辑PDF上的文本，图像和页面。要编辑文本和图像，请单击顶部的“文
转载
2023-12-06 11:27:54
90阅读
