语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。1 语音识别概述语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流
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2024-04-03 19:02:53
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2021-11-17 09:50:46
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2022-01-12 09:38:10
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随着网络的不断发展，我们可以通过网络与世界各地的网友进行聊天。小伙伴们平时会和外国人交流吗？如果是文字聊天，我们看不懂的时候，还可以直接复制文字进行翻译。那如果外国网友发了段语音，结果我们大部分内容听不懂的时候，这该怎么办呢？其实我们也可以使用工具对这些语音进行翻译。那你们知道如何语音翻译吗？有需要对语音进行翻译的小伙伴，快点跟着文章往下看吧。方法一：使用万能文字识别来翻译语音它看似是一款文字识别
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2023-08-25 16:57:16
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前言 现在语音识别技术得到了越来越广泛的应用，有的时候要在前端项目之中加入语音识别功能，也就是能识别并转义使用者说的话然后根据使用者说的话来触发某种操作。就比如开启语音助手之后说出“切换主题”，页面就会自动切换主题；说出“打开背景音乐”，就会自动播放网页的背景音乐等等。 本文的主要思路就是调
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2024-03-18 15:16:13
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电脑系统启用与配置语音识别功能的问题每个人都有不同的操作门路，小编在大量的搜集启用与配置语音识别功能的解法之后，总结出来一套比较简单的启用与配置语音识别功能的处理措施，就是按照第一步：首先进入“控制面板”，把查看方式设置为“小图标”，然后进入“语音识别”选项，这里列举着语音控制方面的所有项目。我们可以首先单击“打开语音参考卡片”，在Windows帮助中来了解给计算机下达指令的标准语法。 第二步：接
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2024-03-16 08:38:49
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大家好，我是『芯知识学堂』的SingleYork，前面给大家简单介绍了『开源项目』基于STM32的智能垃圾桶之成员简介，相信有很多小伙伴都已经忍不住跃跃欲试了，别着急，从这一篇开始，笔者将会带领大家一步一步来完成这个DIY项目。这款套件的主控板采用的是我们『芯知识学堂』自主设计的OWL Micro F1开发板，如果有一直关注我们的小伙伴，相信大家对这款开发板不会再感到陌生了：
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2024-08-09 17:00:49
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关于语音识别，可以说是一个比较老的研究话题了，技术也在一直进步。关于语音识别的关键技术，可以参考我之前写一篇mfcc的博客，今天湖主要讲一下它的应用。 如何训练一个简单的语音识别网络模型准备训练安卓应用中运行模型模型如何工作Streaming Accuracy识别命令高级训练制作训练数据未知类别背景噪声静音 如何训练一个简单的语音识别网络模型本教程旨在说明如何建立一个简单的包含10个词条的语音
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2024-05-22 17:12:09
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目录一、模块参数二、模块结构介绍三、串口连接图四、配套程序识别语句修改方法（1）添加关键词和识别码（2）定义识别码（3）修改处理函数五、模块程序下载方法六、灵敏度（识别距离）调节说明 一、模块参数型号：YS-LDV7 名称：一体化语音识别模块 规格：43*29.7MM 供电电压：5V （内部工作电压 3.3V） 待机电流：30MA 识别时电流：45MA IO 口输出：高电平为 3.3V 通信方式
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2023-12-24 13:26:49
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消费级智能硬件是最早显示出市场潜力的赛道，市场各方都在瞄准消费级智能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括语音开放平台、语音操作系统、内容等等。近年行业正在经历从单一商业模式向多元化商业模式的变迁，技术输出的"厚度”增加，"边界”扩大，也带来了技术落地曲线的加速度增加。智能语音为各行业解决了刚需性问题，将促进各行业业务效率的提升。智能语音即实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处
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2024-03-27 12:02:37
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之前在网上看到一个题目使用语音控制你的浏览器，感觉挺有意思的，就想着实现一个简单的语音识别程序，这里我选择的是百度语音识别，还有好多不错的如科大讯飞等都可以使用。语音识别过程分为三个部分：1）录音2）获取参数access token，有效期为一个月（开发文档）3）上传录音文件1.首先你需要一个注册一个百度账号，进行登录，可以直接使用注册过的百度网盘账号进行登录，登录的网址在此处https://lo
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2024-04-22 21:31:06
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论文： ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition摘要： 两种新颖的神经网络架构Multistream CNN(声学模型),slef-Atten
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2024-04-07 13:34:43
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文章目录语音识别预处理语音识别配对 这章是将前面学的一些处理综合起来，设计出一个语音识别系统，判断当前语音的匹配度。很多知识是和我前面总结的CMSC5707是重合的，因此笔者只关注其中不太相同的部分。语音识别预处理进行语音识别的过程主要如下：首尾端点检测 endpoint detection预加重 pre-emphasis加窗分帧 frame blocking and windowing特征提取
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2024-03-22 12:52:01
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Github 成为最流行的开源托管平台
来自 Black Duck 的统计数据，显示自2011年1月到5月之间的代码递交（Commit）量，Github有 1,153,059次 commit，Sourceforge为624,989，Google Code为287,901，CodePlex为49,839。根据这些数据，Black Duck统计出开发者最常用的语言依次为：C++，Java，P
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2024-07-08 00:08:43
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参考文献：T. Baltrušaitis, C. Ahuja and L. Morency, "Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）, vol. 41, no. 2, pp. 423-4
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2024-07-18 14:23:36
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一、 语音识别的简单介绍基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图
语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别
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2024-02-19 14:30:46
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语音识别和图像识别的区别语音识别和图像识别的区别？语音是一维时域信号，图像是二维空域信号。图像识别：特征提取加上训练分类器语音识别还需要处理时间维度上信息的变化基础音频知识（一）音频知识（二）–MFCCs音频知识（五）–数据处理【音频低音消除，音频增加噪声，音频变速】深度学习基础知识（五）–网络结构小结音频处理的潜在应用是什么？根据音频功能索引音乐集推荐用于广播频道的音乐相似性搜索音频文件（又名S
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2024-03-17 19:18:00
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文章目录一、语音识别的相关解释二、语音识别涉及到的学科三、语音识别的发展四、语音识别的分类4.1 根据不同对象分类4.2 根据不同发音人分类4.3 根据语音设备和通道分类4.4 根据应用场景分类五、语音识别的模型5.1 传统机器学习模型特征提取方法六、深度学习模型模型类别七、开源语音识别库八、语音数据库九、语音数据的预处理 一、语音识别的相关解释 &
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2024-03-22 12:33:51
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文章目录概述语音识别原理公式语音识别术语：分帧提取声学特征声学模型 概述语音识别传统方法主要分两个阶段：训练和识别，训练阶段主要是生成声学模型和语言模型给识别阶段用。传统方法主要有五大模块组成，分别是特征提取（得到每帧的特征向量），声学模型（用GMM从帧的特征向量得到状态，再用HMM从状态得到音素）、发音字典（从音素得到单词）、语言模型（从单词得到句子）、搜索解码（根据声学模型、发音字典和语言模
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2024-06-18 09:03:05
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