语音匹配 Google voice match feature has been rolled out. Now, your smart device will recognize you with the help of your voice. Bid adieu to complex configurations and authorizations while purchases and
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2024-02-05 11:45:47
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java中有Pattern、Matcher类，主要作用于正则匹配由官方文档可知，典型的调用序列为：Pattern p = Pattern.compile("a*b");
Matcher m = p.matcher("aaaaab");
boolean b = m.matches();先将正则表达式转化成模式，再由模式用matcher方法使之成为Matcher匹配器，最后由Matcher匹配器调
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2023-08-19 22:33:57
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简介 MFCC是一种语音特征提取技术，它产生与20世纪80年代。MFCC为了从人发出的音频中去除噪音和情感的影响，提取特征值便于我们进行进一步的分析。 人的发声由很多部位共同影响的结果，如嘴形、牙齿等因素，这种形状可以决定声音的输出。如果我们可以精确的确定形状，那么我们就可以对发出的因素进行科学的表示。这篇文章将带你走进MFCC技术，解释它为什么能够很好的用于语音识别领域以及如何实现它。
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2024-01-11 13:37:07
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# 使用 Java 提取 MFCC 特征并进行匹配的指南
在音频处理领域，MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种常用的特征提取方法。通过提取MFCC特征，可以为音频识别、语音识别等应用提供重要的信息。本文将指导您如何在 Java 中提取 MFCC 特征并进行匹配。以下是整个流程的概述和详细步骤。
## 流程概述
我们首先概述整个任务的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------
要看懂这篇文章要把数字信号处理学懂在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性...
原创
2021-07-29 14:07:22
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# 如何使用Python合成语音并提取MFCC特征
在本篇文章中，我们将学习如何使用Python合成语音并提取其梅尔频率倒谱系数（MFCC）。MFCC是音频处理领域常用的特征，可以用于语音识别、音乐分类等任务。以下是整个流程的概览。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需库 |
| 2 | 合成语音 |
| 3 | 导出
iffFlag[4];int nFileLen; char cWaveFlag[4];//WAV文件标志char cFmtFlag[4]; int cTransition; short nFormatTag;short nChannels;i
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2013-06-22 21:08:00
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音频特征Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)提取(语音识别)在机器学习的的任务中，特征工程是非常重要的一个环节。同样对于语音识别来说，提取音频特征也是非常重要的一个环节。Mel Frequency Cepstral Coefficents (MFCCs)是由Davis 和 Mermelstein于1980年提出，之后在语音识别任务中扮演着重要的角色。人
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2023-10-27 22:26:45
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在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。 搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。
原创
2021-07-05 17:23:50
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在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。 搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。
原创
2021-07-09 10:21:40
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在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。 搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以准确的知道
原创
2021-07-05 17:17:16
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目录 Setup预加重（Pre-Emphasis）分帧（Framing）加窗（Window）傅里叶变换和功率谱（Fourier-Transform and Power Spectrum）Filter Banks梅尔倒谱系数 Mel-frequency Cepstral Coefficients (MFCCs)均值归一化 Mean NormalizationFilter Ban
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2024-04-26 08:29:51
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## Java语音匹配
在现代社会中，人们对语音识别和语音匹配的需求越来越高。随着语音技术的不断发展和成熟，Java语言也提供了一些强大的工具和库来实现语音匹配的功能。本文将介绍Java语音匹配的基本原理和一些常用的库，并通过代码示例来演示其使用方法。
### 语音匹配的基本原理
语音匹配是指将输入的语音与已有的语音库进行比对，并找出最相似或最匹配的语音。实现语音匹配的基本原理可以分为以下几
原创
2023-08-08 20:56:04
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语音信号为从声道输入的速度波（输入信号），与声道形状（系统）卷积得到的声压波。语音信号的特征参数的提取正是对语音信号进行时域和频域的处理分离出声道形状（系统）的过程。声道形状（系统）也正是无论任何语音信号，只要每个字母或数字相同（它的发音就相同），它就在一定程度上相同的特征参量（频域共振峰（震荡的顶点）的包络）。过程称为倒谱分析：（频域时对信号进行取对数处理）时域：卷积性；->fft频域：乘
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2023-07-05 21:47:14
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一、简介MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，
原创
2021-07-05 13:33:06
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大家好，我是小鸭酱，博客地址为：pyAudioAnalysis是一个音频分析python库，用于Feature Extraction, Classification, Segmentation 和Applications，其github见 https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis 由于时间紧凑，每次更新一点，请见谅。&n
close all;chos=0;possibility=5;messaggio='Insert the number of set: each set determins a class. This set should include a number of speech for each person,
原创
2021-07-09 16:07:10
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在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。
原创
2021-07-05 15:27:39
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迷途小书童读完需要3分钟 速读仅需 1 分钟当谈到音频处理和编辑时，PyDub 是一个非常强大且易于使用的开源库。它提供了许多功能，如音频剪切、合并、混音、变速、变调等。本篇带大家一起逐步了解 PyDub 的基本原理和使用方法。安装 PyDub 非常简单。你只需要打开终端或命令提示符，并运行以下命令pip install pydub这将自动下载并安装 PyDub 库及其依赖项。一旦安装完成，你就
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2024-09-15 14:50:07
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目录一、使用国内源安装Python的第三方库二、录音函数模块1、固定录音时间的录音方式2、根据音量大小控制录音开关三、发送音频文件到百度API四、语音合成 依旧是百度AI开放平台的功能，这一次来研究一下百度的语音识别模块。 首先需要下载PyAudio用来录音。 所以这里需要安装。 一、使用国内源安装Python的第三方库不过PyAudio安装的时候经常报错：pip install pyau
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2024-04-29 13:18:12
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