# Python爬取页面的几种库
## 1. 引言
随着互联网的发展，我们可以方便地从网页上获取各种信息。而Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库供我们使用，用于爬取网页并提取所需的信息。本文将介绍几种常用的Python库，以及它们的使用方法和代码示例。
## 2. Requests库
### 2.1 简介
Requests是一个简洁而优雅的Python库，用于发送HTTP请求。它可
原创
2023-11-22 12:08:03
24阅读
寒假期间做微博数据统计，由于是部门要求，也没办法，自己又是一个懒人，直接用python实现吧。写的很粗糙，也很差，请大家别介意。总的来说分成两个模块：一个爬取微博数据存入数据库，一个从数据库调取数据放入excel表格中。还有一个config文件，由于每周值班人员几乎都在变动以及日期也都是从周一到周日，由于某些原因不能做实时数据统计，所以需要config文件设置代码中的部分情况。注意我在mysql中
# 爬取页面的请求实现方法
## 1. 整体流程
使用Java编写爬虫程序可以分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[确定目标网站] --> B[发送HTTP请求]
B --> C[解析HTTP响应]
C --> D[提取所需数据]
```
## 2. 具体步骤
### 步骤一：确定目标网站
首先确定你要爬取的目标网站，比如
原创
2024-03-01 07:00:31
44阅读
在上一篇文章中我们已经介绍了selenium，以及如何去安装selenium，这一章我们首先介绍一下一个网页的结构，以及如何去爬取和解析一个网页。网页组成结构介绍一个网页主要由导航栏、栏目、以及正文这三个部分组成，而一般我们所说的爬虫，主要是针对正文来提取对于我们有价值的消息。正文其实就是一个HTML格式的文件，我们主要是通过分析HTML的组成元素来提取信息。下面我介绍一下，两种分析HTML方法。
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2024-02-25 12:05:23
170阅读
python爬取知乎专栏的LaTeX公式方法与代码实现。
原创
2022-08-26 08:43:12
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## Python爬虫如何爬取多个页面的数据
在进行数据采集时，往往需要从多个页面获取相同类型的数据。这里以爬取某个新闻网站的多页新闻标题为例，通过Python编写爬虫实现这一过程。我们将采用`requests`库来发送HTTP请求，使用`BeautifulSoup`库来解析页面内容，通过循环结构来爬取多个页面的数据。
### 确定目标网站
在创建爬虫之前，我们首先要明确目标网页的结构。为了
# 使用 Python 实现爬虫爬取头条搜索页面的数据
在现代互联网时代，数据采集和分析成为了一项重要技能。使用爬虫技术可以有效地获取我们感兴趣的信息。本篇文章将带领你一步一步地学习如何使用 Python 爬虫来抓取头条搜索页面的数据。无论你是编程小白还是经验丰富的开发者，这里都有适合你的内容。
## 流程概述
在开始之前，明确整个爬虫实现的步骤非常重要。以下是我们实现这个项目的主要步骤：
在写爬虫的时候，我们会遇到有的网页链接是不规则的。今天我写爬虫练习的时候，就遇到了这个情况。后来我发现用 lxml 可以很好的去出链接，然后我灵光一闪，就去试了试，果然。把每次找到的链接传给一个成员变量保存，这样就可以直接在下次爬取的时候调用这个变量去访问下一个要爬取的页面了 # -*- codin ...
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2021-11-01 21:58:00
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这篇文章主要介绍了Python实现多线程抓取网页功能,结合具体实例形式详细分析了Python多线程编程的相关操作技巧与注意事项,并附带demo实例给出了多线程抓取网页的实现方法,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能。分享给大家供大家参考，具体如下：最近，一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫，仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现
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2024-05-28 15:16:08
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对于网页数据的爬取，常用的软件有火车采集器与八爪鱼采集器，本文呢我们就以火车采集器(文末有安装包分享)分享链家网二手房的房源信息爬取。爬取过程可以大致分为两个部分：(一)寻找网页规则；(二)设置爬取规则；(1)采集网址规则；(2)采集内容规则；(3)发布内容设置。第一个部分是相对比较难的部分，那么话不多说，我们就直接开始吧...
第一部分 寻找网页规则
我们先打开链家网
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2024-08-23 13:41:59
42阅读
在爬取网站的数据时，遇到数据通过iframe脚本加载，如何抓取到此数据。可以通过以下方法抓取在iframe中加载的数据：1.查看iframe的src属性，获取到它指向的页面地址。
2，使用Selenium模块打开此地址，然后查找iframe元素并切换到iframe上下文中，再次使用Selenium模块查找相应的数据元素，并利用xpath等方式进行解析。而此代码针对第一种方式进行讲解。 首先需要导入
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2023-09-24 09:22:04
227阅读
搜索引擎一般只会抓取 title 和 meta的content、h1、description 等内容 不会运行 js 。一般需要实现这些，你可以使用 vue的服务端渲染。 如果在已经有的项目上改动。改成这个工作量就会比较大。一般在已有的项目上想要改成，能被搜索引擎抓取，还有一种办法。 既然 搜索引擎抓取 只会抓取 title 这些，那我就在后端渲染好这些，别的都保持原样就好的。 具体怎么实现呢你前
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2023-11-03 09:38:05
153阅读
# Python如何爬取网页加载慢页面的数据
在进行网页数据爬取时，我们常常会遇到一些页面加载慢的情况。这可能是由于网络延迟、网页结构复杂、动态加载等原因导致的。本文将介绍如何使用Python爬取网页加载慢页面的数据，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 1. 使用requests库进行网页请求
首先，我们需要使用Python的`requests`库来发送HTTP请求，获取网页的内容。`
原创
2023-07-21 11:44:17
475阅读
# Python爬取页面数据导出文本
## 一、整体流程
下面是实现Python爬取页面数据并导出文本的整体流程：
```mermaid
erDiagram
网页 --> Python爬虫: 数据抓取
Python爬虫 --> 文本文件: 数据导出
```
## 二、具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 编
原创
2024-03-23 05:02:09
178阅读
# Python爬取JS执行后页面的实现流程
在实现Python爬取JS执行后页面的过程中，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 分析目标页面 | 通过浏览器开发者工具分析目标页面的请求和响应，确定需要爬取的数据所在的URL和参数 |
| 2. 发送HTTP请求 | 使用Python的requests库向目标URL发送HTTP请求，并携带必要
原创
2023-07-04 14:04:55
334阅读
现在有一个需求，爬取http://www.chinaooc.cn/front/show_index.htm中所有的课程数据。 但是，按照常规的爬取方法是不可行的，因为数据是分页的： 最关键的是，不管是第几页，浏览器地址栏都是不变的，所以每次爬虫只能爬取第一页数据。为了获取新数据的信息，点击F12，查看页面源代码，可以发现数据是使用JS动态加载
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2023-06-26 14:09:29
152阅读
上一课时我们学习了 Ajax 的基本原理和分析方法，这一课时我们结合实际案例，学习 Ajax 分析和爬取页面的具体实现。准备工作在开始学习之前，我们需要做好如下的准备工作：安装好 Python 3（最低为 3.6 版本），并能成功运行 Python 3 程序。了解 Python HTTP 请求库 requests 的基本用法。了解 Ajax 的基础知识和分析 Ajax 的基本方法。以上内容在前面的
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2024-08-08 20:07:55
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本文原地址
目录文档下载地址可运行源程序及说明抓取过程简单分析vue离线文档下载地址该文档是vue2版本离线中文文档，由爬虫程序在官网爬取，包括文档、api、示例、风格指南等几个部分，下载地址是：vue2离线文档可运行源程序及说明为了程序的正常运行，需要按一下目录建立文件夹和文件，这个层次目录是根据源网站的目录建立的，通过浏览器的开发者模式可以看到主程序：vue_crawl.pyimport re
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2023-05-29 14:10:02
2120阅读
运用selenium爬取知乎timeline动态加载内容在前之前文章中尝试用简单的Requests爬取知乎timeline时发现动态加载内容无法成功爬取，尝试分析数据包来爬取也没有成功，于是最后在这里使用selenium来尝试，终于成功。全部代码见于我的Gitselenium思路网上关于selenium的教程有很多，也很详细，但还是推荐看官方文档，单就爬虫而言，看完官方文档的example够用了。
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2023-12-27 11:09:42
251阅读
import urllib.request import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/12/1201.html" headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) App
原创
2022-03-25 15:01:40
314阅读
