基本概念了解基频与音高的区别，单音与多音基频估计的区别，音乐的谐和，非谐和，准谐和等音高与基频声音音调的高低，间接与发出声音物体的振动频率相关，只有对周期性频率的声音。音高才有意义，不存在周期性频率的声音，音高没有意义。 基频（基音频率）表示为F0,代表声音振动周期的倒数，上图所示的表示单簧管演奏0.25秒的声音（C2 调，基频为440hz）基频为两个峰值点之间周期，的倒数。 基频大小在信号处理采
单音音符物理学三要素：基频、振幅、倍频 单音音符心理学三要素：音调、响度、音色 物理学三要素与心理学三要素有相关关系：基频-音调，振幅-响度，倍频-音色 单个音符包括音调（音高）、时值两个内容 乐器发声时，声音信号中的最低频分量信号为基频信号，基频的各整数倍频分量信号为谐频信号。在乐理中，基频信号称为基音，谐频信号称为泛音。 音调由乐器发声时的基频决定，响度主要由基频信号的振幅决定，音色由组成泛音
文章目录1、基2时间抽取FFT算法原理2、基2时间抽取FFT算法流图2.1、示例1 ~ 4点的序列表示成两个2点的DFT2.2、示例2 ~ 8点的序列表示成两个2点的DFT2.3、实例演示3、基2时间抽取FFT算法流图特点3.1、蝶形图的关系3.2、旋转因子的规律3.3、序列关系3.4、原位运算4、基2时间抽取FFT算法的复杂度 1、基2时间抽取FFT算法原理将一个长序列的DFT，表达为2个短序
改变数字载波频率可以改变乐音的音调。 改变它的幅度就可以改变乐音的音高。 ...
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2021-10-17 13:57:00
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第一，傅立叶变化是对函数或者信号的频率的抽样，傅立叶变换的变换式可以看出这一点。 第二，omega=2*pi/T，这个公式很普通，但是很重要，因为在推到傅立叶积分的时候，这个公式被用到，是推到的关键部分。并且可以通过 这个公式解释后面傅立叶变换性质里的一些东西。 第三，关于傅立叶变换时域微分与频域的关系，可以通过上面的式子感性的认识到。df/dt，用极限的方式表示 li
哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以
原创
2024-09-21 00:20:55
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讲到这里，关于傅里叶变换的历史起源就讲完了，或许以后我还会发布一些关于傅里叶变换的应用之类的文章，但那也是以后的事情了。 其实简单来说，其实傅里叶变换就是把一个信号变为一堆正弦信号的组合。这些正弦信号是什么频率，这个总的信号的频谱就包含这些频率。 中间给了很多公式，也做了不少解释。但我认为还是有一些地方仍然没有解释好，
在Python中，可以使用matplotlib库来绘制基频曲线（即音乐的音调曲线）。以下是一个简单的例子，演示如何绘制一个简单的正弦波基频曲线：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 参数
A = 1.0 # 振幅
f = 440.0 # 频率（Hz），人耳听力的基准频
原创
2024-09-21 20:44:30
136阅读
## 如何用 Python 去除基频
### 操作流程
首先，我们需要明确整个处理过程的步骤，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取音频文件 |
| 2 | 对音频文件进行短时傅立叶变换（STFT） |
| 3 | 寻找主要频率（基频） |
| 4 | 剔除主要频率的傅立叶系数 |
| 5 | 进行逆傅立叶变换，得到去除基频后的音频文
原创
2024-05-27 03:22:02
51阅读
# 如何用Python实现基频曲线
## 引言
在信号处理和音乐数据分析中，基频通常用来表示音调的频率。基频曲线可以帮助我们了解音频信号的频率变化，尤其在音频分析和声音合成中极为重要。本文将指导您如何用Python实现基频曲线的绘制，适合刚入行的开发者跟进学习。
## 流程概述
在开始编码之前，我们需要先明确整个实现过程的步骤，以下是具体的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 03:50:28
124阅读
主要运用了Python中的Requests包和json包获取内容，写入到Mongodb数据库并保存，pandas用于导出数据，代码详细我最后会给出github接口分析并爬取歌单id我发现html源码并没有我想要的数据，所以分析了Ajax请求，得到了我想要的数据。在Chrome按F12（或Fn+F12）打开开发者工具，在Network中选择JS，并且刷新页面，找到关于歌单的渲染连接。点击Header
# 实现功率谱基频 Python
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(导入数据);
B-->C(计算功率谱);
C-->D(找到基频);
D-->E(输出结果);
E-->F(结束);
```
## 二、步骤详解
### 1. 导入数据
首先，我们需要导入必要的库，并准备好数据。
```pyt
原创
2024-03-28 03:55:01
79阅读
在本篇文章中，我将详细探讨如何使用Python提取音频的基频。基频又称为“第一谐波”或“基本频率”，在音频分析和信号处理中具有重要的意义。通过正确的方法，我们能够准确提取音频信号中的基频，进一步进行音频特征分析。
### 协议背景
音频分析技术不断发展，特别是在机器学习和信号处理领域。音频信号可被视为在时间和频率域中进行分析的协议。以下为音频分析的四象限图，展示了不同技术和应用的分布：
```
# Java中调节音乐音量的项目方案
在许多Java应用中，尤其是多媒体应用程序，调节音量是一项基本功能。本文将提供一个方案，展示如何在Java中实现音乐音量的调节，同时配以代码示例，帮助开发者带着实际感受掌握这一技巧。
## 项目背景
调节音乐音量的需求非常广泛，例如在媒体播放器、游戏或教育软件中，用户可能希望根据自己的喜好调整音量。为了实现这一功能，我们将使用Java Sound API
原创
2024-08-23 09:37:35
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# Python 编辑音乐音高
音高是音乐中一个非常重要的概念，它决定了音乐的音调高低。在音乐编辑中，我们经常需要调整音符的音高，来表达不同的音乐理念。Python 是一门功能强大的编程语言，它提供了许多库和工具，可以帮助我们编辑音乐音高。本文将介绍如何使用 Python 编辑音乐音高，并提供一些代码示例。
## MIDI 文件与音高
在音乐编辑中，常用的文件格式是 MIDI（Musical
原创
2023-07-19 14:56:35
411阅读
引言在Android开发中，处理音频往往是一项复杂的任务，需要开发者深入理解多媒体API和线程管理。然而，项目的出现，为这一领域带来了简化和优雅的解决方案。它是一个基于RxJava2的音频操作库，将复杂的音频操作转化为流畅的、反应式的代码流。技术分析RxAudio的核心是利用了响应式编程（Reactive Programming）的理念，通过RxJava2框架来封装Android的音频API。这使
# Android 音乐音频动画
在现代 Android 应用程序中，音频和动画的结合能够显著提升用户体验。无论是音乐播放器、游戏还是任何需要声音与视觉结合的应用，利用这些元素的交融可以创造出更吸引用户的界面。本篇文章将介绍如何在 Android 应用中实现音频和动画，并提供代码示例，使您能快速上手。
## 1. 环境准备
首先，确保您已经在 Android Studio 中创建了一个新项目
# encoding=utf8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
headers = {
'Referer': 'http://music.163.com/',
'Host': 'music.163.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Wi
原创
2023-07-11 21:10:33
266阅读
你有没有经常好奇一些音乐软件的频谱特效是怎么做的，为什么做的这么好看？有没有想试试自己提取音乐频谱并可视化展现出来？今天，咱就结合上次的音乐剪辑操作：来简单粗暴地可视化下面这首歌曲的频谱！1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Ter
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2023-09-04 21:53:56
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# 用JAVA应用FFT分析钢琴基频频率的实现指南
## 引言
在音频信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种非常重要的算法。它可以将时域信号转换为频域信号，从而分析信号的频谱信息。在本教程中，我们将使用Java编程语言，通过FFT分析钢琴的基频频率。
## 整体流程
在实现FFT分析之前，我们先明确整个过程的步骤。以下是整个流程的表格：
| 步骤 | 描述
