Meta-search engine(元搜索引擎)是在前述搜索引擎基础上建立的可以同时查询多个搜索引擎的WWW站点，其英文原意是搜索引擎之后或之上的搜索引擎,因而也可以叫做后搜索引擎。虽然元搜索引擎依赖其他独立搜索引擎而存在，但它们集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并发展了一些新的查询功能，查一个元搜索引擎就相当于查多个独立搜索引擎，可以收到事半功倍的效果，故值得选用。按照搜索机制划分，元搜索引擎
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2023-12-17 15:23:47
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ProFusion（http://www.profusion.com/） （特别推荐） 由美国Kansas大学发展出来的搜索网站，可搜寻九个主要的搜索引擎：Alta Vista、Excite、HotBot、InfoSeek、Lycos、Magellan、OpenText、WebCrawler、Yahoo!。ProFusion还可以提供链接是否断裂的侦测（Broken-links Detectio
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2024-05-21 10:12:05
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ToyPostedinApps,Tracker是一款可以搜索元数据的器材，它不只随意运用而且实行疾速。运用它，你不再需要记取文件的具体保管职位。在搜索文件时，只需要提供文档中的某个单词、梗概歌曲的演
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2011-03-07 12:40:00
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单表查询drop table user;
creat table user(
id int primary key comment “id”,
name vachar(4) not null comment"名字",
age int default 18,
birthday date
);alter table user modify name varchar(9); 改表
insert
一．引言 随着网上信息资源的膨胀发展，传统搜索引擎在搜索引擎的查全率和查准率方面很难满足用户的要求。为了查询相关的内容，用户经常是同时使用多个搜索引擎查询相同内容，然後在各个搜索引擎的结果中综合出最适合自己的内容。这对于熟练的检索人员而言，可能不是什么难题，但是对于一般的网上信息搜集者来讲，肯定比较困难。因此如何准确选择搜索引擎、如何减轻学习与操作负担、如何有效利用多个搜索引擎的"集成"资源与检
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2024-04-17 19:34:21
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Lucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能，Lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。（参考http://www.chedong.com/tech/lucene.html）Lucene包含分词，索引，搜索等几个模块，支持单个关键字查询、范围查询、短语查询等，为构建全文搜索引擎提供了
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2024-04-02 09:43:21
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模拟分词搜索有时候我们数据量很少，但是需要全文检索，如果用es的话就太重了。要引入新的技术栈，当然mysql高版本支持全文检索但是我们再低版本情况下怎么做 分词工具类可以使用ik@Slf4j
public class HanLPUtil {
// 分词需要跳过的片段：标点，语气，助词，动词等
// https://github.com/hankcs/HanLP/blob/
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2023-06-13 21:35:05
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本节书摘来自华章出版社《大规模元搜索引擎技(1)》一书中的第2章，作者［美］孟卫一(Weiyi Meng)纽约州立大学宾汉姆顿分校於德（Clement T.Yu）伊利诺伊大学芝加哥分校，第2章 元搜索引擎体系结构元搜索引擎是一个提供统一方式访问多个现有搜索引擎的搜索系统。该系统基于元搜索（metasearch）概念，元搜索是实时在线搜索多数据源的模式。元搜索与联合搜索（federated sear
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2024-04-07 09:09:09
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‖前 言近年来，万维网(World Wide Web，简称Web)已经成为最大的信息源, 开发先进的搜索工具一直是因特网(Internet)技术的一项关键研究和开发工作。由于Google和Yahoo!等主流搜索引擎的普及，目前在Web上的搜索工具中，搜索引擎是人们最为熟知的。虽然这些主流搜索引擎非常成功，但也存在许多严重的局限性。例如，每个搜索引擎仅能覆盖Web上全部可用内容的一小部分；其基于爬虫
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2024-06-18 23:14:46
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随着时代的发展，网络早已融入我们的生活，搜索引擎让信息的查找和获取变得简单而精确，那么，其是如何检索信息的呢？搜索引擎的工作过程大体分为四个步骤：爬行和抓取、建立索引、搜索词处理、展示排名，人们日常使用搜索引擎查找资料的过程只是搜索引擎工作过程中的一个环节。首先，搜索引擎会向万维网派出一个能够发现新网页并抓取网页文件的程序，这个程序通常被称为蜘蛛(Spider)。其在工作的时候从网站的某一个页面开
元启发式算法（Metaheuristic algorithm） 计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。 有时候人们会发
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2023-12-19 19:45:27
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搜索引擎发展的历史过程与发展现状1搜索引擎的发展的历史1990年以前，没有任何人能搜索互联网。所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage,Peter Deutsch.BillWheelan发明的Archie(Archie FAQ)。一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie.Archie是第一个自动索引互联网上匿名F
随机搜索优化（RSO）是一种常用的优化方法，它通过在搜索空间中随机选择点来寻找最优解。在神经网络中，我们经常需要调整层数和神经元数量来优化网络性能。而使用随机搜索来优化神经网络的层数和神经元数量，可以帮助我们找到更好的网络结构。
首先，我们来看一下随机搜索优化神经网络层数和神经元数量的流程图：
```mermaid
flowchart TD;
Start-->Randomly_choo
原创
2024-02-28 07:09:27
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跨集群搜索（cross-cluster search）使您可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求。 例如，您可以使用跨集群搜索来筛选和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据。如上面所述，当我们的client向集群cluster_1发送请求时，它可以搜索自己本身的集群，同时也可以向另外的两个集群cluster_2及cluster_3发送请求。最后的结果由cluster_1返回给客户端。目前支持
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2024-01-15 07:51:58
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到网页搜索引
原创
2023-05-01 19:06:56
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关于“python找钱100元50元5元1元”的问题，我们需要设计一个解决方案，涉及备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施。下面是这个过程的详细记录。
在解决“找钱”的问题时，我们实际上是在探索如何通过特定面额的纸币组合来实现给定金额的找零。这里，假设我们需要找出不同的组合，代码中涉及到动态规划和回溯算法等技术。这让我想起了在IT中，我们同样需要合理的备份与恢复策略，以确保
一、前言前天和一个朋友探讨数据元和元数据的差异问题，发在群里面，群里的小斐豆同学希望更系统的了解，所以就整理了这篇文章，分享给大家;数据元和元数据这两个概念一般人比较容易混淆，之前我也比较困惑，读了10几篇关于这方面的文章和相关书籍，终于对这两个词有了比较深刻的理解，下面我们看下他们之间的2个共同点和5个差异点。第1个相同点：相同的三个字，只是顺序不一样第2个相同点：下面表格，站在数据模型元素初
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2021-12-28 16:03:20
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一、前言前天和一个朋友探讨数据元和元数据的差异问题，发在群里面，群里的小斐豆同学希望更系统的了解，所以就整理了这篇文章，分享给大家;数据元和元数据这两个概念一般人比较容易混淆，之前我也比较困惑，读了10几篇关于这方面的文章和相关书籍，终于对这两个词有了比较深刻的理解，下面我们看下他们之间的2个共同点和5个差异点。第1个相同点：相同的三个字，只是顺序不一样第2个相同点：下面表格，站在数据模型元素初始
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2022-11-01 08:49:56
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近期Datahub 发布了最新的版本0.8.5，作为LinkedIn开源的通用的元数据搜索和发现工具。Dat
原创
2023-06-02 09:33:09
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## 如何在Python中实现找钱功能（50元、5元和1元）
在这篇文章中，我们将学习如何用Python编写一个程序，以模拟找钱的过程。假设某人想兑换一定金额的零钱（50元、5元和1元），我们将创建一个程序来计算如何利用这些面额找回所需的零钱。
### 流程概述
在开始编码之前，我们来梳理一下整个实现的流程。我们可以将整个过程分为几个主要步骤，以便清楚理解。以下是整个流程的表格展示：
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