前言： 课堂够胆能睡觉 刁客贪多嗜求知 有人说吃什么可以健康，是因为它含有某种“有效成分”，吃了以后大补元气哦！但你又会发现怎么拿根白萝卜一验，怎么和人参相比绝大部分成分都一样的呢？那吃白萝卜和吃人参效果是不是差
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2023-12-10 21:48:12
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软件一：火狐火狐是一款免费、免费且开源的浏览器应用程序。它体积小，速度快，Firefox在保护隐私方面非常强大。它不仅可以自动屏蔽广告，还可以实现数据跟踪，保护我们的上网安全。软件二：SteamSteam是一个游戏下载平台。上面有数以万计的精彩游戏，还包含各种类别。很多不能在国内发行的游戏都可以在上面下载玩，比如刺客信条、巫师，下载速度极快。并且以上游戏所有平台只需购买一次。支持几十种语言，不过国
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2023-12-20 08:41:19
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原标题：有了这个，或许以后都不用登录电脑的Steam了导语：还买什么PC啊。占据完PC，Steam的触角终于要触及手机终端本月月中时，V社在Steam上面发了一条消息，他们将推出两款App「Steam Link」和「Steam Video」，这两款APP最大的功能就是可以让玩家们在手机或平板上面直接玩Steam收藏库里面的游戏和观看Steam 上面的电影或者剧集，V社具体表示，透过Steam Li
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2023-12-17 05:29:33
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# 替代JavaScript的选择
JavaScript是一种在Web开发中广泛使用的脚本语言，但是有时候我们可能会想要尝试一些其他的替代方案。在本文中，我们将探讨一些可以替代JavaScript的选择，并为每种选择提供代码示例。
## Python
Python是一种简单易学的编程语言，它可以用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。下面是一个简单的Python代码示例：
```py
原创
2024-03-14 03:58:15
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用excel超过三年，但放弃excel并开始学习使用python，只花了一年。我是从事财务工作的，在工作中，用excel做报表、做数据那是必不可少的，所以从大学开始学习财务，到现在三年的时间，我一直都在用excel，直到去年，看到了很多有关python语言在数据分析这方面的介绍，才开始决定学习，并且在今年疫情期间，我已经可以开始用python替代excel来做一些数据分析的工作了。用python处
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2024-03-06 06:18:29
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《颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用》 为什么要超越Hadoop MapReduceHadoop的适用范围Hadoop缺乏对象数据库连接（ODBC）Hadoop不适合所有类型的应用程序
hadoop不适合分片数据Hadoop不适合迭代式计算海量数据分析所需的计算范式分类（7大任务）基础分析线性代数计算广义的多体问题图论问题优化积分比对问题Had
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2023-12-13 21:22:45
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随着 Hadoop 应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是
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2023-07-12 15:03:05
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第一，我们需要知道 IPFS是什么？IPFS是一个分布式的网络，点对点超媒体协议。这能使网络更加快捷、安全和开放。IPFS协议旨在取代 作为传统的因特网协议，现在我们有了 。为何需要 IPFS？因特网是以 协议为基础的。协议是一个伟大的发明，它使得因特网迅速发展。但是，随着因特网的发展， 逐渐成为一个缺陷。的集群化是低效且昂贵的。在 协议中，
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2024-10-26 20:48:27
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在现代大数据处理领域，Spark和Hadoop是两个非常流行的框架。Spark是一个快速、通用、可扩展的集群计算系统，而Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架。很多人都会问，Spark是否可以替代Hadoop？本文将从技术角度回答这个问题，并给出相关的代码示例。
首先，我们需要了解一下整个流程，以便小白开发者能够明白如何实现“spark可以替代hadoop吗”。
| 步骤 |
原创
2024-05-08 10:30:00
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# Flink 能否替代 Hadoop：一名新入行开发者的指南
在大数据领域，**Apache Flink**和**Apache Hadoop**都是流行的开源框架，它们在数据处理方面各有千秋。本文将帮助新手了解如何判断 Flink 是否能够替代 Hadoop，并介绍整个流程、需要执行的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是评估 Flink 替代 Hadoop 的基本流程：
| 步骤
原创
2024-09-21 06:47:37
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# TiDB 可以替代 Hadoop 吗？
在现代数据处理领域，TiDB 和 Hadoop 都是重要的工具，但它们的功能和用途有显著的差别。TiDB 是一个分布式关系数据库，而 Hadoop 是一个大数据处理框架。接下来，我将指导你了解如何评估 TiDB 是否可以作为 Hadoop 的替代。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解
我一度是Hadoop的忠实拥护者。我喜欢它可以轻而易举地处理PB级别的数据，喜欢它可以将运算扩展到数千个节点的分布式计算能力，也喜欢它存储和加载数据的灵活性。但在经历过一系列的探索与使用之后，我对Hadoop非常失望。下面就是我为什么不使用Hadoop做数据分析的见解。Hadoop只是一个框架，而非一种完备的解决方案。人们期望Hadoop可以圆满地解决大数据分析问题，但事实是，对于简单的问题Had
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2023-08-02 00:20:51
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导读继续前期依次推文PySpark入门和SQL DataFrame简介的基础上，今日对Spark中最重要的一个概念——RDD进行介绍。虽然在Spark中，基于RDD的其他4大组件更为常用，但作为Spark core中的核心数据抽象，RDD是必须深刻理解的基础概念。01 何为RDDRDD（Resilient Distributed Dataset），弹性分布式数据集，是Spark core中的核心数
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2024-06-27 10:26:18
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ClickHouse可以替代Hadoop生态吗
在当今的大数据处理领域，ClickHouse 和 Hadoop 各自拥有不同的价值和应用场景。本文将探讨 ClickHouse 是否可以替代 Hadoop 生态系统，并从多个方面进行分析，对比这两者的使用情况。
## 环境准备
为进行 ClickHouse 和 Hadoop 的比较，我们首先需要了解两者的软硬件要求。接下来我们将通过一个四象限图
在当前的Python开发生态系统中，Tornado作为一种异步Web框架被广泛使用。但随着技术的进步，越来越多的库也提供了优秀的异步请求处理能力，可能作为Tornado的替代选择。本文将围绕“Python有什么库可以替代Tornado异步请求”这一主题进行详细讨论，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、多协议对比，以及逆向案例的深入剖析。
## 协议背景
在选择替代库时，我们首先需了解异
计费系统中需要用到大量的小文件存储，之前一直用的hadoop的hdfs存储。来讨论下hadoop为啥不适用现在的项目：1.计费文件比较小，一般都是几十KB，最大也不过几MB. 用Hadoop，每个文件都会占用128M的chunk，空间浪费。2.研发项目都是基于go的，hadoop的go写的客户端gowfs实在是不好用，本身hadoop也不提供go的api（好像只支持java和c的）3.hado
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2023-07-21 14:34:17
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大家好，本文将围绕python如何生成手机可运行文件展开说明，手机python3.0编程软件怎么用是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python如何制作手机软件需要先了解以下几个事情。 python能做什么软件？主要可以做小程序，爬虫程序，用于系统编程等等还是很广泛的。Python 的应用领域分为下面几类python弧形7段数码管绘制。下文将介绍一些Python 具体能帮我们做的事情。但我们
## 什么语言可以替代JavaScript
JavaScript作为一种前端开发的主流语言，被广泛应用于网页开发和移动应用开发。但是，随着技术的发展和需求的增加，有时候我们可能需要寻找一种可以替代JavaScript的语言。本文将介绍一些可以替代JavaScript的语言，并提供一些代码示例。
### 可替代JavaScript的语言
1. TypeScript
2. Dart
3. Cof
原创
2024-02-27 05:57:18
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# 替代Hadoop的选择：Apache Spark
随着大数据技术的不断发展，Hadoop已经不再是唯一的解决方案。尽管Hadoop生态系统在数据存储和处理领域曾经占据主导地位，但由于其复杂性和性能限制，越来越多的替代方案应运而生。其中，Apache Spark凭借其高效的处理能力和易用性，成为众多开发者和数据科学家的首选。
## 为什么选择Apache Spark？
1. **性能提升*
各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。实际上，而不是替代Hadoop，Sp
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2023-09-13 23:41:05
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