shell 邮件分组告警主要功能：检查URL状态是否正常，如果不正常的话，邮件通知对应用组名#!/bin/bash dir=`pwd` #邮件分组告警mail函数function moniter_mail(){ maillist=`cat $dir/$1.txt` url="$
原创
2013-01-24 11:18:01
615阅读
main.conf中新建限制类smtpd_restriction_classes= send_to_all, send_to_rdpsend_to_all =check_sender_access hash:/etc/postfix/npc/local_sender_all,rejectsend_to_rdp =check_sender_access hash:/etc/postfix/npc/l
原创
2014-01-16 17:21:22
832阅读
zabbix添加邮件方式报警并实现分组报警的功能 1.编写发送邮件的python脚本# vim /usr/local/zabbix-3.2.0/share/zabbix/alertscripts]# cat send_mail.py #!/usr/bin/python #coding:utf-8 i
转载
2021-04-01 18:03:00
201阅读
2评论
SQL如何分析异常邮件？（分组汇总、保留小数点位数）
转载
2022-08-14 00:10:07
53阅读
在信息技术日新月异的今天，邮件系统作为企业内外沟通的重要桥梁，其稳定性与安全性备受关注。本文将深入探讨邮件系统的三大组成部分，帮助读者更好地理解其运作机制，为软考相关知识点的学习与应用提供有力支撑。
一、邮件客户端——用户交互的门户
邮件客户端作为邮件系统的第一部分，是用户与邮件系统直接交互的界面。它通常安装在用户的个人电脑或移动设备上，提供友好的图形界面，支持用户编写、发送、接收和管理电子
分组操作可以使用 GROUP BY 子句将表中的数据分成若干组SELECT column, group_function(column) FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];明确：WHERE一定放在FROM后面，如果有where则group by应该在where的后面在 SELE
第10课 分组数据SELECT语句子句：GROUP BY子句HAVING子句10.1 数据分组10.2创建分组分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的。例子如下：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;注：上面的 SELECT 语句指定了两个列：vend_id 包含产品供应商的 ID，n
ExpandableListView分组列表ExpandableListView是二级目录列表的展示效果，因为用得不多而且感觉比较难写，所有一直没怎么用。后面在看了一下，发现其实这个类的使用并不难，跟ListView使用是差不多的，有了数据源list，适配器adapter，就可以显示了。就是这个adapter写起来，继承的方法有点多，但是不难理解。这里也跟大家简单回顾一下这个知识！一．Expand
以下是count,group by,having的一些用法，以图书价格表为例 ---所有书籍价格的统计
select sum(price)总价,avg(price)均价,max(price)最高价,min(price)最低价
from titles
---统计where条件的记录
---business类型书籍价格的统计
select sum(price)总价,avg(price)均价,m
转载
2023-09-07 18:26:04
171阅读
一、 使用场景 根据用户当前所在的地理位置坐标，按商品关键字查询出附近店铺的相关商品，并按店铺位置远近将搜索结果排序。 二、 场景说明 1、 按商品关键字搜索，比如关键字为“牛奶”，那么需要搜索出附近店铺发布的带有“牛奶”关键字的商品。 2、 商品不会带有位置信息，但是商品所属的店铺是有位置信息的，因此要将店铺的位置信息存放进商品的ES索引中。 三、 具体实现 1、 ES索引和Mapping的创建
总结Elasticsearch三种聚合 Metrics Aggregations、Bucket Aggregations、Pipeline Aggregations中的常用聚合。Metrics Aggregations 度量聚合如Count、Sum、Min、Max、Avg、Count(Distinct)就是度量。Bucket Aggregations 分桶聚合如 Group by country,
pandas对数据进行分组统计 文章目录pandas对数据进行分组统计前言一、分组后进行sum操作二、分组后进行迭代操作三、分组后进行聚合agg操作四、使用自定义函数进行统计五、使用dic、series进行分组统计总结 前言在数据处理的过程，有可能需要对一堆数据分组处理，例如对不同的列进行agg聚合操作（mean，min，max等等），以下将介绍pandas中进行数据分组处理的方法一、分组后进行s
文章目录背景场景1.数据表相关2.代码程序相关 背景越来越多的场景下，从数据库获取数据被要求简单、不得包含更多的业务逻辑，而是建议单纯的打中【索引】取【合理数量】的数据至内存中，再通过代码进行二次处理。在这一样的背景下，通过steam相关方法进行二次数据处理感觉是一个较为方便的方式。场景我们构建相关场景，并建立相关表进行后续案列表述。 相关项目地址: github（含sql语句）1.数据表相关班
转载
2023-09-05 18:07:47
46阅读
本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合。为了简单起见，只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级，例如group by field1, field2, ...)；如果你需要多级的groupby，在实现上可能需要拆分的更加细致。 即将给出的方法，适用于如下的场景：场景1：找出分组中的所有桶，例
转载
2023-08-06 17:18:01
135阅读
pandas_3 分组一、分组模式及其对象1. 分组的一般模式_df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作2. 分组依据的本质3. Groupby对象二、分组的三大操作1.聚合1. 内置聚合函数2. agg方法1.同时使用多个函数_列表2.对特定的列使用特定的聚合函数_字典3.使用自定义函数4.聚合结果重命名_元组2.变换1.内置变换函数累计函数rank函数填充类滑窗类变换函数2.`
import itertools
for key,group in itertools.groupby('aabbbcmmaaaa'):
print key,list(group)
返回：
a ['a', 'a']
b ['b', 'b', 'b']
c ['c']
m ['m', 'm']
a ['a', 'a', 'a', 'a']
#忽略大小写：
for key,group
原创
2021-08-23 10:54:58
203阅读
文章目录前言MySQL 排序语法在命令提示符中使用 ORDER BY 子句在PHP脚本中使用 ORDER BY 子句MySQL 分组GROUP BY 语法实例演示使用 WITH ROLLUP后言 MySQL 排序我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用MySQL的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排
聚合分为三大类：度量聚合：在一组文档中对某一个数字字段进行计算得出指标值分组聚合：创建多个分组，每个分组都关联一个关键字和相关文档标准。当聚合执行的时候，所有的分组会根据自身标准评估每一个符合的文档。（分组聚合可以嵌套一个或者多个字聚合）管道聚合：这一类聚合的数据源是其他聚合的输出，然后进行相关指标的计算。分组聚合分组聚合不像度量聚合那样通过字段进行计算，而是根据文档创建分组1. 直方图集合直方图
【】整数分组题目思路贪心没弹出来，结果发现别人用DP做的，实在是妙啊定义f[i][j]为前i
原创
2022-11-25 19:44:00
79阅读
在 MySQL SELECT 语句中，允许使用 GROUP BY 子句，将结果集中的数据行根据选择列的值进行逻辑分组，以便能汇总表内容的子集，实现对每个组而不是对整个结果集进行整合。语法格式如下：GROUP BY { <列名> | <表达式> | <位置> } [ASC | DESC]
语法说明如下：
<列名>：指定用于分组的列。可以指定多个列，彼此
转载
2023-06-10 10:52:53
195阅读
