对于所有要外出尤其是经常外出的朋友，下面这个列表对你或许有用。本人出差旅游其实也不是很多，但每次总发现忘了这个、丢了那个的。所以就在很多朋友的帮助下整理出了这个“外出携带物检查表（Checklist）”。这个检查表旨在帮助大家在整理行李包（对照本表，确定自己需要带的物品列表，并在每准备好一样后做记号）和出发前最后一次检查时提供帮助（出发前，对照确定的列表一一检查，确定无缺失后出门）。（
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2023-08-27 19:16:56
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# Python游程检验：计算游程
游程（run）是指在一个序列中连续出现的相同元素的个数。游程检验是一种统计分析方法，用于检测序列中是否存在随机性或规律性。在本文中，我们将介绍使用Python进行游程检验的方法，并提供代码示例。
## 什么是游程检验？
游程检验是统计学中一种重要的方法，用于分析和检测序列中的规律性。它通过计算序列中连续出现的相同元素的个数，来判断序列中是否存在随机性或规律
原创
2023-11-19 03:14:02
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## 游程检验 Python
游程检验（Run Length Encoding）是一种数据压缩技术，它利用连续重复的数据序列来减少数据的存储空间，并且在一些数据分析中也有着重要的应用。在Python中，我们可以使用简单的代码实现游程检验，并对数据进行压缩或者分析。
### 游程检验的原理
在游程检验中，我们会将连续的重复数字序列转换为一个元组，包含了数字和重复的次数。例如，对于序列`[1,
原创
2024-07-02 06:52:44
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统计假设检验有很多，从大的方面包括参数检验与非参数检验。参数检验有我们常见的关于方程模型显著性检验的F检验，方程参数的T检验等；而非参数检验中比较常见的则包括符号检验、秩和检验以及游程检验。提到参数检验时，不得不说的一个概念就是P-值，也就是SAS&SPSS等统计软件输出结果中的做sig.值，到底什么是sig.值是什么，它与我们平时所熟悉的概率P有什么关系，最初它是怎样形成的……提
什么是游程检验游程检验：是根据样本标志表现排列所形成的游程的多少进行判断的检验方法，主要用于检验一件事件的发生是否是随机的。游程检验广泛应用于工业产品的质量检验和生物制药检验等领域。随着大数据技术的兴起。游程检验也不断体现着他的作用。scala实现随机游程检验import breeze.stats.distributions._
import math._
/**
* RunsTes
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2023-12-26 17:06:11
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最近老板爱上了吃鸡（手游：全军出击），经常拉着我们开黑，只能放弃午休的时间，陪老板在沙漠里奔波。 上周在在微信游戏频道看战绩的时候突发奇想，是不是可以通过这个方式抓取到很多战斗数据，然后分析看看有什么规律。首先，神枪镇楼 第一步、分析数据接口使用Charles抓包 https加密流量的处理经过研究，可以通过在手机和电脑都安装Charles根证书的方式来实现对Https流量的分析
1、概述异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。
即利用统计学方法建立一个模型，然后考虑对象有多大可能符合该模型。根据如何指定和学习模型，异常检测的统计学方法可以划分为两个主要类型：参数方法和非参数方法。参数方法假定正常的数据对象被一个以Θ为参数的参数分布产生。该参数分布的概率密度函数f(x,Θ)给出对象x被该分布产生
变量值随机性检验、卡方检验和二项分布检验在IBM SPSS Statistics中都属于非参数检验。变量值随机性检验主要是检验数据是否具有随机性，游程检验就是所涉及的具体方法。所谓游程就是对于整个样本序列中连续出现相同变量值的次数。游程数过大过小都说明变量值存在不随机的现象。在这次教程中，我们给大家演示SPSS如何使用游程检验，验证数据的随机性的教程。打开数据这里我们提前准备了一份电缆数据，它在各
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2023-10-01 16:33:07
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游程检验也被称为“连贯检验”，是用于判断分析数据是否随机分布的一种检验方法。比如可以用于判断机器制作的商品尺寸偏差是随机的还是其他原因导致的。如果数据有上升或下降的趋势，或有呈周期性变化的规律等特征时，均可能表示数据与顺序是有关的，或者说不是随机出现的。原理说明比如原始数据为：1100001110110000111100；原始数据中0和1交替出现，也有可能连续出现0或1 。出现连续的
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2024-07-18 15:36:55
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本节书摘来自异步社区《SPSS 统计分析从入门到精通（第2版）》一书中的第6章，第6.4节，作者 杜强 , 贾丽艳 , 严先锋，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看6.4 游程检验SPSS 统计分析从入门到精通（第2版）有时我们除了关心分布的形状外，还希望知道样本的随机性。因为如果样本不是从总体中随机抽取的，那么所做的任何推断都可能变得毫无价值。在某些特殊的情况下，样本随机性的重要程
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2024-07-02 21:48:00
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# R语言中的游程检验：概念与实践
游程检验（Runs Test）是一种非参数统计方法，用于检验随机序列的独立性，尤其用于二元序列的分析。游程是指相同符号（例如“正”、“负”或“1”、“0”）连续出现的一段，比如在序列“++--+++--”中，有3个游程“++”、“--”、“+++”和“--”。
本文将通过R语言来实现游程检验并绘制相应的饼状图，帮助大家更好地理解游程检验的步骤和应用。
##
原创
2024-10-24 04:34:33
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游程检验和随机性检验1 游程检验的含义2 应用1：两总体分布一致性检验2.1 定义及解决的问题2.2 原理2.2.1 Step1：提出假设2.2.2 Step2：计算检验统计量2.2.3 Step3：决策2.3 Python实现3 应用2：样本随机性检验（单总体）3.1 定义及解决的问题3.2 原理3.2.1 Step1：提出假设3.2.2 Step2：计算检验统计量3.2.3 Step3:决策
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2024-04-20 21:47:28
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模型优势（1）灰色模型在极小样本量情况下进行质量数据预测具有独特的优势，预测效果也相对较好； （2）基于Bootstrap理论的统计推断方法通过重复抽样，能对未知分布的随机变量的分布参数进行较为精确的区间估计，为构建质量控制图提供依据。案例分析某航空产品制造厂生产的一批框段根据技术指标及安装位置的差异性，其半径、形状、连接方式各不相同，共有20种，且每一种产品批生产数量都不超过30件，其生产方式可
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2024-09-08 22:36:33
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r语言假设检验的示例数据Traditionally, while programming in any programming language the programmer needs to take the help of several available variables to store the distinct information in them. When the variab
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2023-09-28 21:11:29
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# 流程编码：理解游程编码及其实现
## 什么是游程编码？
游程编码（Run Length Encoding，RLE）是一种简单的无损数据压缩技术。它通过减少连续相同数据的重复信息，以实现数据压缩。在图像处理、音频数据和其他类型的计算中，游程编码都能有效地减小数据体积。这种方法尤其适用于大量重复元素的情况。
例如：字符串 `AAAABBBCCDAA` 可以通过游程编码压缩为 `4A3B2C1
本文主要讲解非参数检验中的游程检验-变量值随机性检验和两独立样本的W-W游程检验，并使用SPSS进行操作分析，附案例教程
原创
2024-05-24 10:40:37
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简介 无论现在计算机和网络的速度有多快，用户始终要求更快速的体验。为了降低传输数据的容量，我们通常会对数据进行压缩。这就是计算机科学领域一直是研究和发展的焦点的原因。 数据压缩算法有很多，有些是无损的，有些是有损的，但是它们的主要目标都是降低存储空间和传输量。对于两个远距离节点之间的数据传输，这些压缩算法非常有用。也许最直观的例子就是web服务器和浏览器之间的数据传输。 在过去的几年里做了很多关于
# 游程分布检测在Python中的实现指南
游程（Run）分布检测是数据分析中的一种方法，常用于检验随机性和统计特征。在这里，我将为你介绍如何使用Python实现游程分布检测。
## 流程概述
在开始之前，让我们总结一下实现游程分布检测的主要步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备数据]
B --> C[计算游程]
C -
今天在复习线性回归模型的时候，做到了一道题问回归平方和MSR的期望值的题，一时做不出来，遂去R语言写了一个程序，循环一万次，随机生成X与Y，求MSR。然后求一万个MSR的样本均值作为MSR的总体均值的估计。原题如下：
In a small-scale regression study, five observations on
were obtained corresponding to
an
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2024-05-27 19:40:22
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好久没有写游戏系列教程了，今天恰好浏览到了 Kivy 这个开源跨平台的Python 框架，它能用于开发多点触控的用户界面程序，允许快速简单的交互设计，非常方便，于是有了制作本教程的想法。本教程将教你如何使用 Kivy 编写一款乒乓球游戏。我们将从一个基本的应用程序开始，描述创建这个游戏的每个步骤。Kivy 是用 Python 和 Cython 编写的，基于 OpenGL ES 2，支持各种输入设备
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2024-07-22 17:01:23
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