在学习Hadoop  YARN—Hadoop 2.0新引入的通用资源管理系统过程中,总会遇到Container这一概念,由于中文资料的缺乏,很多人对Container这一概念仍非常的模糊。它与Linux Container是什么关系,它是否能像Linux Container那样为任务提供一个隔离环境?它代表计算资源,还是仅仅是一个任务处理进程?本文将尝试介绍Container这一概念。            
                
         
            
            
            
            官方文档Apache Hadoop YARN: https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html一、什么是Yarn ?        YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-29 15:42:07
                            
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            # Hadoop集群YARN监控的深入探讨
## 引言
在当今大数据时代,Hadoop已经成为数据存储和处理的主要框架。作为Hadoop生态系统的一部分,YARN(Yet Another Resource Negotiator)承担着资源管理和任务调度的重任。为了确保集群的高效运行和稳定的资源调度,监控YARN集群的状态和性能显得尤为重要。本文将探讨Hadoop集群YARN监控的基本概念,监控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop集群配置一、配置Hadoop集群1、在master虚拟机上配置hadoop(1)编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh(2)编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml(3)编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml(4)编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml(5)编辑yarn配置文件 - yarn-site            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             目录:1. 基本语法1.1命令大全2.常用命令实操2.1 -help:输出这个命令参数2.2 创建/sanguo 文件夹为后续操作方便1)-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到 HDFS(本地就没有了)2)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到 HDFS 路径去3)-put:等同于 copyFromLocal,生产环境更习惯用 put4)-appendToFile:追加            
                
         
            
            
            
            FAILED java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI:***就是URI里边出现了不允许出现的字符,比如冒号:之类的,操作系统不允许的文件命名字符。详细的可以根据提示的部分(星号部分)来进行grep匹配查看。消除掉就可以解决了。十三、遇到tasktra            
                
         
            
            
            
            linux基础 为hadoop集群的搭建扫清了障碍,也为内存的管理,文件系统的管理扫清了障碍接着到Hadoop的阶段,首先做集群的安装,深入到使用这两个核心的组件,分布式文件系统HDFS,解决大量数据怎么存储的问题,第二个就是分布式计算MapReduce。MapReduce的包含Yarn和MapReduce,随着集群规模的扩大,资源的管理必要用一个单独的组件Yarn来管理,程序员只要关注如何来写程            
                
         
            
            
            
            # Hadoop的YARN在哪里看
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大数据集。其中的YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop中的一个重要组件,用于集群资源的管理和任务调度。那么,我们如何查看和监控YARN的运行状态呢?本文将介绍如何使用Hadoop的命令行工具和Web界面来查看YARN的相关信息。
## 1. 使用命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 检测Hadoop集群健康状态的方法与实例
在构建和维护大规模的Hadoop集群时,检测集群的健康状态是非常重要的。通过定期检测集群的健康状态,我们可以及时发现并解决潜在的问题,以保证集群的稳定运行。本文将介绍如何进行Hadoop集群的健康检测,并提供一个实际示例。
## 检测方法
### 1. 使用Hadoop自带的工具
Hadoop自带了一些用于监控集群健康状态的工具,如`dfsad            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            三、快照二、主机名,IP,ssh免密登录1.修改主机名2.设置IP(各节点的IP从主节点依次排序,node1为30,node2则为31,以此类推)3.主机映射4.ssh免密登录三、JDK安装部署(三台虚拟机都要安装)四.关闭防火墙和SElinux五、修改时区并配置自动时间同步Hadoop的前置环境基本配置完成,建议快照保存六、Hadoop安装与部署一、Hadoop安装包下载二、Hadoop安装以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录测试命令示例:1. 写命令(上传文件)2.读取命令(读取文件)3.删除缓存(删除文件)4. 常见的集群监控指标(1)load:反映系统忙闲程度(2)CPU利用率:反映CPU的使用和消耗情况(3) 磁盘剩余空间也是一个非常关键的指标,正常的日志写入以及系统I/O都依赖磁盘(4)磁盘I/O的繁忙程度也是一个重要的系统指标,对于I/O密集型的应用来说,比如数据库应用和分布式文件系统,(5)内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、导读最近开始学习大数据分析,说到大数据分析,就必须提到Hadoop与Spark。要研究大数据分析,就必须安装这两个软件,特此记录一下安装过程。Hadoop使用V2版本,Hadoop有单机、伪分布式、分布式三种部署方案,这里使用分布式部署方案。而Spark有三种部署方案:Standalone, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案。具体软件环境:  Ubuntu 1            
                
         
            
            
            
            2012st26倒排索引概念       倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引、置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。是文档检索中常用的数据结构。和索引的目的是一样的,倒排索引是为了提高检索效率而设计的。   &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作用:分担server的集中式压力解决多机房之间的网络延迟问题环境准备:服务器1:zabbix-server 服务器2:zabbix-proxy 服务器3:zabbix-agent 关系:zabbix-agent发送数据到代理,代理汇总数据发送到server操作步骤:1.关闭某些设置关闭server中的自动发现关闭server中的自动注册 在配置—动作中(没设置自动注册)2.server服务端无需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群搭建(装一台,完成后Copy到其余两台)1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境,我使用的是jdk1.8
2.完成 ssh免密登录配置
3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹,所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言  折腾了一段时间hadoop的部署管理,写下此系列博客记录一下。  为了避免各位做部署这种重复性的劳动,我已经把部署的步骤写成脚本,各位只需要按着本文把脚本执行完,整个环境基本就部署完了。部署的脚本我放在了开源中国的git仓库里()。  本文的所有部署都基于cloudera公司的CDH4,CDH4是cloudera公司包装好的hadoop生态圈一系列yum包,把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            概述Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在资源利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。 YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 项目方案:Hadoop YARN集群中使用Java进行任务提交
## 1. 项目背景
在大规模数据处理中,Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。其中,YARN是Hadoop的核心组件之一,用于资源调度和管理。在YARN集群中,我们可以使用Java编写任务,并通过Java代码将任务提交到集群进行并行处理。本项目旨在提供一个完整的方案,演示如何使用Java在Hadoop YARN集群中进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hadoop的YARN集群启动慢
### 概述
在使用Hadoop的YARN集群时,有时会遇到启动慢的情况,这可能会给我们的工作带来一定的困扰。本文将介绍一些可能导致Hadoop的YARN集群启动慢的原因,并提供一些解决方法。
### 原因分析
1. **资源配置不足**:当YARN集群所需的资源配置不足时,会导致启动慢。这包括内存、CPU等资源。
2. **网络问题**:如果集群节点之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、启动Hadoop集群1.格式化到/opt/server/hadoop/sbin文件目录下格式化HDFS文件(如果不会可以看后面哦)(第一次部署才格式化,不需要每次都格式化,如果出错就删除data再格式化)2.启动hadoop集群 ①./start-dfs.sh ② ./start-yarn.sh(yarn服务)③./start-all.sh 3.查看进程jps4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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