目录接口和重复提交的区别并发导致接口问题解决方案redis分布式锁保证接口模拟订单创建过程注解切面使用注解和切面 接口和重复提交的区别接口的定义:接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。 实际上防重设计主要为了避免产生重复数据,对接口返回没有太多要求。 而设计除了避免产生重复数据之外,还要求每次请求都返回一样的结果。比如提交接口的两种设计:
实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如:1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱;3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会崩溃;4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。等等很多重要
一、概念, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如: 订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时原因多次点击提交, 只能成功一次等等 二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁
转载 2024-06-24 22:30:18
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使用token保证接口接口就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的。设计思想这种token令牌机制
转载 2023-10-08 12:29:48
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数据库建立唯一索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token,后台进行验证,如果验证通过删除token,下次请求再次判断token悲观锁或者乐观锁,悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是
转载 2023-09-21 10:18:34
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在开发中,一个对外暴露的接口可能会面临瞬间的大量重复请求,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次的,不能重复处理。解决方案:数据库建立唯一索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个t
转载 2023-11-01 18:08:30
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 应用在软件系统中,它简单定义为:某个函数或者某个接口使用相同参数调用一次或者无限次,其造成的后果是一样的,在实际应用中一般针对于接口进行设计 一般应用于协议设计,TCP协议支持吗?答案是肯定的,在网络不稳定时,操作系统可以肆无忌惮的重发TCP报文片段。TCP协议能够保证的核心在于sequence number字段, 一个序列号的在较长的一段
转载 2023-09-26 12:06:04
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Redis(四)——Redis 处理接口(代码实现、两种方式拦截令牌)、Redis 分布式锁(两种引入 lua 脚本、通过 Redission 实现分布式锁)、Redis做限流工具(简单限流,限流插件——Redis-Cell模块(使用了漏斗算法)、java 代码操作(使用 Lettuce 扩展))一、Redis 处理接口:同一个接口,相同的参数,执行多次的结果应当是一样的。一般来
转载 2023-10-02 11:03:18
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介绍的概念是,任意多次执行所产生的影响都与一次执行产生的影响相同,按照这个含义,最终的解释是对数据库的影响只能是一次的,不能重复处理。手段如下数据库建立唯一索引token机制悲观锁或者是乐观锁先查询后判断小小主要带你们介绍Redis实现自动。其原理如下图所示。实现过程引入 maven 依赖spring 配置文件写入引入 Redis引入 Spring boot 中的redis相关的st
1.解决的问题由于项目里需要解决的问题,所以本文介绍使用 redis 分布式锁机制解决接口性问题。 解决性问题的话,首先要知道是什么意思哈。: 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次分布式锁: 如果是单机情况下(单JVM),线程之间共享内存,只要使用线程锁就可以解决并发问题。 如果是分布式情况下(多JVM),线程A和线程B很可能不是在同一J
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次的,不能重复处理。如何保证其,通常有以下手段:数据库建立唯一索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据 create unique index uniqueName on tabl
1.简介在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次的,不能重复处理。如何保证其,通常有以下手段:数据库建立唯一索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header
转载 2024-02-20 23:57:21
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背景在编程领域,是指对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。在分布式系统里,服务通常通过 RPC 或 HTTP 或其他形式对外提供。不管怎样,client 调用 server 服务都是将调用数据按特定协议封装好,然后通过网络发送给 server,server 将需要返回的数据同样按特定协议封装然后通过网络发送给 client。由于网络环境的复
概念接口指的是同一个接口,多次发出的同一个请求,必须保证操作只执行一次。比如在极短时间内同一个订单用户点击了2次提交,这时第二次点击应视为无效点击。实现方案举例基于请求凭证,token机制此种方式比较常见,大致流程如下:客户端预先向服务端申请一个唯一token作为请求凭证客户端调用接口时,携带token服务端获取客户端token,执行redis SETNX命令将token指定有效期写入red
一、什么是是一个数学与计算机学概念,在数学中某一元运算为时,其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中,一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。函数或方法是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。二、什么是接口在HTTP/1.1中,对进行了
背景在一些业务场景中经常会出现一个请求还没执行完就有另一个相同的请求进入导致业务逻辑混乱的问题,对于这类问题可以使用分布式锁的手段根据业务的请求来判断是否相同来拦截,解决方案于是本人参考网上的内容写了一个分布式锁的注解方式拦截。具体流程如下:代码总共三个文件结构如下:先创建一个注释import java.lang.annotation.*; import java.util.concurrent.
什么是?对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。普通方式 只适合单机jvm加锁方式Lock只能在一个jvm中起效,如果多个请求都被同一套系统处理,上面这种使用Lock的方式是没有问题的,不过互联网系统中,多数是采用集群方式部署系统,同一套代码后面会部署多套,如果支付宝同时发来多个通知经过负载均衡转发到不同的机器,上面的锁就不起效了。此时对于多个请求相当于无锁处理了3. 悲观
是什么?操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。函数,或方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。接口为什么要实现? 前端重复提交选中的数据,后台只产生对应这个数据的一个反应结果。常用思路token机制 当客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数token,并且将toke
## Redis实现消息 在分布式系统中,消息是一个重要的概念。它指的是对同一条消息多次处理时,只产生一次效果,不会重复处理。Redis作为一个高性能的数据存储解决方案,可以很好地支持消息实现。本文将介绍如何利用Redis实现消息,并提供代码示例。 ### 消息实现原理 实现消息的关键在于使用唯一标识符来标识每条消息的处理状态。当处理一条消息时,首先在
原创 2024-05-24 03:59:33
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# 实现Java Redis实现 ## 引言 在分布式系统中,是一个重要的概念。它确保相同的操作重复执行不会产生额外的副作用。在本文中,我将向你介绍如何使用Java和Redis实现。 ## Redis简介 Redis是一个高性能的内存数据存储系统,它常用于缓存、消息队列和会话管理场景。Redis提供了原子的操作,这使得它成为实现的有力工具。 ## 实现步骤 下面是
原创 2024-01-03 10:17:36
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