简单介绍:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts使用:步骤一:到ECharts官网下载一个合适版本的echarts 插件。中文官网
1、安装echarts:npm install echarts --save2、制作线性图组件,只引入echart必要的js内容/** * Created by yongyuehuang on 2017/8/5. */import React from 'react'import echarts from 'echarts/lib/echarts' //必须import 'echarts/lib/
转载 2018-09-28 21:48:00
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一、echarts是什么?二、基础使用步骤下载使用步骤三、属性详解option 选项 type 类型四、特别设置 颜色样式控制线柱状图渐变颜色堆叠图富文本五、地图 前言在前端工作中,加图表是一个非常常见的任务,今天分享的就是echarts的学习笔记。一、echarts是什么?一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库百度开发团队制作,开源交给apache基金管理同类型产
转载 2023-10-10 14:03:35
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1、脚手架安装React项目安装 create-react-app 脚手架来创建 react 项目。npm install -g create-react-app create-react-app my-app使用该脚手架创建的 react 项目默认是不显示配置文件的,可以使用 npm run eject 命令将配置文件显示出来,该命令是一个单向操作,即一旦运行了,就不能再次将配置文件隐
转载 2024-05-12 21:28:30
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已物流集散数字可视化平台为例  地址:https://www.makeapie.com/editor.html?c=xi0oVHZhbd一:确保本地已经下载了echarts文件 ,示例中我是通过cdn引入的,具体情况根据项目走,可以打包下载引入等方式使用echarts<script crossorigin="anonymous" integrity="sha
转载 2024-05-09 11:20:21
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简介ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,免费商用。ECharts 兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等)及兼容多种设备,可随时随地任性展示。ECharts 官方网址 : ​​https://echarts.apach
原创 2021-10-10 18:09:17
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ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。ECharts官网:Apache EChartsPyEcharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇
转载 2023-07-18 17:30:54
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直接上代码吧:react 项目中添加Echarts 相关模块npm install echarts --save代码:import React from 'react'import * as echarts from 'echarts';imp
原创 2022-07-07 17:27:25
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做了个项目,在报表管理这一块,用到图形化报表。由于echarts是百度开源免费的组件,所以使用echarts作为报表的工具,非常简单好用、也有很多例子、用法很容易找到,笔者也是网上各种搜索,完成了任务,以下仅是用法的一些总结,方便以后查阅。一:首先去官网下载echarts的js文件,http://echarts.baidu.com/   官网也有非常多的例子。二:把echart
转载 2023-12-19 07:10:00
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在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上,特斯拉 BI 团队全栈开发工程师孟繁超(Makefile 君)发表了题为“ECharts 的乐趣:我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。大家好,我是孟繁超,在网上的昵称是 Makefile 君,目前在上海特斯拉 BI 团队担任全栈开发工程师。我平时主要负责相关业务报表的研发还有架构方面的工作。本次分享为大
原创 2021-12-30 13:41:19
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Apache的配置与应用 一、构建Web 虚拟目录与用户授权限制①创建用户认证数据文件cd /usr/local/httpd/bin htpasswd -c /usr/local/httpd/user zhangsan htpasswd /usr/local/httpd/user lisi cat /usr/local/httpd/user ②添加用户授权配置vim /usr/local/htt
转载 2024-01-13 07:43:18
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在ApacheCon Asia 2021大会的“数据可视化论坛”上,特斯拉 BI 团队全栈开发工程师孟繁超(Makefile 君)发表了题为“ECharts 的乐趣:我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。   大家好,我是孟繁超,在网上的昵称是 Makefile 君,目前在上海特斯拉 BI 团队担任全栈开发工程师。我平时主要负责相关业务报表的研发还有架构方面的工作。本次分
转载 2021-09-02 10:37:47
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怎么使用react在网页中引入reactnpm下载后在项目中引入react在网页中引入reactaddReact.html<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="../js/react
转载 2024-04-27 21:54:46
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需要用到eharts做一些数据可视化方面的东西,想下载echarts,网上下载教程很多都是比较老的,和现在不太一样了然后自己试了几个方法最后应该算是下载成功了。环境:windows7过程:我当时弄jQuery时候的方式,就点进去ctrl+A然后ctrl+C,这次我想还是那样搞就试了第一种方式 这是官网的下载页面 我想下载4.7版本,我就点了4.7版本后面的从GitHub下载编译产物Dist 在下面
转载 2024-08-13 15:53:30
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一、安装,项目引入npm install echarts --save 二、Echarts 基本使用的五个步骤1、引入 Echarts 文件2、创建一个容器(必须有宽高)3、获取 DOM 元素(容器),初始化 Echarts 实例4、指定图表的配置项和数据5、使用配置项和数据渲染图表(渲染到容器中)三、官网demoHandbook - Apache ECharts这个小小示例,集成了ec
文章目录使用步骤:从后台获取数据遇到的问题echarts标题title和图例legend重合的解决方法。常用技巧 使用步骤:安装插件npm install echarts -S使用npm 安装 Echarts,安装成功后,可在项目package.json 文件中查看到导入使用有两种方式: 1、在项目的入口js文件 main.js中添加全局引入import echarts from 'echart
转载 2023-09-12 23:41:10
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在做大屏的数据分析的时候,经常会用到echarts的图表,大屏的分辨率会有很多,比如5400*3038,9600*5400 等等,在适配大屏的布局上,宽设置成百分比,盛放 echarts 的盒子的宽设置成百分比,就可以适配图表了。但是图表里有文字的,比如图例的文字,x/y轴的文字等,如果不做处理,直接写fontSize=12,那你会发现,页面放到大屏之后,文字就特别小,甚至看不到。 那要怎么
概览如果简短的话概括 redux 的核心逻辑,我会说 redux 是 js 闭包的应用 + 合理的 api 形式。如果简短的话概括 react-redux 的核心逻辑,我会说 react-redux 是 把 redux 与 react 生命周期挂钩 + 合理的 api 形式。从难度来看,掌握 redux 和 react-redux 确实比掌握 react 要简单很多,希望大家有所
以下为正文内容: 一、Apache 的安装说明 1、首先打开Apache官网,进入Windows版本的下载地址页面:http://archive.apache.org/dist/httpd/binaries/win32/    并选择2.2.22_no_ssl版本的msi安装包下载(高版本的截止到本文编写时还未官网还未提供msi安装包),如图: 下载好就可以开始安
转载 2023-11-09 19:09:22
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ECharts 简介EChartsECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。 ——ECharts 官网现如今,数据的收集、存储、分析成本越来越低,许多
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