1. 数据分析基本流程作为非专业的数据分析人员，在平时的工作中也会遇到一些任务：需要对大量进行分析，然后得出结果，解决问题。所以了解基本的数据分析流程，数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的。首先都是存在一个要解决的问题，主要问题和预期分析目标，简单来讲就是对问题进行定义。然后才是开始收集数据、数据清洗、数据建模、数据展现、优化和重复，最后是报告撰写。1. 明确分析目的和思路：在进行数据分析
Python数据可视化学习笔记（一）今天在读芯术上学习了Python数据可视化的第一节，主要内容是Matplotlib基础和折线图，散点图。
Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和MATLAB相似的命令API。它的文档相当完备，并且Gallery页面上有上百幅缩略图，打开之后有源代码，可以复制，修改参数来绘制某类型的图。（matplotlib.org/gallery/
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2024-02-02 06:53:25
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# 用VSCode做数据可视化分析大屏
在现代的数据科学中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅可以帮助我们理解数据，还能使复杂的信息更加易于阅读和传达。本篇文章将介绍如何在VSCode中使用JavaScript及相关库创建一个数据可视化分析大屏，并展示甘特图和序列图的使用。
## 环境准备
首先，我们需要确保VSCode已安装Node.js和npm（Node Package Manag
文章目录一、数据可视化介绍二、matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic灾难数据分析显示一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋
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2024-01-02 12:21:52
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Python做可视化数据分析也是可以的，只是对比起来专业的可视化工具有些得不应手，做出来的图可能不太美观。Python用来处理数据，用来分析绝对可以。我觉得想要可视化可以使用专门的可视化工具。不过，如果必须使用Python的话，可以给你介绍8个流行的 Python可视化工具包：Matplotlib、Seaborn 和 Pandas把这三个包放在一起有几个原因：首先 Seaborn 和 Pandas
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2023-12-31 15:21:05
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使用Jupyter做数据可视化分析
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数据可视化是将数据通过图形化的方式呈现出来，以便更好地理解和分析数据的方法。在数据科学和分析领域，数据可视化是一项重要的工具，能够帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常。Jupyter是一个非常强大的工具，提供了交互式的编程环境，让我们可以方便地进行数据可视化分析。
本文将介绍如何使用Jupyt
原创
2023-08-26 06:50:47
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目录1. 搭建`vscode`远程开发流程2. 在线搭建环境3. 离线搭建环境4. ssh免密登录,设置白名单5. 参考文档: 最近一直在做服务引擎开发，编译都是在服务器linux环境中进行。每次调试使用gdb修改使用vim贼麻烦。最后找了下可以使用vscode图形化界面进行远程开发调试。尝试了下，果然好使，故记录下来备下次使用。1. 搭建vscode远程开发流程vscode远程开发环境搭建
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2024-01-09 17:30:45
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# Python可视化分析简介
## 1. 整体流程
为了实现Python可视化分析，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----:|
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据可视化 |
| 4 | 结果分析 |
| 5 | 结果展示 |
## 2. 操作步骤及代码解释
### 2.1 数据
原创
2024-01-16 06:51:42
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我们在对数据进行预处理时，常常需要对数据做一些可视化的工作，以便能更清晰的认识数据内部的规律。 这里我们以kaggle案例泰坦尼克问题的数据做一些常用的可视化的工作。首先看下这个数据集： import pandas as pdimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib
sorted([f
# Python中可视化分析教程
## 1. 引言
Python是一门功能强大且易学的编程语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。在本教程中，我将向你介绍如何在Python中进行可视化分析。我们将使用流行的数据可视化库Matplotlib和Seaborn来创建各种类型的图表和图形。
## 2. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和以下库：
- Matplotlib：用
原创
2023-09-07 13:00:07
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- 为什么用 Seaborn -Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库，在 Matplotlib 的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。Seaborn 可以实现 Python 环境下的绝大部分探索性分析的任务，图形化的表达帮助你对数据进行分析，而且对 Py
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2024-08-21 17:00:57
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让一堆数据不再眼花缭乱的方法有很多，数据可视化是其中之一。如果能把纷繁复杂的财务数据做成图表，想必能给财务人员带来便利。首先，明确我们的目标，即把财务数据做成易于理解的图表。其次，为了达到这个目标，需要明确数据来源和如何作图。关于数据来源，本文代码来自某财经网站。作图工具，使用了python强大的matplotlib，matplotlib最初也是仿照MATLAB开发的，其作图能力十分强大。接下来进
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2023-06-01 17:10:28
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目录一、网页数据分析2、数据的爬取3、这里我们需要获取的数据就是山西省11市的最新报告，上代码：二、代码实现:1、第一步，老规矩，导入库，数据采集2、第二步，数据的处理 3、第三部，图表的制作三、 成果展示四、今日美文 即使在劳累，也别忘记，多露出笑容。因为你是在前进，为了遇见更美更好的自己。一、网页数据分析1、这期我们要
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2023-11-20 12:24:50
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什么是数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用：1.现状分析告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。2.原因分析告诉你某
那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。像我们以前上学的时候学过的柱状图，饼状图，也是数据可视化的一种。肯定会有人觉得不需用什么可视化分析工具，excel就可以做柱状图饼状图啊。是的，Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，
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2023-07-17 13:52:39
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3. 地图数据符号化专题制图：展现要素某一特征所采用的手段。ArcGIS专题制图的方法--单一符号 --按属性分类显示（唯一值、与样式中的符号匹配） --按大小显示（分级色彩/符号） --统计图表（柱图、饼图、堆叠图）专题地图方法选择上的技巧：制图数据类型感兴趣的数据--连续的数据（温度、含量）：同一色系 --不连续数据（名称、类型）：区分颜色--重点表达研究区域 --利用“移除/排除”工具排除其
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2023-11-07 16:59:22
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本讲座包含三部分内容，分别为IDL数据读取与可视化、ENVI遥感二次开发技术、ENVI Services Engine并行任务开发方法。下面做简单介绍。IDL数据读取与可视化在本节中，主要介绍了IDL提供的4中可视化方法，并以快速可视化为例，演示了动态方程、红心、泰森多边形、Game2048等有趣的例子。然后又演示了使用3种可视化方法显示遥感分类图像的关键技术，对比了3种可视化方法的特点和适用范围
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2024-06-17 17:54:57
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目前来说，主流的数据可视化框架包括d3.js、zrender.js、Echarts等等，后者是百度开发的，百度前端团队还是非常强的，而其代表也是Echarts框架在前端可视化方面的探索。 在Echarts4.0中提供了canvas和svg两种渲染方式，而d3是以svg为主的。另外，对于Echarts
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2018-04-03 11:46:00
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应用场景：SSH日志可视化分析 说起日志可视化，听上去高大上，实现起来不是进过繁琐配置就是需要写代码，这一目标小白的确门槛有些高，其实不然，只要你选对平台，实现起来很容易。下面是从若干条SSH日志中随机抽取的一条，我们能从中发现何种端倪？Mar 17 01:47:21 10.X.Y.Z sshd[14845]: Faile
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精选
2015-03-29 23:00:24
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数据可视化分析人才一时半会招不到，就没办法做出好看又实用的数据可视化分析了吗？当然不是！从数据可视化模板到专业分析方案，这里都为你准备好了，拿来就能用，足够做一个专业智能的企业级数据可视化分析平台了。一键套用的数据可视化报表模板如果你是苦于不知道怎么将数据可视化分析报表做得好看：重点突出、容易看懂、色调和谐。那么，你来对地方了。奥威BI系列的BI软件已经准备好大量一键套用的数据可视化报表模板，就在
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2023-08-30 21:52:50
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