目录前言一、需求分析1、概念设计2、流程图设计3、主界面设计二、功能实现1、主函数定义2、录入学生信息(1)功能实现(2)输出界面3、删除学生信息(1)功能实现(2)输出界面4、修改学生信息(1)功能实现(2)输出界面5、查找学生信息(1)功能实现(2)输出界面6、排序(1)功能实现(2)输出界面7、统计学生总人数(1)功能实现(2)输出界面8、显示所有学生信息(1)功能实现(2)输出界面三、项目
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2023-08-08 14:24:53
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C语言——学生成绩管理系统实现学生成绩管理系统主要实现功能*创建顺序表保存学生成绩信息;
录入学生成绩信息;
查看成绩表已录入学生数;
查看已录入成绩学生信息;
按学号、姓名查找学生成绩信息;
按学号、姓名修改学生成绩信息;
按学号、姓名删除学生成绩信息;
输入密码清除、销毁成绩表(管理员选项)。
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2024-01-10 14:33:01
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成绩管理系统实现了如下功能: 1、根据学号录入、修改、删除、查看相应分数。 2、按照ID查看所有数据。 3、根据分数高低排序查看所有数据。 4、向表中添加新的ID、姓名。 5、运行时系统首先检测是否存在指定文件,如果有则直接读取,没有则在指定文件夹创建。 6、只允许输入列出的整数,输入其他数据类型或者没有列出的数字会显示提示并重新进入选择。具体代码如下:import pandas as pd
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2023-08-31 09:39:25
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写在前面小班的高数段考成绩出来了,惨不忍睹,于是我想可视化看看到底有多惨…代码有点凌乱,因为直接在Jupyter上想到啥就瞎敲的啥,以下也是ipynb文件直接转换过来的,(抽空整理了一下,前面的两大点 后面就不用了)转换代码(在cmd里执行就可):jupyter nbconvert --to markdown 成绩分析.ipynb----------我是分割线-----------(更新)导入成绩
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2023-08-18 21:27:07
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前言:数据科学大作业,学生成绩评价与预测。数据采集-预处理-探索性分析—数据分析与洞见—结果展现—决策支持-导入相应库并读取文件import pandas as pd
import numpy as np
all_score = pd.read_csv(r"C:\Users\shezhiyuan\Desktop\18大数据成绩.csv") # 读入csv文件 编译器不一样把utf-8 改为gbk
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2023-09-23 20:31:45
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Pandas自带了一个描述性统计函数:describ(),用来描述'计数','均值','标准差','最小值','25%','50%','75%','最大值',统计数据比较基础,可以用来作对比,并画图,代码如下:import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
tablePath = '1数据清洗后成绩.xl
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2024-02-02 10:09:36
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分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’,完成以下功能:1)集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数,柱状图展示排名前10的省份,2)分析福建省这3年各批次成绩情况,使用折线图展示结果,并预测2019年录取成绩3)分析其他省份数据。用热力图,地图方式绘制所有省份数据情况。4)根据输入省份动态显示省份分数线的分析图导入库import xlrd
from pyecharts impo
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2024-05-05 10:44:54
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逛知乎的时候看到这样一个提问,Python自动化办公能做那些有趣或者有用的事情? 看了一下这个提问,我想这可能是很多职场人面临的困惑,想把Python用到工作中来提升效率,却不知如何下手?Python在自动化办公领域越来越受欢迎,重复性工作让Python去做将是一种趋势。 看了一些办公自动化的文章,感觉更多是知识的罗列,看完后不知所云。为了更方面
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2023-10-16 09:52:13
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用python做数据分析是一件再合适不过的事情,我们举个简单的例子。例如收集数据的方法是使用问卷,实验软件(例如,PsychoPy,OpenSesame)和观察。当问卷和实验软件使用数字应用程序时,我们当然也会以数字文件格式(例如,Excel电子表格和逗号分隔,CSV,文件)获取数据。如果数据集非常小,则可以使用Python和Pandas直接创建数据框:然而当数据集很大时如果手动处理数据非常耗时且
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2023-09-05 19:00:51
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考试成绩可视化分析软件0. 这个软件是做什么的呢?设计这个软件的初衷软件要实现的功能1.功能实现输入成绩并输出可视化结果1. 输入成绩1.1 读入数据的类别与小项:1.2 输入成绩:2. 输出记录并输出可视化视图2.1 输出成绩记录2.2 输出可视化视图对多次考试的数据进行可视化分析1. 对多次的log进行数据读取和分析2.总结和改进方向总结程序的不足改进方向完整代码 0. 这个软件是做什么的呢
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2023-06-16 11:10:20
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本次主要使用新学的列表和字典,结合定义函数等知识点,成功编写了一个简单的学生成绩管理系统。实现了在系统内使用学生的姓名或者学号,即可实现显示、添加、删除、修改、查找(增删改查)、成绩排序(从小到大或从大到小)的功能。 一、实现系统效果
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2023-09-04 21:20:31
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前面已经写过两个成绩处理程序了,但运行速度实在太慢,处理一个年级的成绩约需5分钟,根本没法体会到在VFP中的那种快感,现在又重新改写了原程序,在前面编写学分认定的程序时,慢慢体会到了在VBA中应用数组的方便与简洁,所以这次出发点从数组的角度考虑问题.由于没做界面所以也没法让用户(其实用户就是我自己)选择,只能做一点点的硬性要求:将原始成绩放置到第1个工作表,第1列必须是班级号,从第4列起为依次为单
目录一、准备工作二、所用到的库1)Numpy:2)Matplotlib:3)Pandas:三、代码实现1)理科成绩分析.py2)文理科成绩对比分析.py四、效果展示一、准备工作1)某学校高三文科班一模学生成绩表.csv2)某学校高三理科班一模学生成绩表.csv二、所用到的库1)Numpy:提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。2)
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2023-08-16 09:13:08
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一、摘要:本项目通过对学生成绩信息读取和可视化来展现学生学业情况,并建立模型对排名进行预测。二、选题背景:学成成绩排名预测是一项非常重要的研究内容,本文针对学生成绩排名预测的问题,采用多元线性回归对学生成绩进行回归分析,得到的关于成绩排名的回归模型,能够有效的对学生的排名进行预测三、数据说明:成绩数据通过Excel表格函数批量生成。 四、实施过程及代码:1 import pandas a
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2023-05-31 15:14:41
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一,前言程序主要功能:信息输入,信息查询,删除信息,显示全部信息,成绩排序(按单科或总分),其中检索功能所需的数字是单个信息存储的位置,所以信息会在检索前后,打印出相关信息。以python语言来实现所有功能该系统仅是入门级别的一个实例和实践,请勿当成专业的算法程序看待,仅此提供学习参考!**二,程序代码程序代码如下:stu_list=[]#定义列表保存相关信息
def stu_informatio
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2023-09-24 21:34:28
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基本功能:能够实现学生成绩相关信息的输入、输出、查找、删除、修改等功能;(使用数据库对数据进行存取)输入并存储学生的信息:通过输入学生的学号、姓名、和分数,然后就可以把数据保存在建立的student文件里面。打印学生的所有信息:通过一个打印函数就可以把所有的信息打印在屏幕上。查找学生信息:这个功能通过输入学号,查找该学生的信息,如果有该学号就输出该学生的信息,没有该学号就提示输入的学号不存在。删
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2023-09-05 22:02:34
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# 用Python爬取影评并制作可视化图表
在当今信息爆炸的时代,影评是大家选择电影的重要参考。然而,手动收集这些评分和评论是一项繁琐的工作。幸运的是,利用Python爬虫技术,我们可以轻松地自动化这个过程,同时借助图表工具将数据可视化。本文将带您一步一步学习如何通过爬取影评数据并生成甘特图和饼状图。
## 第一步:安装所需库
在开始之前,我们需要安装一些用于数据爬取和可视化的库。我们将使用
在平时比赛的时候,我们在Excel里面写入数据后,需要排名还要进行按钮的点击,小王觉得有点烦,作are : PyCha
原创
2022-06-29 18:00:10
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python实战——学生GPA分析利用本专业每个人各科成绩,学分绩点、成绩排名(大数据专业)根据成绩数据,对本专业同学的学习整体情况进行分析说明。并根据成绩数据,对本专业同学的学习整体情况进行分析说明。通过导入pandas库,实现对表格数据的处理,得到的结果具有一定程度的参考性。问题的提出大学中,绩点(GPA)是大学生最为关注的数据之一,它不但直观反映了大学学习生活的情况,还是学生证明自我水平的重
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2023-11-03 07:54:42
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1. 运行效果功能录入学生信息查找学生信息删除学生信息修改学生信息排序统计学生信息显示所有学生信息基于python的学生成绩管理系统,具备基本的增删改查功能,包含:录入学生信息、查找学生信息、删除学生信息、修改学生信息、排序、统计学生信息、显示所有学生信息。学生信息保存在文件中,系统通过读写文件来获取和写入学生信息,此外,本系统是通过控制台显示的,适合初学者学习使用。 代码运行效果如下:2. 代码
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2023-07-30 16:17:06
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