用Python写网络爬虫(第2版)电子书畅销的Python网络爬虫发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式
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2024-01-31 20:17:59
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今天要跟大家分享的是一个有趣的且有效的工具——网络爬虫(WebScraping)。首先跟大家简短的介绍一下，网络爬虫是一种数据挖掘的方法，可以从网络中抓取海量的数据，并把它存储在本地的系统中。在当前流行的机器学习中也不乏它的应用，它提供了一种搜集数据的手段，毕竟如今时互联网的时代，互联网上有着取之不尽的数据。至于它的其他用途，那就考验你的想象力噜～现在，我们要做的用爬虫在网上下载几十篇我一直没抽出
本文是一个python3爬虫入门教程，需要注意的是你需要有python基础，不过也仅需要掌握简单的用法即可。前言网络爬虫被用于许多领域，收集不太容以其他格式获取的信息。需要注意的是，网络爬虫当你抓取的是现实生活中真实的公共的公共数据，在合理的使用规则下是允许转载的。 相反，如果是原创数据或是隐私数据，通常受到版权显示，而不能转载。 请记住，自己应当是网络的访客，应当约束自己的抓取行为，否则会造成不
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2024-03-05 09:55:00
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一. 准备工作网页分析首先对豆瓣电影的网页URL进行分析：豆瓣电影TOP250的首页是https://movie.douban.com/top250而翻一页之后变成了 https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=不难发现此时最上面的电影显示的是第26名的电影，所以只需要修改网页链接中的25为指定数值，就可以模拟翻页功能每页的URL不同之处
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2023-06-17 16:48:44
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Python爬虫入门（爬取豆瓣电影信息小结）1、爬虫概念 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或脚本。爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。2、基本流程（本次主要针对html文件） 具体描述可参考：爬虫基本原理（引用）3、网页结构了解（重要） 由于爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，所以我们需要了解HTTP 的操作过程。 HTTP即超文本传输协议。HTTP协
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2024-06-14 09:45:37
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最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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分享一下最近学习到的豆瓣搜索页爬虫。链接为：https://search.douban.com/movie/subject_search?search_text={search_text}&cat=1002 ,其中{search_text}为url编码后的搜索关键字。请求后查看源码，可以发现，搜索结果的内容并没有出现在源码里面。 那么，第一时间反应就是，应该就是aja
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2023-09-08 15:44:01
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Python的学习起源于帮助他人找bug，现阶段可能会做一些不同爬虫相关的Demo，后续如果有时间继续深入学习，近期没有时间，现不列于计划之内。 学习主要途径和内容：廖雪峰的官方网站 学习过程中的一些demo：我的GitHub现在开始总结豆瓣电影 Top 250 爬取数据的过程 豆瓣电影 Top 250 url：https://movie.douban.com/top250 获取的数据包括排名，电
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2023-09-05 09:31:10
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url参数分析eg： 我们看到的：https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&sort=T&range=0,10&tags=电影,爱情&start=20 编码后：https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&am
这里是爬取豆瓣视频信息，用pyquery库(jquery的python库)。一：代码from urllib.request import quote
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
import pandas as pd
def get_text_page(movie_name):
'''函数功能：获得指定电影名的源代码参数：电影
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2024-02-28 22:35:27
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第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页：明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的
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2024-02-28 16:17:07
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python是解释型、面向对象的高级语言（与java不同，java需要编译生成中间状态，再运行中间状态的文件生成一个中间文件），python写完后就执行的解释型语言。 面向对象特点：封装继承和多态。 优点如下： 缺点如下：运行速度慢 代码不能加密：02第一个python程序exit()
或CTRL+z
可以退出python在命令提示符下的方式在f盘中用记事本写print(‘hello ppp’)
爬虫之爬取百度网盘（python）#coding: utf8
"""
author:haoning
create time: 2015-8-15
"""
importre#正则表达式模块
importurllib2#获取URLs的组件
importtime
fromQueueimportQueue
importthreading, errno, datetime
importjson
import
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2023-08-15 12:44:29
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因为最近在工作比较忙，在学习MYsql和Excel数据分析，所以到今天才更新，闲言少叙，进入今天的学习。在前面的两个爬虫项目我们分别抓取了京东的口红图片和糗百的段子，这种爬虫比较低级，算是练练手，今天的抓取豆瓣个人主页则相对困难一些，然后今天的爬虫我们采用了requests库让大家学习。下面我来总结一下抓取过程中的知识点和难点。1、确定真实的登陆地址。因为在豆瓣的登陆界面并不是真实的登陆地址，所以
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2023-06-30 12:00:23
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## Python 爬虫爬取豆瓣电影信息
在信息化时代，数据是极其重要的资源。随着网络的不断发展，爬虫技术应运而生，成为获取数据的一种有效手段。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python创建一个简单的爬虫来爬取豆瓣电影的信息。
### 什么是爬虫？
网络爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫可以用于抓取网页内容、收集数据、进行数据分析等。Python作为一
原创
2024-10-11 10:43:33
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2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在《你好，李焕英》豆瓣短评首页中显示共有41万多条短评，但是当浏览时，
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2023-12-05 21:49:02
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爬取豆瓣电影TOP250信息,并存进数据库 技术用到的有requests,pymysql,lxml,xpath爬取内容首先查看网页源码,右键查看网页源代码我们可以发现每部电影的信息都在li标签中： 这就表明我们不需要去抓包分析。思路很简单了：发送请求→获取网页源代码→xpath提取→保存信息。下面附上超详细的源码:????import requests
from lxml import etre
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2023-10-03 20:53:30
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# 用Python实现豆瓣爬虫：新手开发者指南
作为一名新手开发者，爬虫（Web Scraping）可能听起来有些陌生，但它是一种从互联网上获取数据的非常实用的技术。本文将带你逐步了解如何用Python实现一个简单的“豆瓣爬虫”，并给你提供相应的代码和步骤说明。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个爬虫项目的基本流程。以下是我们要遵循的步骤：
```mermaid
flowchar
原创
2024-09-08 06:41:34
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# 如何使用 Python 实现豆瓣爬虫
在这个数据驱动的时代，网络爬虫成为了许多开发者的重要工具。本文将为刚入行的小白详细讲解如何使用 Python 实现“爬虫豆瓣”的过程。通过这篇文章，你将能理解爬虫的基本流程，并能够写出一段简单的爬虫代码。
## 一、整体流程
在开始编程之前，首先了解爬虫的基本流程。下表总结了实现豆瓣爬虫的主要步骤：
| 步骤 | 描述
豆瓣网站很人性化，对于新手爬虫比较友好，没有如果调低爬取频率，不用担心会被封 IP。但也不要太频繁爬取。涉及知识点：requests、html、xpath、csv一、准备工作需要安装requests、lxml、csv库爬取目标：https://book.douban.com/top250二、分析页面源码打开网址，按下F12，然后查找书名，右键弹出菜单栏 Copy==> Copy Xpath&
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2023-07-10 19:41:47
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