本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。数据处理从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。下载好数据之后，将数据解压到当前目录的2019文件夹内，然后处理数据：import globfrom d
先上图，看看效果 项目git地址 思路： 实现获取当前时间，新建一个data let now = new Date(); 然后需要判断显示的是否为当月时间 if (cur) { date = new Date(cur); } else { let now = new Date(); date = n ...
1.时间。 通过时间格式化函数可以获取当前时间年份、月份、日期、时、分、秒。2.日历。 通过日历书函数可以获取日期相关信息。相关代码：Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or
