正文开始导读：常规的数据产品有三种类型：用户数据产品、商用数据产品及企业数据产品。本文将详细介绍它们的设计思路及优秀的代表产品。在提供广阔知识面的同时，也希望帮助产品经理们了解数据行业的全貌，知道其各自应用的场景和公司，从而能够在职业选择上或者为公司选择数据产品时，更有方向性和洞察力。01 用户数据产品在三类数据产品中，用户数据产品是普通用户接触最多也是最容易的一类，因此，我们先从用户数据产品讲起
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2024-08-26 09:15:13
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一、背景希望根据企业名称查询其经纬度，所在的省份、城市等信息。直接将企业名称传给百度地图提供的API，得到的经纬度是非常不准确的，因此希望获取企业完整的地理位置，这样传给API后结果会更加准确。百度企业信用提供了企业基本信息查询的功能。希望通过Python爬虫获取企业基本信息。目前已基本实现了这一需求。本文最后会提供具体的代码。代码仅供学习参考，希望不要恶意爬取数据！二、分析以苏宁为例。输入“江苏
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2024-09-19 10:24:24
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国家企业公示网项目分析前言1. 确定抓取流程，确定数据位置1.1 网站首页1.2 行为验证图片1.3 选择列表页中第一个公司1.4 确定数据位置1.5 保存数据页面2. 项目代码组件3. 消息中间件（消息总线）3.1 token队列3.2 任务详情hashmap4. webapi4.1 功能4.2 设计接口4.2.1 首页接口说明文档4.2.2 爬虫启动接口4.2.3 手动打码静态页面接口4.2
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2023-11-28 19:20:00
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# Python爬取企查查
## 简介
企查查是一个提供企业信息查询的网站，我们可以通过爬取企查查的数据来获取一些关于企业的信息。本文将介绍如何使用Python来实现爬取企查查的功能。
## 流程
下面是实现爬取企查查的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装所需的库和工具 |
| 2 | 分析企查查页面的结构 |
| 3 | 发送HTTP请求获取页面
原创
2023-10-14 12:38:02
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在使用爬虫爬取某查查的数据的时候，会被识别到，进行反爬限制，最后使用selenium模拟浏览器进行爬取。 这里解决办法主要使用selenium打开浏览器，模拟人操作进行爬取，代码：ua = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWeb
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2024-06-17 11:16:19
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# Python 爬取企查查的实用指南
## 1. 前言
在当今互联网时代，数据是最宝贵的资源之一。网站如“企查查”提供了一系列关于公司的基本信息、财务数据和法律风险等，吸引了大量用户。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取企查查的数据，并提供相关的代码示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，你需要安装以下Python库：
```bash
pip install request
目标：通过excel的公司名获取对应的公司的url，写入excel。一、安装chromedriver在google上输入：chrome://version/，查询自己的版本号，如：97.0.4692.99 (正式版本) （64 位）选择chromedriver版本号下载，要和自己chrome的版本号前三段匹配，下载chromedriver_win32.zip类似这种文件名的文件。下载链接：下载地址
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2023-08-05 15:14:48
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引言：回顾requests实现数据爬取的流程指定url基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至此，我们的数据爬取的流
在当今互联网时代，信息的获取和处理变得尤为重要，而在众多数据源中，企查查作为一个提供企业信息和信用查询的平台，因其丰富的企业数据而受到广泛关注。然而，很多开发者和数据分析师对于如何高效地爬取企查查的信息这一问题，仍然有些迷茫。本文将详细阐述“python爬取企查查信息”这一话题，从多个维度来分析并提供解决方案。
### 背景定位
在进行企查查信息爬取前，我们必须明确使用场景。比如，客户在选择合
# -*- coding: utf-8 -*-
# 爬虫分析
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from selenium import webdriver
import time
from pymongo import MongoClient
class WorkSpider:
def __init__(sel
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2024-06-28 21:42:10
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# Python爬虫爬取企查查
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫来爬取企查查网站上的数据。企查查是一个提供企业信息查询服务的网站，通过爬取它的数据，我们可以获取到各种企业的基本信息、股东信息、法定代表人信息等等。本文将分为以下几个部分：
1. 项目准备：介绍所需的开发环境和第三方库
2. 爬虫流程：使用流程图展示整个爬虫的步骤
3. 代码实现：逐步编写代
原创
2023-09-30 06:17:02
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1，项目简介人无信不立，业无信不兴。信誉对一个人和一家企业是多么的至关重要，对大部分用户来说，了解企业的方式主要是通过搜索引擎或亲朋好友间的口述推荐，最终的效果都相见甚微，无法满足需求者的需求，还容易因为信息不对称给需求者造成误导。这显然是市场方面的一个缺陷，有比较好的市场需求。企信通——企业多维度信息查询系统利用网上爬取的新闻，作为公司或企业的好坏情况的部分参考依据。利用新闻的极性分析，统计出正
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2024-01-05 20:22:58
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# 如何用Java爬取企查查的详细步骤
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Java爬取企查查网站的信息。作为一名刚入行的小白，理解爬虫的基本流程和实现方式是非常重要的。以下是整个爬取过程的基本步骤。
## 爬虫流程表
| 步骤 | 描述 |
| --------- | --------------------------
原创
2024-09-17 03:30:37
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一、组织股权结构我们先需要收集目标企业的所有企业资产，这时候可以通过查询其自身企业资产以及投资控股等企业，并且分别在查看他们的备案、app、小程序等情况。1、工具集成化ENScan_GO：https://github.com/wgpsec/ENScan_GO一款基于各大企业信息API的工具，解决在遇到的各种针对国内企业信息收集难题。一键收集控股公司ICP备案、APP、小程序、微信公众号等信息聚合导
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2023-10-24 23:16:25
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信息收集核心内容挖src的子域名信息收集 骚姿势子域名
爆破+枚举+查询(这个就很多了 备案 hash 网络名称 server )+c段
①根据获取网段搞
根据中国备案的查找到ip网络名称
然后在根据网络名称去获取到更多的网段
②在线c段
www.webscan.cc
www.5kik.com
phpinfo.me
③ssl证书
https://crt.sh/?q=%25.target.com
# 使用Java爬取企查查数据
随着互联网的迅速发展，数据的获取变得愈发重要。企查查作为中国著名的商业信息查询网站，为用户提供了大量企业的注册信息、经营状态及信用评级等数据。本文将介绍如何使用Java语言爬取企查查的数据，帮助您更方便地获取所需信息。
## 爬虫的基本原理
网络爬虫是自动访问互联网并提取信息的程序。基本原理包括以下几个步骤：
1. **发送HTTP请求**：使用Java的网
# 使用Python爬取企查查数据
## 引言
在当今数据驱动的时代，数据爬取成为了获取商业信息的重要方式。企查查提供了企业注册信息、知识产权、法律诉讼等丰富的数据，如何利用Python来爬取这些数据呢？本文将详细介绍如何使用Python从企查查网站爬取数据，并提供代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，确保以下环境已准备好：
1. **Python**：安装Python3.x版本。
原创
2024-10-22 05:53:39
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此次破解的背景是：一个朋友希望定期同步某个公司的工商信息，评估和测试了下。相对比较可能的就是启*宝的接口了。通过一天的努力，终于有了点底了。特做记录，以备以后回顾！1.接口分析c0951f38fbe39d08a765: ea9e74813f6211841f5dccee4398f32ee78bf4a82d23ca00c36e4662a7f275dad91ea7fb13d521567ab0aa3e82
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2023-12-05 13:04:57
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入门—requests模块基础之药监企业信息Author： Labyrinthine Leo Init_time： 2021.02.22Key Words： Spider、requests库1、需求分析需求：在上一节中，通过输入关键字对肯德基餐厅信息进行；这一节，我们主要对药监局化妆生产许可证的企业信息进行（首页地址：://scxk.nmpa.gov.:81/x
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2024-06-16 09:51:35
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信息收集大概：渗透测试中需要收集的信息内容：例如：whois信息、c段网站、服务器版本、容器版本、程序版本、程序库类型、二级域名、防火墙。信息搜集类似踩点，掌握目标网站和目标主机足够多的信息后，才能够开展后续的渗透测试。目标资产信息搜集的程度，决定后渗透测试的复杂程度，目标主机信息搜集的深度，决定后渗透权限的持续把控。 可在GitHub、linkedin等社交、招聘软件中进一步查找这些
