在使用Jmeter进行性能测试时，如果并发数比较大(比如5000+并发)，单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持（公司配的联想e450家庭用笔记本一般到1000就会卡死），这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能。一、Jmeter分布式执行原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为控制机(master)，其它机器做为执行机(slaverr)。 2、执行时，master
转载
2024-04-22 22:59:37
2602阅读
一、误区： 开始前咱们先说说误区吧，如下图所示经常有人以为图中这样就是1秒20次的请求，其实不然，下面我们具体分析下。 1.我们就如图设置跑起来看下每个线程的时间：（由于排版问题，我就挑选几个典型的时间大家看下） 从上图可以看出，20个线程跑完其实是跨越了21:15:31–21:15:32这个时间段，说明了线程是在1s内完成的，也就是说one by one的进行的，那么这就不是严格意义上的大并发了
服务器硬件：（只有一台）系统：Windows 2003WebServer：Tomcat 7.0Jdk：7.0CPU：8核 2.9GHz两个内存：16G 报名应用系统：只需要向外提供一个报名和找回报名号的接口。 我们需要：测试服务器能同时承受多少条HTTP请求。通过各种百度后发现LoadRunner是好，但是使用起来短时间内比较难上手，然后就找到了Jmet
1、新建一个线程组，操作的步骤为：右键添加——theads(Users)—线程组，填写基本即可线程组参数详解： 1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。 2. Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启动
转载
2024-08-05 11:41:30
891阅读
最近项目验收，需要做一个压力测试报告，项目不大，本来系统完全能支撑当前用户业务，但为了写报告还是用jmeter做了个压力测试，总结如下：1、安装jmeter安装十分简单，直接官网下载压缩包解压，解压点击bin目录下jmeter.bat即可，前提是电脑已经安装了jdk。 jmeter目录 2、使用jmeter运行jmeter后可以Options里切换到中文界面，testplan下添加线程组
转载
2024-05-03 16:35:50
254阅读
前段时间本着练习angularJS+requireJS的目的写了一个基于nodeJS和socket.io的聊天室，github地址为：https://github.com/towersxu/node-socketIO-angular-require-chatroom。当时没有考虑性能方面的问题，本着功能实现的目的就好。最近刚好有空，打算测试一下这个聊天室的性能。测试工具我使用的是JMeter,版本
**【概述】** 在使用jmeter的时候，需要对业务并发比例进行设置，可以一个业务对应一个线程组，设置数量进行并发比例设置，但这种方式不科学，因为并发事务数量依赖于事务响应时间，如果某个线程组内的取样器响应时间比较慢时，就影响最终的并发事务了。因此在同一个线程组中设置并发比例，是比较合理的。**【需求背景】现在有个被测支付系统，支付业务有 微信被扫、支付宝被扫、公众号支付三个业务，模拟其并发比例
转载
2024-05-27 22:32:14
130阅读
压力测试：（1）压测任务需求的确认API有无缓存，即用固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测，要求支持多少并发数服务器每秒处理的请求数目标是多少？每个request的平均响应时间目标是多少？ （2）压测设置 线程数：并发数Rame-Up Period(in seconds)：表示JMeter每隔多少秒启动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程
转载
2024-05-16 06:27:03
114阅读
MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
转载
2024-03-28 12:21:54
146阅读
场景描述：系统需要登录，提交申请单；现在需要每秒提交3个申请单，持续5分钟；1. 先解释一下Jmeter几个参数： 线程组：我们直接可以理解为多少个用户—— 一般和你的并发数相等Ramp-ups 时间：规定时间的跑完所有请求 循环次数：线程组循环多少次——你设置线程组为5，循环 10 次，就会有50 个请求如图上我所设置的，Ramp-up 时间为 1，他就会 1s 内，跑完所有所有请求。
转载
2023-11-23 15:23:37
162阅读
QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg
转载
2024-04-20 20:01:41
148阅读
内容： linux服务端最大并发数问题分析问题：单机最大支持多少并发连接？一条连接在linux中是如何唯一标识的？靠的是一个五元组，一个五元组可以唯一标记一个网络连接问题分析方向：单机是作为客户端还是服务端？一、作为服务端：理论计算：那么对于服务器来说，服务端唯一五元组数最大是多少呢？
很多人的第一念头就是大约是65535，因为觉得当前Linux的端口号是2字节大小的short类型，
总计2^1
转载
2023-12-01 10:27:03
140阅读
Jmeter教程 简单的压力测试Jmeter并发数 测试Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。 Jmeter用来做轻量级的压力测试，非常合适，只需要十几分钟，就能把压力测试需要的脚本写好。阅读目录什么是压力测试 做压力测试的常用工具做压力测试的步骤如下:本文做压力测试的例子第一步： 使用CSV Data Set Config 来参数化第二步：
转载
2024-08-04 19:32:20
548阅读
一、线程与进程一个软件/程序，是以进程的方式存在的，一个进程可含多个线程（一个软件可以做多个事情，就是基于线程而实现的）二、并发的基本概念并发：并发用户数：同一时刻，服务器/接口接收到的用户量，例如同一时刻有22个同学同时点击登录按钮，此时并发用户数为22并发请求数/qps/rps：同一时刻服务器正在处理的请求数 （请求数一般理解为接口的请求数），例如点击登录按钮后，会同时请求8个接口，则并发请求
转载
2023-08-26 23:36:40
1024阅读
并发测试和持续性压测都是评估系统性能的常用方法，它们可以帮助开发人员发现并解决系统中的性能问题。本文来详细介绍下。概念并发测试： 旨在评估系统在同时处理多个用户请求时的性能。在这种 测试持续性压测： 旨在评估系统在长时间运行或高负载下的性能。在这种测试中，系统会暴露于一定数量的用户负载下，并且会持续一段时间运行，通常在几个小时或几天。这种测试可以用来确定系统在长时间运行下的表现，以及在高负载下系统
对于并发量很大的需求，如上万并发量，受到CPU和内存的限制，单机模拟场景是实现不了的，为了让JMeter提供更大的负载能力，须使用它的分布式机制，即多台机器同时产生负载的功能。以下参数分析可用于配置负载分布台数的参考：通常，4G内存最多可达到2000左右的并发量。在1.4G Hz～3GHz 的CPU 、1GB 内存的 JMeter 客户端
这里我主要是想澄清一些基本概念，主要是关于网页制作及前端优化的，网上看到过一些关于类似于“http连接数”优化的文章，不过感觉存在一些概念性的错误，其实打开网页时http最大连接数是浏览器限制的，如ie6在http1.0下是4个，http1.1下是2个；ie8 在http1.0下是6个，http1.1下也是6个，而不是图片越多或引用的外部文件越多打开的连接数就越多，只能说请求次数会增加，http协
转载
2023-09-15 17:12:52
339阅读
高效、稳定安全的特性，被广泛应用于计算机技术的各个领域。现在，Apache凭借其庞大的用户数，已成为用户数排名第一的web服务器。 尽管如此，在实际的生产环境中，我们仍然不可能直接使用默认配置的Apache来充当服务器。毕竟，为了更充分合理地利用Apache服务器，我们都应该根据自己的实际需要对Apache的默认配置作出一些必要的调整。而针对Apache的优化配置过程中，修改Apache的最大并发
转载
2024-08-02 15:55:09
79阅读
正则表达提取----->获取想要的字段内容BeanShell 后置处理程序---->将提取到的字段内容存储在指定文件4.csv中<span style="background-color:#f8f8f8"><span style="color:#333333">FileWriter fs=new FileWriter("D://近期//4.csv",true);
转载
2024-10-24 15:02:12
26阅读
1、最长关注的几项性能指标： QPS（TPS）：每秒钟处理request/事务的数量。并发用户数： 系统同时处理的request/事务的用户数量。响应时间（Response Time，RT）： 可以理解为服务器处理响应的耗时，一般取平均响应时间。2.并发用户数常见的评估方法对于已有系统来说，评估并发用户数，可以从如下几个方面去做数据参考。1. 系统用户数2.
转载
2024-05-29 00:33:58
155阅读
