介绍AidLearning应用程序在Android手机上构建图形界面Linux系统(无需root)，并与您的Android系统共存。该应用程序内置了一个领先的深度学习框架系统，包括Caffe、Tensorflow、Mxnet、pytorch、keras、ncnn和opencv。您不再需要复杂的配置、魔法上网下载和安装依赖软件包。AidLearning也是一个袖珍人工智能编程工具。内置的A
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2024-08-21 16:14:14
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喜欢设计行业，在学习一些软件，现在在学习AI 这几天照着一些照片做的图标与绘制的图形，希望能得到指点。 通过几天学习发现AI在处理logo上面真的强大，具有PS不能比拟的效果，AI做出的图标，logo等放大不会失真就是一个很实用的功能，因为通过近段时间学习，了解到在设计行业，客户的要求就是logo大，醒目，吸引眼球，这些在普通海报上用PS没事情，因为这样的海
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2024-03-22 21:09:45
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AI绘画工具的出现，让设计岗的同事更会画画了，还让策划/制片/三维/后期/运营……也能“画”一画了。今天我就教一教大伙，从零开始，产出你画不出来的“画”！AI绘画，即利用人工智能进行绘画，是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其大概的原理是人工智能收集并学习大量已有的绘画作品，通过特定的算法对学习内容的风格特征进行解析，根据学习成果生成出新的作品，所以_算法是AI绘画的核心_。（AI生成作品）作为
原创
2024-07-01 11:49:29
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在当前的人工智能领域，AI大模型（AIGC）以其强大的生成能力引起了广泛关注。然而，实现高效、灵活、精准的AI大模型仍然面临诸多挑战。本文将围绕如何构建和优化AI大模型进行深入探讨。
### 背景描述
AI大模型技术的快速发展为生成内容提供了强有力的支持。在多个领域中，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域，AIGC正在成为关键驱动力。为此，我们需要构建一个清晰的流程来理解这一领域的基本结构和实
AI learning noteBackground偶然在网上十分碰巧的寻得了一篇AI教程，从科普到内容，很有趣，口吻也十分亲切，十分喜悦，摸到了感兴趣领域的敲门砖，目前已经花了一周半左右的时间，学习完毕了第一章的课程，现总体做一遍复习，把一些重要知识及遇到的问题做一个总结记录，以便以后温习。 AI learning note 1Background一、初识AI1.人工智能（Artificial
在进行“AIGC学习”时，我发现了解协议背景、抓包方法、报文结构等内容是非常重要的。本文将详细记录解决“AIGC学习”相关的问题过程，从协议背景开始，逐步深入，帮助读者全面了解这一领域。
### 协议背景
首先，理解协议背景非常关键。AIGC（人工智能生成内容）涉及许多通信协议，因此绘制其关系图能够直观地展示出相关协议的交互。
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erDiagram
AIGC --
aigc与ai达模型分别代表生成对抗网络（AIGC）和人工智能调度（AI达模型）的新兴技术，前者侧重于内容生成，后者则在优化决策和资源分配中展现其优势。本文将深入探讨如何有效解决“aigc和ai达模型”的相关问题，并提供详细实施过程。
## 环境预检
在进行部署前，需要进行环境预检。首先，我们通过四象限图来分析项目需求与可用资源的兼容性。
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你们知道如何用ai写作软件来快速完成文章创作吗？在我们的日常生活中，写作是一项非常重要的技能，无论是工作还是学习，都需要我们进行大量的文本撰写。而现在，借助ai写作软件，我们就可以更加便捷地完成这项任务，但是大家知道ai写作软件怎么用吗？不知道也没关系，这篇文章将为你们讲解如何使用ai写作软件。以下是今天安利的ai写作教程一：借助AI写作宝进行ai写作安利的原因：AI写作宝，这个软件在ai写作领域
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2024-08-12 22:39:35
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本文来自公众号“AI大道理” 在YOLOv3中继续改进，提出了一个更深的、借鉴了ResNet和的FPN的网络Darknet-53。darknet-19YOLO作者自己写的一个深度学习框架叫darknet，后来在YOLO9000中又提出了一个19层卷积网络作为YOLO9000的主干，称为Darknet-19。 这两者都是用于提取特征的主干网络。网络使用了较多的3 *
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2024-06-25 17:44:45
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一、引言在AI写作的基本原理和应用有了初步了解后，接下来便是深入探索其进阶技巧和方法。这不仅是提升AI写作效率的关键，也是确保内容质量、实现人机协同创作的重要步骤。二、进阶技巧1. 数据驱动的内容优化利用AI技术，我们可以分析大量数据来优化写作内容。这包括分析目标受众的喜好、阅读习惯，以及当前的市场趋势和热点话题。通过这些数据，我们可以更精准地定位写作方向，提高内容的吸引力和转化率。2. 多样化的
原创
2024-04-12 16:18:22
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型程、实战学习等录播视频，免费分享！
原创
2024-08-02 11:08:52
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在如今这个快速发展的科技时代，生成内容（AIGC）和人工智能（AI）的大模型正在成为热议的话题。大模型依托于海量数据，利用复杂的算法生成高质量的文本、图像甚至音频内容，正应用于广告、创作及客户服务等多个业务领域。然而，随着业务需求的增加，如何高效地管理和优化这些系统也成了一项不小的挑战。接下来，我将详细剖析解决“AIGC和AI大模型”所涉及的过程，从背景分析到演进历程，架构设计，再到性能优化和故障
大家好，这里是小琳AI课堂！今天我们来聊聊一个超级热门的话题——AIGC，也就是人工智能生成内容。?首先，我们要明白
原创
2024-09-01 11:07:36
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开门见山：推荐使用Stable Diffusion，其在2022年8月23日完全开源了自己的V1版模型，如今AI绘图已经是只要有GPU资源即可免费、快速实现的事了！未来聊天表情包将全由AI自动生成（包括动图），动画制作只需要关键原画其余都由AI自动补全，AI计算绘画师也将成为炙手可热的新职业。附上开源链接：项目链接：GitHub - CompVis/stable-diffusion: A late
雷锋网AI科技评论按：不管是AI也好，其他学科也好，学习、研究的过程中不断反思学科的历史，总结学科的发展现状，找出最重要的理念，总能让人能“吾道一以贯之”。软件工程师James Le近期根据他研究的经验总结出了AI研究必须要知道的十种深度学习方法，非常具有启发性。雷锋网AI科技评论编译如下。The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to
一、AIGCAIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。具体展示情况如下：1）文字创作。AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。2）图像创作
原创
2023-08-20 14:32:53
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一、今日学习内容概述今日，我主要聚焦于AI写作中的高级功能与应用，深入探讨了AI写作工具如何帮助我优化长篇内容创作，以及如何利用AI进行个性化的内容定制。同时，我也对AI写作在特定领域的应用案例进行了详细学习。二、学习重点与难点重点：AI写作工具的高级功能：学习了AI写作工具中的长文生成、个性化内容定制等高级功能，以及如何运用这些功能提升写作效率和质量。AI写作在特定领域的应用：通过案例学习，了解
原创
2024-04-12 16:22:56
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前言EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具，用于自动生成测试用例集，生成的测试用例均符合Junit的标准，可直接在Junit中运行。得到了Google和Yourkit的支持。 使用evosuite支持三种方式运行：本地jar包、maven插件、idea插件 本文说下maven插件的方式 配置方式要使用EvoSuite，就要在Maven工程的pom.xml文件中引入Evo
一、学习内容回顾模型优化与调整：今天主要学习了如何根据生成的文本质量，对AI写作模型进行微调。这包括调整模型参数、更换模型结构、以及优化训练数据等。内容创意性提升：针对AI写作在创意性方面的不足，学习了一些新的策略，如引入外部创意资源、结合人类专家的创意建议，以及通过多轮迭代提升文本的创新性。多语言支持：了解了AI写作模型在多语言环境下的应用和挑战，学习了如何训练跨语言模型，以及如何处理不同语言之
原创
2024-04-16 19:47:31
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在软件开发过程中，测试用例的生成是至关重要的一步。测试用例是用于验证软件功能、性能和安全性的具体测试方法，是确保软件质量的关键手段。随着人工智能（AI）技术的发展，基于 AI 的测试用例生成技术逐渐成为未来趋势。1.1. 测试用例的重要性1.1.1. 测试工作的基础测试用例是测试工作的基础，是测试工程师执行测试的重要依据。测试工程师需要根据测试用例的设计要求，执行测试用例，记录测试结果，并对测试结
